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Immobilien · KI-Befähigung und Workshop

Vier Abteilungen, ein Tag, vier verschiedene Engpässe

Ein Immobilien- und Projektentwicklungsunternehmen wollte generative KI und Microsoft Copilot fest in die Arbeit von Marketing, Recht, Technik und Operations bringen. Gemeinsam mit Apollogic und Wavestack haben wir einen ganztägigen Workshop konzipiert und gehalten, der jedes Team von den KI-Grundlagen bis zum Bau eigener GPT-Assistenten geführt hat.

Ergebnisse

4 Abteilungen
Marketing, Recht, Technik und Operations gemeinsam geschult
Ganzer Tag
Ein praxisnaher Workshop mit Live-Übungen
Copilot
Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook

Kunde: Immobilien- und Projektentwickler (unter NDA)
Ein Immobilien- und Projektentwicklungsunternehmen, gemeinsam betreut mit Apollogic und Wavestack. Der Kunde steht unter NDA und wird deshalb hier nicht genannt.

Branche
Immobilien und Projektentwicklung
Projekttyp
KI-Workshop und Team-Befähigung
Zielgruppe
Abteilungsübergreifend, vier Teams
Werkzeuge
Microsoft Copilot, ChatGPT, eigene GPTs
Durchgeführt von
theBlue.ai mit Apollogic und Wavestack
Folgeschritt
Prompt-Bibliothek und KI-Champions je Abteilung

Kurz gefasst

Warum eine allgemeine Schulung nicht gereicht hätte

  • Einige hatten allein mit ChatGPT experimentiert. Die meisten hatten Microsoft Copilot noch nie genutzt. Die Führung wollte eine geordnete Einführung statt verstreuter Versuche.
  • Die vier Abteilungen brauchten Verschiedenes: Recht wollte Vertragszusammenfassungen und Compliance-Risiken, Marketing Inhalte und Kampagnen, Technik Genehmigungsanalysen, Operations Berichte.
  • Deshalb liefen die Übungen nach Abteilung getrennt und mit eigenen Szenarien des Unternehmens, bis hin zu einer kleinen Kampagne für eine seiner tatsächlichen Investmentimmobilien.
  • Die Teilnehmenden lernten außerdem, eigene GPT-Assistenten und Copilot-Studio-Agenten zu bauen, damit eine kleine Automatisierung nicht mehr auf die IT wartet.

Die Ausgangslage

Die Aufgabe

Vier Abteilungen mit unterschiedlichem KI-Wissen und sehr verschiedenen Abläufen sollten an einem Tag das praktische Können und die Sicherheit bekommen, Copilot und generative KI in ihrer echten Arbeit einzusetzen, nicht nur zu wissen, was das ist.

Die Teams aus Marketing, Recht, Technik und Operations brachten sehr unterschiedliche KI-Vorkenntnisse mit. Einige hatten allein mit ChatGPT experimentiert, die meisten Microsoft Copilot noch nie genutzt.

Die Führung wollte weg vom vereinzelten, informellen Ausprobieren und hin zu einer geordneten, unternehmensweiten Einführung, mit Fokus auf praktische Abläufe statt Theorie.

Die Schwierigkeit war nicht nur technischer Art. Jede Abteilung brauchte etwas anderes: Recht Vertragszusammenfassungen und das Erkennen von Compliance-Risiken, Marketing Content und Kampagnen, Technik Genehmigungsanalysen und Recherche, Operations schlankere Berichte und Kommunikation.

Der Bau

Was wir gebaut haben

Wir haben einen ganztägigen Workshop „KI in der Immobilienbranche“ konzipiert und moderiert, der die Grundlagen mit Praxisübungen aus echten Szenarien des Unternehmens verbindet.

01

Grundlagen, übersetzt in Immobilien

Wie große Sprachmodelle funktionieren, was generative KI kann und was nicht, und wo sie bei Dokumenterstellung, Zusammenfassung, Brainstorming und Prozessautomatisierung hilft. Alles an Fällen aus der Immobilienwelt statt an allgemeinen Beispielen.

02

Copilot in den Werkzeugen des Alltags

Praktische Durchgänge durch Word, Excel, Outlook, Teams, PowerPoint, SharePoint und Forms. Die Teilnehmenden arbeiteten an eigenen Szenarien: E-Mails entwerfen, Meeting-Zusammenfassungen erzeugen, Berichte erstellen, Daten auswerten.

03

Jede Abteilung an ihrem eigenen Problem

Recht übte, Verträge zusammenzufassen und Compliance-Risiken zu erkennen. Technik beschäftigte sich mit der Analyse von Baugenehmigungen. Das Marketing baute eine kleine KI-gestützte Kampagne für eine der tatsächlichen Investmentimmobilien des Unternehmens.

04

Eigene Werkzeuge bauen

Wir haben gezeigt, wie man fachspezifische GPT-Assistenten und Copilot-Studio-Agenten erstellt, etwa für FAQ-Bots, Dokumentenassistenten und andere wiederkehrende Aufgaben. Ziel war, dass Teams ein schlankes Werkzeug selbst bauen, statt auf die IT zu warten.

05

Etwas, das nach dem Tag weiterträgt

Wir haben eine Struktur für die Zeit danach aufgebaut: eine gemeinsame Prompt-Bibliothek und benannte KI-Champions in jeder Abteilung, damit der Schwung nicht mit dem Workshop endet.

Vier Abteilungen, ein Tag, vier verschiedene Engpässe

Was sich geändert hat

Das Ergebnis

Alle vier Abteilungen gingen mit Fähigkeiten, die sie sofort einsetzen konnten, statt mit abstraktem Verständnis, und die Teams benannten konkrete Abläufe, in denen die Werkzeuge Zeit sparen.

Mehrere nutzten sie schon in der Woche darauf produktiv.

Der Tag zeigte auch, was die Apollogic-Gruppe gemeinsam abdeckt: theBlue.ai die KI und die Sprachmodelle, Apollogic das Microsoft-Ökosystem, Wavestack die Low-Code-Automatisierung, zusammen das volle Spektrum dessen, was der Kunde brauchte.

Fragen zu diesem Projekt

Vier Abteilungen mit unterschiedlichem KI-Wissen und sehr verschiedenen Abläufen sollten an einem Tag das praktische Können und die Sicherheit bekommen, Copilot und generative KI in ihrer echten Arbeit einzusetzen, nicht nur zu wissen, was das ist.

Marketing, Recht, Technik und Operations gemeinsam geschult: 4 Abteilungen. Ein praxisnaher Workshop mit Live-Übungen: Ganzer Tag. Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook: Copilot.

Eingesetzte Technik: Microsoft Copilot für M365, ChatGPT, Eigene GPTs, Copilot Studio, Prompt Engineering, KI für Recht, KI für Marketing, KI für Operations.

Eingesetzte Technik

Microsoft Copilot für M365 ChatGPT Eigene GPTs Copilot Studio Prompt Engineering KI für Recht KI für Marketing KI für Operations

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