Referenzen · KI-Projekte für Unternehmen

KI-Referenzen aus Gesundheitswesen, Verwaltung, Logistik und Industrie

Von Kliniken und MedTech-Unternehmen über öffentliche Einrichtungen bis zu Logistikern, Herstellern und Dienstleistern: Wir haben KI-Systeme gebaut, die in echten Prozessen eingesetzt werden. Die Referenzen zeigen, was wir gebaut haben und was es gebracht hat. Mehrere davon laufen vollständig auf den eigenen Servern unserer Kunden, ohne Cloud.

Alle Referenzen nach Branche

Die KI-Plattform hinter dem automatisierten politischen Monitoring
Millionen
Dokumente verarbeitet
PoC → Produkt
Der ganze Lebenszyklus

Public Affairs · Policy-Insider.AI

Die KI-Plattform hinter dem automatisierten politischen Monitoring

Public-Affairs-Analysten verfolgten Millionen politischer Dokumente aus vielen Ländern und Sprachen von Hand. Wir haben die KI-Schicht gebaut, die beobachtet, analysiert und benachrichtigt, vom ersten Prototyp bis zur Markteinführung.

Zur Referenz
Routendaten aus Tausenden Versand-E-Mails am Tag
–80 %
Manueller Aufwand
On-Premise
Im Einsatz

Logistik · Fr. Meyer’s Sohn

Routendaten aus Tausenden Versand-E-Mails am Tag

Mitarbeitende lasen jeden Tag deutsche und englische Logistik-E-Mails, um Routen- und Planungsdaten herauszuziehen. Eine Pipeline extrahiert, strukturiert und liefert diese Daten jetzt automatisch.

Zur Referenz
Planungsdaten aus SAP BW, in einfacher Sprache erfragt
Std. → Sek.
Datenabruf
DE + EN
Sprache und Text

Automotive · führender Luxushersteller

Planungsdaten aus SAP BW, in einfacher Sprache erfragt

Produktplaner fragten für jede Entscheidung SAP BW und mehrere Data Warehouses von Hand ab, und jede Abfrage brauchte jemanden, der diese Systeme kannte. Ein zweisprachiger Assistent liefert die Daten jetzt auf Zuruf.

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Patientendaten anonymisiert, auf den eigenen Servern der Klinik
100 %
Automatisiert
On-Premise
Keine Cloud

Healthcare · Tirol Kliniken Innsbruck

Patientendaten anonymisiert, auf den eigenen Servern der Klinik

Mitarbeitende der größten Krankenhausgruppe Westösterreichs schwärzten Patientendaten in Tausenden medizinischen Dokumenten von Hand, um die gesetzlichen Vorgaben zu erfüllen. Das übernimmt jetzt KI, in der eigenen Infrastruktur.

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Fünf spezialisierte Agenten, die wie ein zusätzliches Teammitglied arbeiten
–70 %
Zeit für Routinearbeit
5 Agenten
Hinter einem Orchestrator

Public Affairs · RPP Group

Fünf spezialisierte Agenten, die wie ein zusätzliches Teammitglied arbeiten

Erfahrene Berater verbrachten Stunden mit Dokumentenanalyse, Datenaufbereitung und Entwürfen, und diese Arbeit verdrängte die strategische. ChatRPP übernimmt sie jetzt, im Tonfall der Beratung und in ihrer eigenen Infrastruktur.

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Anomalieerkennung auf mehr als hundert Geräten
100+
Überwachte Geräte
50+
Sensoren je Gerät

Energie & Gebäudetechnik · unter NDA

Anomalieerkennung auf mehr als hundert Geräten

Ingenieure prüften Sensordaten aus HLK-Anlagen von Hand auf Unregelmäßigkeiten. Jetzt überwacht KI die Anlagen fortlaufend, erkennt Anomalien, ordnet Betriebsmodi zu und meldet Probleme, bevor sie eskalieren.

