Regierung und Public Affairs · Kompletter Plattformbau
Politisches Monitoring, von Tagen auf Echtzeit
Public-Affairs-Teams verfolgten Millionen politischer Dokumente über Institutionen und Sprachen hinweg von Hand. Das skalierte nicht, und wichtige Entwicklungen gingen unter. Erfahrene Public-Affairs-Fachleute mit Hintergrund bei der RPP Group gründeten deshalb Policy-Insider.AI. Sie brachten das Fachwissen mit, wir haben die gesamte technische Plattform gebaut, vom Proof of Concept bis zum Produktivbetrieb.
Ergebnisse
Kunde: Policy-Insider.AI
Gegründet von erfahrenen Public-Affairs-Fachleuten mit Hintergrund bei der RPP Group. theBlue.ai hat die KI-Entwicklung und das Plattform-Engineering übernommen.
- Branche
- Regierung und Public Affairs
- Anwendungsfall
- Plattform für politisches Monitoring und Analyse
- KI-Ansatz
- NLP, Sprachmodelle und Datenarchitektur
- Skalierung
- Millionen Dokumente, mehrsprachig
- Projektumfang
- Vom Proof of Concept bis zum Produktionsstart
- Unsere Rolle
- KI-Entwicklung und Plattformaufbau
Kurz gefasst
Was ein Analystenteam nicht mehr abdecken kann
- Gesetzesvorschläge, Ausschussprotokolle, regulatorische Updates, parlamentarische Anfragen und Positionspapiere erscheinen täglich, auf nationaler und auf EU-Ebene, in mehreren Sprachen.
- Analysten durchsuchten die Quellen, lasen die Dokumente vollständig, ordneten sie den Kunden zu und schrieben die Zusammenfassungen. Bei diesem Volumen kam das nicht mehr hinterher.
- Die Plattform sammelt die Dokumente automatisch, strukturiert sie und lässt NLP und Sprachmodelle Themen erkennen, nach Politikfeld einordnen und die Zusammenfassung schreiben.
- Jeder Nutzer sieht ein Dashboard aus seinen eigenen Themen, Institutionen und Ländern, und die Zeit von der Veröffentlichung bis zur verwertbaren Erkenntnis sank von Tagen auf Echtzeit.
Die Ausgangslage
Die Aufgabe
Millionen politischer Dokumente in komplexer Fachsprache, verteilt auf viele Institutionen und Sprachen, und kein automatisierter Weg, das Relevante zu erfassen, zu strukturieren und bei den richtigen Menschen abzuliefern.
Public-Affairs-Fachleute in Unternehmen, Beratungen und Government-Relations-Teams müssen politische Entwicklungen verfolgen, die ihre Organisation oder ihre Kunden betreffen. Die Menge ist enorm: Gesetzesvorschläge, Ausschussprotokolle, regulatorische Updates, parlamentarische Anfragen und Positionspapiere, täglich veröffentlicht auf nationaler und europäischer Ebene, in mehreren Sprachen.
Vor dieser Plattform lief das Monitoring weitgehend manuell. Analysten durchsuchten Quellen, lasen Dokumente vollständig, prüften die Relevanz für einzelne Kunden und verfassten Zusammenfassungen.
Wichtige Entwicklungen wurden übersehen, Reaktionen kamen zu spät. Und ein Analystenteam, das alle relevanten Themen und Institutionen wirklich abdeckt, wäre wirtschaftlich nicht zu halten gewesen.
Der Bau
Was wir gebaut haben
Die Public-Affairs-Erfahrung der Gründer hat festgelegt, was die Plattform können muss: welche Institutionen beobachtet werden, welche Dokumenttypen zählen, wie Fachleute tatsächlich arbeiten. Dieses Wissen haben wir übernommen und die gesamte KI- und Engineering-Schicht gebaut, vom ersten Proof of Concept bis zum gestarteten Produkt mit zahlenden Kunden.
Quellen erfassen und strukturieren
Die Plattform sammelt politische Dokumente aus nationalen und internationalen Quellen in einer Datenarchitektur, die Millionen Dokumente in mehreren Sprachen trägt. Aus rohen, unstrukturierten Inhalten werden strukturierte, durchsuchbare Daten.
Analyse, die politische Sprache versteht
NLP-Algorithmen und große Sprachmodelle lesen die gesammelten Dokumente, erkennen Themen, ziehen die entscheidende Entwicklung heraus, ordnen nach Politikfeld ein und schreiben eine knappe Zusammenfassung. Politische und juristische Texte funktionieren anders als Alltagssprache, und genau dafür ist das System gebaut.
Ein Dashboard pro Nutzer
Jeder Nutzer sieht eine Ansicht aus seinen eigenen Themen, Institutionen, Ländern und Schlagwörtern. KI-Zusammenfassungen zeigen in Echtzeit, was sich bewegt, damit niemand ein ganzes Dokument lesen muss, um zu wissen, ob es wichtig ist.
Vom Proof of Concept bis zum Start
Die Zusammenarbeit umfasste den gesamten Produktlebenszyklus: einen Proof of Concept, der den Ansatz belegt, die schrittweise Entwicklung der Plattform und einen Produktionsstart mit echten, zahlenden Kunden.
Was sich geändert hat
Das Ergebnis
Vorher
Manuelles Monitoring durch Analystenteams. Begrenzte Abdeckung, langsame Bearbeitung, hohe Kosten pro Thema, und relevante Entwicklungen wurden übersehen oder zu spät entdeckt.
Nachher
Automatische Erfassung und Analyse von Millionen Dokumenten, persönliche Echtzeit-Dashboards, KI-Zusammenfassungen und eine Abdeckung über Sprachen und Institutionen hinweg.
Aus einem manuellen, von Analysten abhängigen Prozess wurde ein skalierbarer Dienst, und die Abdeckung wuchs bei Themen wie bei Institutionen.
Die Zeit von der Veröffentlichung eines Dokuments bis zur verwertbaren Erkenntnis sank von Tagen auf Echtzeit.
Für theBlue.ai war das die vollständige KI- und Engineering-Partnerschaft für ein neues Produktunternehmen: kein Feature in etwas Bestehendem, sondern das technische Fundament, auf dem Policy-Insider.AI läuft.
Die enge Zusammenarbeit mit theBlue.ai war entscheidend, um das Potenzial von KI für unsere Anforderungen zu erschließen. Vom ersten Proof of Concept bis zum Produktstart hat ihr strukturiertes und agiles Vorgehen alles effizient und im Zeitplan gehalten. Die ersten Rückmeldungen unserer Kunden sind außerordentlich positiv.
Fragen zu diesem Projekt
Plattform für politisches Monitoring und Analyse. Millionen politischer Dokumente in komplexer Fachsprache, verteilt auf viele Institutionen und Sprachen, und kein automatisierter Weg, das Relevante zu erfassen, zu strukturieren und bei den richtigen Menschen abzuliefern.
Politische Dokumente in mehreren Sprachen verarbeitet: Millionen. Der ganze Weg vom Proof of Concept bis zum gestarteten Produkt: PoC → Produkt. Erfassung, Strukturierung und Analyse in einer Pipeline: LLM + NLP. Persönliche Dashboards mit KI-Zusammenfassungen: Echtzeit.
NLP, Sprachmodelle und Datenarchitektur. Eingesetzte Technik: Large Language Models, Natural Language Processing, Mehrsprachige Verarbeitung, Datenarchitektur, Dokumentklassifikation, KI-Zusammenfassung, Personalisierte Dashboards.
Eingesetzte Technik
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