Recherche
Lange Dokumente zusammenfassen
Aus Berichten, Studien, Verträgen und Positionspapieren mit mehreren Hundert Seiten wird eine strukturierte Zusammenfassung mit den Kernpunkten, und Rückfragen werden aus demselben Dokument beantwortet.
Branchen · Dienstleistungen
theBlue.ai entwickelt maßgeschneiderte KI-Systeme, die lange Dokumente auswerten, in internen und externen Quellen recherchieren, im Ton Ihres Hauses Entwürfe schreiben und das Ergebnis prüfen, bevor es zum Kunden geht. Jedes System läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur oder einer privaten Cloud, angebunden an Dokumentenmanagement, CRM und eigene Anwendungen.
KI in professionellen Dienstleistungen durchsucht eigene Unterlagen und öffentliche Quellen, fasst lange Dokumente zusammen und erstellt erste Entwürfe im Ton des Hauses.
In Kanzleien, Beratungen und Agenturen unterstützt das Recherche, Angebotsvorbereitung und die Wiederverwendung früherer Arbeit. Die Ergebnisse liegen dort, wo das Team arbeitet, etwa in SharePoint, im DMS oder in Microsoft 365.
Der Vorteil: Wissen aus alten Projekten ist auffindbar, Entwürfe entstehen schneller und die Mandanten- oder Kundenarbeit beginnt auf einer besseren Grundlage. Fachliche Prüfung und Verantwortung für das Ergebnis bleiben beim Team.
Projektbeispiel · RPP Group
Die RPP Group, eine führende Public-Affairs-Beratung, analysiert politische Dokumente, strukturiert Informationen zur Politik und entwirft strategische Kommunikation. Zusammenfassungen, herausgearbeitete Positionen und erste Entwürfe kosteten erfahrene Beraterinnen und Berater jede Woche Stunden. Heute trägt ChatRPP, ein Multi-Agenten-System, das auf die Abläufe und den Ton der Beratung zugeschnitten ist, diese Routinearbeit.
Einige der Organisationen, für die wir Systeme gebaut haben
Was die KI übernimmt
In Beratungen und bei Dienstleistern kosten Routineschritte Stunden an Expertenzeit. KI übernimmt in Recherche, Entwürfen, Qualitätskontrolle, Angeboten, Anfrageeingang und Monitoring.
Recherche
Aus Berichten, Studien, Verträgen und Positionspapieren mit mehreren Hundert Seiten wird eine strukturierte Zusammenfassung mit den Kernpunkten, und Rückfragen werden aus demselben Dokument beantwortet.
Recherche
Berater fragen in normaler Sprache und bekommen eine Antwort aus internen Dokumenten und externen Quellen zugleich, mit Link auf jede Stelle, auf der sie beruht.
Entwürfe
Kundenschreiben, Angebote, Strategiepapiere und Kommunikationsentwürfe entstehen in Ihrem Ton und Ihrer Struktur und liegen bereit, damit eine Expertin oder ein Experte sie verfeinert.
Wissen
Frühere Ergebnisse, Vorlagen, Methoden und Projektnotizen werden nach Inhalt durchsuchbar, und ein Team startet mit dem, was das Haus schon weiß.
Qualität
Ein zweiter Agent prüft jeden Entwurf gegen Ihre Vorlagen, internen Standards und die Quellen und markiert Stellen, die genauer angesehen werden sollten.
Angebote
Wiederkehrende Fragen in Ausschreibungen und Kundenfragebögen bekommen Antwortentwürfe aus früheren Angeboten, Referenzen und Teamprofilen, und Ihr Team prüft sie.
Anfrageeingang
Eingehende Anfragen werden zusammengefasst, nach Thema und Dringlichkeit eingeordnet und an die Expertin, den Experten oder das Team mit dem passenden Wissen und freier Kapazität weitergegeben.
Monitoring
Neue Veröffentlichungen von Institutionen, Märkten und Presse werden gesammelt, zusammengefasst und an die Kunden und Berater weitergeleitet, die sie betreffen.
Weiterbildung
Praxisworkshops führen Teams aus Marketing, Recht, Vertrieb und Betrieb von den KI-Grundlagen bis zu Copilot, ChatGPT und eigenen Assistenten.
So funktioniert es
Was sind die wichtigsten Positionen zur Finanzierung, und welche Regionen sind betroffen?
Außerdem: Was ist noch offen?
Kurzfassung · Entwurf
Beispiel mit erfundenen Daten, angelehnt an die Referenz RPP Group.
Anforderungen der Branche
Vertrauliches Kundenmaterial, ein professioneller Ton und Arbeit, die vor dem Kunden bestehen muss.
Das System läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur oder einer privaten Cloud, und vertrauliche Dokumente verlassen nie die Umgebung, die Sie kontrollieren.
Entwürfe folgen der Art, wie Ihr Haus an Kunden und Stakeholder schreibt, in Ihrer Struktur und Ihrem Corporate Design.
