Administracja publiczna i public affairs · Budowa całej platformy
Monitoring polityczny w czasie rzeczywistym zamiast po kilku dniach
Zespoły public affairs ręcznie śledziły miliony dokumentów politycznych z wielu instytucji i w wielu językach. Umykały im ważne sprawy, a pracy nie dało się skalować. Grupa doświadczonych ekspertów public affairs z RPP Group założyła Policy-Insider.AI, żeby rozwiązać ten problem za pomocą AI. Oni wnieśli wiedzę dziedzinową, a my zbudowaliśmy całą platformę techniczną, od proof of concept po wdrożenie produkcyjne.
Kluczowe rezultaty
Klient: Policy-Insider.AI
Firma założona przez doświadczonych specjalistów public affairs, którzy wcześniej pracowali w RPP Group. theBlue.ai odpowiadało za rozwój AI i budowę platformy.
- Branża
- Administracja publiczna i public affairs
- Zastosowanie
- Platforma do monitoringu i analizy politycznej
- Podejście AI
- NLP, modele LLM i architektura danych
- Skala
- Miliony dokumentów w wielu językach
- Współpraca
- Od proof of concept do uruchomienia produkcyjnego
- Nasza rola
- Rozwój AI i budowa platformy
W skrócie
Czego zespół analityków nie jest w stanie objąć
- Projekty ustaw, protokoły z posiedzeń komisji, zmiany regulacyjne, interpelacje i dokumenty programowe ukazują się codziennie, w instytucjach krajowych i unijnych, w kilku językach.
- Analitycy przeglądali źródła, czytali dokumenty w całości, ustalali, co jest ważne dla którego klienta, i pisali podsumowania. Przy dzisiejszej liczbie publikacji politycznych nie dało się za tym nadążyć.
- Platforma automatycznie zbiera te dokumenty, porządkuje je, a za pomocą NLP i modeli LLM rozpoznaje tematy, przypisuje je do obszarów polityki i pisze podsumowanie.
- Użytkownik widzi dashboard zbudowany z jego własnych tematów, instytucji i krajów, a informacja, na którą wcześniej czekało się dniami, jest dostępna w czasie rzeczywistym.
Punkt wyjścia
Wyzwanie
Miliony dokumentów politycznych pisanych złożonym, specjalistycznym językiem, publikowanych przez wiele instytucji w wielu językach, i żadnego automatycznego sposobu, by je zebrać, uporządkować i przekazać to, co istotne, osobie, która tego potrzebuje.
Specjaliści public affairs w korporacjach, firmach doradczych i zespołach ds. relacji z administracją muszą śledzić wydarzenia polityczne, które mogą wpłynąć na ich organizację lub klientów. Skala jest ogromna: projekty ustaw, protokoły z posiedzeń komisji, zmiany regulacyjne, interpelacje i dokumenty programowe ukazują się codziennie w instytucjach krajowych i unijnych, w kilku językach.
Przed powstaniem platformy monitoring był w dużej mierze ręczny. Analitycy przeglądali źródła, czytali dokumenty w całości, decydowali, co jest ważne dla którego klienta, i pisali podsumowania.
Ważne zmiany umykały, a reakcje przychodziły za późno. Rzetelne objęcie wszystkich istotnych tematów i instytucji wymagałoby zespołu analityków, którego utrzymanie byłoby za drogie.
Budowa
Co zbudowaliśmy
Doświadczenie założycieli w public affairs wyznaczyło, co platforma ma robić: które instytucje obserwować, które rodzaje dokumentów się liczą i jak naprawdę pracują praktycy. Na tej podstawie zbudowaliśmy całą warstwę AI i inżynierii, od pierwszego proof of concept do produktu na rynku z płacącymi klientami.
Zbieranie i porządkowanie źródeł
Platforma gromadzi dokumenty polityczne ze źródeł krajowych i międzynarodowych w architekturze danych zaprojektowanej na miliony dokumentów w wielu językach. Surowe, nieustrukturyzowane treści polityczne wychodzą z niej jako uporządkowane dane, które można przeszukiwać.