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Gesprächszusammenfassungen automatisch nach jedem Anruf
MVP
Automatische Zusammenfassung
NLP
Plus eigene Modelle

Telekommunikation · Arvato Bertelsmann

Gesprächszusammenfassungen automatisch nach jedem Anruf

Nach jedem Kundengespräch tippten die Agenten eine Zusammenfassung von Hand. Das verzögerte die Bearbeitung und ging von der Zeit für die Kunden ab. Strukturierte Zusammenfassungen entstehen jetzt automatisch.

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Auftragsdaten direkt aus Kunden-E-Mails gelesen
–90 %
Manuelle Eingriffe
95 %+
Treffergenauigkeit

Fertigung · Radaway

Auftragsdaten direkt aus Kunden-E-Mails gelesen

Aufträge kommen als freie E-Mail, und jeder Kunde formuliert sie anders. Wir haben ein bestehendes LLM-System bis in den Produktivbetrieb gebracht: semantische Produktzuordnung, Verarbeitung von Anhängen und 90 Prozent weniger manueller Aufwand.

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KI-Workshops für EU-Entscheidungsträger in Brüssel
Brüssel
Vor Ort
GD F&I
Zielgruppe

Behörde · Europäische Kommission

KI-Workshops für EU-Entscheidungsträger in Brüssel

Die Europäische Kommission lud theBlue.ai ein, KI-Workshops für Politiker und Beamte zu halten: wie die Technologie funktioniert, wo sie in verschiedenen Branchen eingesetzt wird und was sie für EU-Politik und Regulierung bedeutet.

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Epilepsie-Läsionen finden, die bei der MRT-Auswertung übersehen werden
90 %
Sensitivität
70 %
Spezifität

Healthcare · Ev. Krankenhaus Alsterdorf

Epilepsie-Läsionen finden, die bei der MRT-Auswertung übersehen werden

Neurologen suchten Gehirn-MRTs mit bloßem Auge nach Läsionen ab, die Epilepsie auslösen. Das verlangt viel Erfahrung, und subtile Fälle bleiben leicht unentdeckt. Unsere Modelle erkennen sie mit höherer Sensitivität als das menschliche Auge, veröffentlicht in der begutachteten Fachzeitschrift Epilepsy Research.

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Millionen medizinischer Texte, automatisch auf Nebenwirkungen geprüft
5 Sprachen
DE, EN, FR, IT, ES
DSGVO
Vollständig de-identifiziert

Pharma · unter NDA

Millionen medizinischer Texte, automatisch auf Nebenwirkungen geprüft

Teams lasen Patientenfeedback, medizinische Berichte und Social-Media-Beiträge in fünf Sprachen, um Signale zur Arzneimittelsicherheit zu finden. Sprachmodelle erkennen jetzt medizinische Begriffe, de-identifizieren den Text und melden unerwünschte Ereignisse.

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Anonymisierung als fester Bestandteil des Produkts
DSGVO
Konform
API
Direkt in der Pipeline

Marktforschung · InSaaS.ai

Anonymisierung als fester Bestandteil des Produkts

Das Analyseprodukt von InSaaS.ai verarbeitet große Mengen an Social-Media-, Foren- und Kundendaten, und in all diesen Daten können personenbezogene Angaben stecken. Eine Anonymisierungs-API sitzt jetzt direkt in der Pipeline, ohne manuellen Schritt.

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Ein Multi-Agenten-Chatbot für elf Themenbereiche
11 Bereiche
Je ein Fachagent
Auto
Weiterleitung ohne Kategoriewahl

Behörde · polnische Institution, unter NDA

Ein Multi-Agenten-Chatbot für elf Themenbereiche

Der alte Chatbot ließ Bürger vor ihrer Frage eine Kategorie wählen, und die meisten wussten nicht, welche passte. Jetzt leiten spezialisierte Agenten mit Retrieval jede Frage selbst weiter und ordnen Alltagssprache der technischen Dokumentation zu.