Zusammenfassungen und Antworten verlinken auf die Seite oder Stelle, aus der sie stammen, und eine Expertin oder ein Experte prüft sie in Sekunden.
Das System analysiert, entwirft und prüft. Beratung, Empfehlungen und alles, was zum Kunden geht, bleiben bei Ihren Expertinnen und Experten.
Referenzen
Unser Projekt für eine Public-Affairs-Beratung, automatische Zusammenfassungen politischer Dokumente und eine GenAI-Schulung für ein Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsunternehmen.

Public Affairs · RPP Group
Erfahrene Berater verbrachten Stunden mit Dokumentenanalyse, Datenaufbereitung und Entwürfen, und diese Arbeit verdrängte die strategische. ChatRPP übernimmt sie jetzt, im Tonfall der Beratung und in ihrer eigenen Infrastruktur.
Zur Referenz
Public Affairs · Policy-Insider.AI
Analysten verbrachten Stunden damit, lange EU-Politikdokumente zu lesen und die Kernpunkte herauszuarbeiten. Jetzt liest KI die Dokumente, fasst sie zusammen und meldet die relevanten Änderungen, in mehreren Sprachen.
Zur Referenz
TIC-Branche · Control Union Poland
Mitarbeitende in Inspektion und Zertifizierung verbrachten viel Zeit mit wiederkehrender Dokumentation. Wir haben Teams aus vier Bereichen in den Werkzeugen geschult, die diese Arbeit übernehmen.
Zur ReferenzDer Einstieg
Eine Dokumentenprüfung, ein Angebot oder ein Kundenpostfach: die Arbeit, die Ihr Team heute von Hand erledigt, und die Daten dahinter. Wir prüfen früh, ob die Daten den Anwendungsfall tragen und wo sie verarbeitet werden dürfen.
Sagen Sie uns, wo die Handarbeit anfällt und welche Daten dabei im Spiel sind. Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.
Prozess beschreibenWir nehmen die Abläufe auf, prüfen Ihre Datenquellen und Anforderungen und schlagen eine Architektur mit Umfang, Zeitplan und Kosten vor. Ein eigenständiges Projekt, ohne Verpflichtung weiterzumachen.
Zum KI Discovery WorkshopFAQ
In Beratungen und bei Dienstleistern übernimmt KI Arbeit, die Berater und Fachleute sonst von Hand erledigen: lange Dokumente zusammenfassen, über Quellen hinweg recherchieren, erste Entwürfe schreiben, frühere Arbeit finden, Ergebnisse gegen interne Standards prüfen, Ausschreibungen beantworten, Kundenanfragen verteilen und Veröffentlichungen verfolgen. Das KI-System bereitet das Ergebnis vor, und die Fachleute entscheiden, was zum Kunden geht.
Mehrere spezialisierte KI-Agenten, jeder auf eine Art von Aufgabe ausgerichtet, koordiniert von einem Hauptagenten, der jede Anfrage verteilt. So hat theBlue.ai ChatRPP für die Public-Affairs-Beratung RPP Group gebaut: Spezialisten für Dokumentenanalyse, Entwürfe, strategische Planung und politische Recherche, dazu QS-Agenten, die die Ergebnisse prüfen. Die Zeit für manuelle Routineaufgaben sank um 70 Prozent.
Ja. ChatRPP schreibt strategische Pläne, Kernbotschaften und Kommunikationsentwürfe, die zum professionellen Ton und Corporate Design der RPP Group passen, so wie das Team Stakeholder und politische Entscheider anspricht. Das Team beschreibt das System als zusätzliches Teammitglied, dessen Ergebnisse wenig Nacharbeit brauchen.
Das ist möglich. ChatRPP läuft in der eigenen Infrastruktur der RPP Group, vertrauliche Informationen verlassen die kontrollierte Umgebung der Beratung also nie. theBlue.ai betreibt Systeme im eigenen Rechenzentrum, in einer privaten Cloud oder hybrid, je nachdem, wo Ihre Daten verarbeitet werden dürfen.
Mit Praxisworkshops, die auf Ihre Arbeit zugeschnitten sind. Für einen Immobilienentwickler hat theBlue.ai einen ganztägigen Workshop gehalten, der Teams aus Marketing, Recht, Technik und Betrieb von den KI-Grundlagen bis zu eigenen GPT-Assistenten geführt hat. Bei Control Union Poland wurden Vertrieb, Recruiting, Management und Betrieb in praktischem Prompt Engineering geschult.
Mit einem einzelnen Prozess, etwa Zusammenfassungen einer Dokumentart, und den Daten dahinter. Die Prozessanalyse hat einen Festpreis ab 3.000 Euro und endet mit einem Architekturvorschlag, der Umfang, Zeitplan und Kosten benennt, einschließlich der Frage, wo die Daten verarbeitet werden dürfen. Die Umsetzung wird nach Meilensteinen abgerechnet, erste funktionierende Bausteine gibt es meist nach sechs bis acht Wochen.
Beschreiben Sie den Prozess, und wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.