Analiza, która rozumie język polityki
Algorytmy NLP i duże modele językowe czytają zebrane dokumenty: rozpoznają tematy, wyłuskują najważniejszą zmianę, przypisują tekst do obszaru polityki i piszą zwięzłe podsumowanie. Teksty polityczne i prawne różnią się od zwykłych tekstów, a system jest zbudowany z myślą o tej różnicy.
Dashboard dla każdego użytkownika z osobna
Każdy użytkownik widzi widok zbudowany z jego własnych tematów, instytucji, krajów i słów kluczowych. Podsumowania pisane przez AI pokazują na bieżąco, co się zmieniło, więc nikt nie musi czytać całego dokumentu, żeby sprawdzić, czy ma on znaczenie.
Od proof of concept do uruchomienia
Współpraca objęła cały cykl życia produktu: proof of concept, który potwierdził podejście, iteracyjny rozwój platformy i uruchomienie produkcyjne z prawdziwymi, płacącymi klientami.
Co się zmieniło
Rezultaty
Przed
Ręczny monitoring prowadzony przez zespoły analityków. Ograniczony zasięg, długi czas reakcji, wysoki koszt każdego monitorowanego tematu, a ważne zmiany umykały albo wychodziły na jaw za późno.
Po
Automatyczne zbieranie i analiza milionów dokumentów, spersonalizowane dashboardy aktualizowane na bieżąco, podsumowania pisane przez AI i zasięg obejmujący wiele języków i instytucji.
Monitoring polityczny przestał być ręcznym procesem zależnym od analityków i stał się skalowalną usługą, a zasięg objął więcej tematów i więcej instytucji.
Informacja, na podstawie której można działać, pojawia się w czasie rzeczywistym, a nie kilka dni po publikacji dokumentu.
Dla theBlue.ai było to pełne partnerstwo w zakresie AI i inżynierii dla nowej firmy produktowej. Zamiast dokładać funkcje do istniejącego produktu, zbudowaliśmy techniczny fundament, na którym działa cała firma.
Bliska współpraca z theBlue.ai pozwoliła nam w pełni wykorzystać potencjał AI w naszej pracy. Od pierwszego proof of concept aż po wprowadzenie produktu na rynek ich uporządkowane i zwinne podejście sprawiało, że prace szły sprawnie i zgodnie z harmonogramem. Pierwsze opinie klientów są niezwykle pozytywne.
Pytania o ten projekt
Platforma do monitoringu i analizy politycznej. Miliony dokumentów politycznych pisanych złożonym, specjalistycznym językiem, publikowanych przez wiele instytucji w wielu językach, i żadnego automatycznego sposobu, by je zebrać, uporządkować i przekazać to, co istotne, osobie, która tego potrzebuje.
Dokumentów politycznych przetworzonych w kilku językach: Miliony. Cała droga od proof of concept do produktu na rynku: PoC → produkcja. Zbieranie, strukturyzacja i analiza w jednym potoku danych: LLM + NLP. Spersonalizowane dashboardy z podsumowaniami pisanymi przez AI: Na bieżąco.
NLP, modele LLM i architektura danych. Wykorzystana technologia: Duże modele językowe (LLM), Natural Language Processing, Przetwarzanie wielojęzyczne, Architektura danych, Klasyfikacja dokumentów, Podsumowania AI, Spersonalizowane dashboardy.
Wykorzystana technologia
Porozmawiaj z zespołem, który to zbudował
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Więcej projektów
Administracja publiczna i public affairs · Przetwarzanie dokumentów
Streszczenia dokumentów politycznych w tempie ich publikacji
Czytaj więcej
Usługi profesjonalne · Public affairs
Pięciu agentów, którzy pracują jak dodatkowy członek zespołu
Czytaj więcej
Administracja publiczna · Obsługa obywateli