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Ein Microsoft-Copilot-Workshop, gebaut auf den eigenen Arbeitsalltag
Copilot
Word, Excel, Teams, Outlook
Praxisnah
Mehrere Abteilungen

Standardisierung · GS1 Poland

Ein Microsoft-Copilot-Workshop, gebaut auf den eigenen Arbeitsalltag

Mitarbeitende erledigten wiederkehrende Aufgaben mit Dokumenten, E-Mails und Daten von Hand. Wir haben das Team in Copilot geschult, mit Übungen aus seinen tatsächlichen Arbeitsabläufen.

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Bildsegmentierung, die Stunden dauerte, dauert jetzt Sekunden
Std. → Sek.
Segmentierungszeit
MRT + CT
Beide Modalitäten

MedTech · apoQlar

Bildsegmentierung, die Stunden dauerte, dauert jetzt Sekunden

Vor jeder Operation zeichnete jemand anatomische Strukturen in MRT- und CT-Aufnahmen von Hand ein, Schicht für Schicht. Das erledigen jetzt KI-Modelle automatisch.

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Eine Roadmap für vorausschauende Wartung in der Automobilfertigung
Architektur
Predictive Maintenance
Roadmap
Plan in Phasen

Automotive · unter NDA

Eine Roadmap für vorausschauende Wartung in der Automobilfertigung

Ungeplante Maschinenausfälle verursachten teure Produktionsstopps. Wir haben die bestehende Infrastruktur analysiert und eine Architektur für Predictive Maintenance geliefert, zusammen mit dem Weg dorthin.

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Vier Teams geschult, ihre Dokumentationsarbeit zu automatisieren
4 Teams
Vertrieb, Personalgewinnung, Management, Operations
GenAI
Praxisschulung

TIC-Branche · Control Union Poland

Vier Teams geschult, ihre Dokumentationsarbeit zu automatisieren

Mitarbeitende in Inspektion und Zertifizierung verbrachten viel Zeit mit wiederkehrender Dokumentation. Wir haben Teams aus vier Bereichen in den Werkzeugen geschult, die diese Arbeit übernehmen.

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Aufzugsstatus aus wenigen Sensoren, auch offline
Minimal
Sensoren nötig
Offline
Funktioniert ohne Netz

Fertigung & IoT · unter NDA

Aufzugsstatus aus wenigen Sensoren, auch offline

Wartungsteams mussten Aufzüge vor Ort prüfen, um ihren Zustand zu kennen. Ein Modell liest Position und Betriebszustand jetzt aus wenigen Sensoren und legt damit die Grundlage für Predictive Maintenance in der ganzen Flotte.

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Ein Sprachassistent, der vier Tage lang Teilnehmerfragen beantwortet
4 Tage
Durchgehend
100+
Sessions

Healthcare · Deutscher Chirurgenkongress

Ein Sprachassistent, der vier Tage lang Teilnehmerfragen beantwortet

Auf dem größten deutschen Chirurgenkongress stellten Teilnehmende dem Personal den ganzen Tag dieselben Fragen zu Wegen und Programm. Diese Fragen übernahm ein Sprachassistent.

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EU-Dokumente zusammengefasst, ohne sie ganz lesen zu müssen
Automatisch
Zusammenfassung
Mehrsprachig
EU-Dokumente

Public Affairs · Policy-Insider.AI

EU-Dokumente zusammengefasst, ohne sie ganz lesen zu müssen

Analysten verbrachten Stunden damit, lange EU-Politikdokumente zu lesen und die Kernpunkte herauszuarbeiten. Jetzt liest KI die Dokumente, fasst sie zusammen und meldet die relevanten Änderungen, in mehreren Sprachen.

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Eine 3D-Bewegungsanalyse, die Reha-Übungen zu Hause begleitet
3D
Bewegungserfassung
Echtzeit
Korrigierendes Feedback

HealthTech · Rehabilitation

Eine 3D-Bewegungsanalyse, die Reha-Übungen zu Hause begleitet

Patienten nach einer Operation brauchten einen Therapeuten, der ihre Übungen kontrolliert. Jetzt beobachtet ein 3D-System die Bewegung, erkennt Fehler in der Ausführung und korrigiert sie, zu Hause.

