KI-Agenten Entwicklung für Aufgaben quer durch Ihre Systeme

Ein KI-Agent ist ein System auf Basis eines Sprachmodells, das eine klar umrissene Aufgabe über mehrere Schritte erledigt. Er ermittelt, was nötig ist, ruft Werkzeuge in Ihren eigenen Systemen auf, vom ERP und Ticketsystem bis zur Eigenentwicklung, prüft das Ergebnis und schließt die Aufgabe dann ab oder übergibt sie an einen Menschen. theBlue.ai baut Agenten, die in bestehender Unternehmens-IT laufen, On-Premise, in der Cloud oder hybrid.

Ein Chatbot beantwortet Fragen im Gespräch. Ein KI-Agent handelt zusätzlich in Ihren Systemen: Er fragt Ihr ERP ab, legt ein Ticket an oder entwirft eine Antwort, und er kann Aufgaben erledigen, die mehrere solcher Schritte hintereinander erfordern. Der von uns gebaute SAP-Planungsassistent entscheidet selbst, welche Systeme er abfragt und wie er die Ergebnisse zusammenführt.

Wenn die Eingabe jedes Mal gleich aussieht, sind Regeln günstiger und berechenbarer. Besteht die Aufgabe aus einem einzigen Schritt, etwa Felder aus einer E-Mail auszulesen, reicht ein Sprachmodell-Aufruf mit Validierung. Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten, und die Prozessanalyse sagt es offen, wenn die einfachere Lösung genügt.

Ein einzelner Agent passt zu einer Aufgabe mit klarem Ziel, die durch wenige Systeme läuft. Mehrere spezialisierte Agenten hinter einem Orchestrator passen, wenn sich die Arbeit in klar getrennte Rollen oder Wissensgebiete aufteilt. Für die RPP Group haben wir fünf Agenten gebaut, die den Zeitaufwand für Routinearbeit um 70 Prozent senken. Mehr dazu unter Multi-Agenten Entwicklung.

In den Systemen, die Sie bereits betreiben, ob Standardsoftware oder Eigenentwicklung: ERP und Data Warehouses, CRM, Ticketsystem, E-Mail und Dokumentenablage, jeweils über ihre Schnittstelle. Beim SAP-Planungsassistenten waren das SAP BW und mehrere Data Warehouses. Der Agent greift über Werkzeuge darauf zu, die wir festlegen, mit genau den Berechtigungen, die die Aufgabe braucht, und keinen darüber hinaus.

Mit Grenzen, die fest ins System eingebaut sind. Der Agent kann nur die Werkzeuge nutzen, die wir festlegen, innerhalb Ihrer Berechtigungen und nur lesend, wo Lesen genügt. Seine Ausgaben werden gegen feste Regeln geprüft, Fälle außerhalb seines Aufgabenbereichs gehen an einen Menschen, und es bleibt nachvollziehbar, welche Daten er genutzt hat und warum er gehandelt hat. Bei sensiblen Entscheidungen hat Ihr Team das letzte Wort.

Weil im Betrieb andere Fragen zählen als im Pilotprojekt. Gartner erwartet, dass bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent der Projekte mit agentischer KI eingestellt werden, und IDC stellte fest, dass 88 Prozent der untersuchten Proofs of Concept nie in den breiten Produktivbetrieb kamen. Die Ursachen sind immer wieder dieselben: Datenqualität, Integration, Governance und klare Zuständigkeit im laufenden Betrieb. Keine davon liegt im Modell, und alle vier lassen sich als technische Arbeit einplanen.

Die Prozessanalyse gibt es zum Festpreis ab 3.000 €. Sie endet mit einem Architekturvorschlag, der Umfang, Zeitplan und Kosten der Umsetzung festhält. Die Umsetzung wird nach Meilensteinen abgerechnet, erste funktionierende Bausteine gibt es in der Regel nach sechs bis acht Wochen. Existiert bereits ein System, geht es oft schneller: Bei Radaway lagen zwischen technischer Prüfung und Produktivbetrieb drei Wochen.

Ja. theBlue.ai betreibt Agenten On-Premise, in der Cloud oder hybrid, je nach Ihren Sicherheitsanforderungen. Der SAP-Planungsassistent ist sicher an die On-Premise-SAP-Systeme des Herstellers angebunden, und die Daten verlassen das Unternehmen nicht.