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Ein Assistent, der aus Hunderten Produktdokumenten antwortet
RAG
Über die eigenen Dateien
Sekunden
Mit Quellenangabe

MedTech · apoQlar

Ein Assistent, der aus Hunderten Produktdokumenten antwortet

Mitarbeitende im Support durchsuchten Hunderte Produktdokumente, um Kunden- und Compliance-Fragen zu beantworten. Heute fragen sie in natürlicher Sprache und bekommen eine Antwort mit der Quelle, aus der sie stammt.

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Personenzählung auf Edge-Geräten, ohne Cloud-Verbindung
Edge
Auf dem Gerät, ohne Cloud
Echtzeit
Zählung

IoT · RapidLab

Personenzählung auf Edge-Geräten, ohne Cloud-Verbindung

Mitarbeitende zählten Besucher von Hand oder verließen sich auf ungenaue Sensoren. Wir haben das Modell für Edge-Geräte gebaut, im Einsatz in Gebäuden und im öffentlichen Nahverkehr, ohne Verbindung zur Cloud.

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Vier Abteilungen, ein Tag, jede mit ihrem eigenen Engpass
4 Abteilungen
Marketing, Recht, Technik, Operations
Ganzer Tag
Praxisnah

Immobilien · unter NDA

Vier Abteilungen, ein Tag, jede mit ihrem eigenen Engpass

Jede Abteilung erledigte wiederkehrende Dokumenten- und Kommunikationsarbeit von Hand. Ein ganztägiger Workshop zeigte jeder einzelnen, wie sie ihren eigenen Engpass automatisiert.

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Ein KI-Avatar für die immer gleichen Besucherfragen auf einem Kongress
2 Sprachen
Automatisch erkannt
Live
Sprachdialog

HealthTech · XPOMET Medicinale 2024

Ein KI-Avatar für die immer gleichen Besucherfragen auf einem Kongress

Besucher eines Kongresses für Gesundheitsinnovation fragten immer wieder nach Ausstellern, Sessions und Wegen. Ein Avatar beantwortete diese Fragen auf Englisch und Deutsch, und das Personal hatte Zeit für die Gespräche, auf die es ankam.

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Social Media in Echtzeit beobachtet, während die Konferenz läuft
Echtzeit
Monitoring
Automatisch
Trenderkennung

Events · Re-Work

Social Media in Echtzeit beobachtet, während die Konferenz läuft

Veranstalter beobachteten Social Media während ihrer Konferenzen von Hand: Erwähnungen verfolgen, Stimmung einschätzen, herausfinden, wer über sie spricht. Das läuft jetzt fortlaufend und von selbst.

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Sicherheitsfragebögen in einer Woche statt in einem Monat
–75 %
Bearbeitungszeit
90.000 $
Ersparnis pro Jahr

MedTech · apoQlar

Sicherheitsfragebögen in einer Woche statt in einem Monat

Jeder neue Krankenhauskunde verlangte einen ausgefüllten Sicherheitsfragebogen: acht bis zehn Beteiligte, rund ein Monat, Antworten aus Richtlinien quer durch die Abteilungen. Jetzt entwirft ein GenAI-Assistent die Antworten, und ein kleines Team prüft sie.

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Sagen Sie uns, welcher Prozess Sie am meisten kostet

Beschreiben Sie den Prozess, und wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.

  • Phase 1 ist ein eigenständiges Projekt, ohne Verpflichtung weiterzumachen.
  • Erfahrene Entwickler ab dem ersten Tag. Keine Account Manager, keine Übergaben.
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Sie wissen noch nicht, wo Sie anfangen sollen? Beschreiben Sie, wofür Ihr Team die meiste Zeit aufwendet. Den Rest klären wir gemeinsam.

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