Planowanie
Dane planistyczne w języku naturalnym
Planiści pytają tekstem lub głosem o wolumeny, warianty i ograniczenia harmonogramu, a asystent znajduje odpowiedź w ERP, hurtowniach danych i Twoich własnych aplikacjach.
Branże · Motoryzacja
AI dla firm motoryzacyjnych w produkcji, planowaniu i obsłudze posprzedażowej
theBlue.ai buduje dedykowane systemy AI, które odpowiadają na pytania planistów na podstawie kilku systemów jednocześnie, monitorują dane maszyn pod kątem oznak awarii, odczytują dokumenty od dostawców i reklamacje jakościowe oraz udzielają zespołom serwisowym odpowiedzi na podstawie dokumentacji technicznej. Każdy system łączymy z ERP, MES i hurtowniami danych, których już używasz, np. SAP, lub z Twoimi własnymi aplikacjami. Działa on-premise, w chmurze lub hybrydowo.
AI w motoryzacji: dane planistyczne, kontrola wizualna i utrzymanie ruchu
AI w motoryzacji odpowiada na pytania o dane planistyczne i produkcyjne zwykłym językiem, sprawdza części na obrazach z kamer i analizuje dane z maszyn.
W zakładach i u dostawców wspiera to raportowanie, kontrolę jakości oraz przygotowanie decyzji serwisowych. Systemy korzystają z SAP, narzędzi BI, MES i obrazów z linii produkcyjnej.
Korzyść: odpowiedzi z danych planistycznych bez okrężnej drogi przez raport, jednolite kryteria kontroli i wcześniejsze sygnały o zużyciu. O dopuszczeniach, blokadach i reklamacjach decydują ludzie.
Przykład projektu · Wiodący producent samochodów luksusowych
Każde pytanie planistyczne zamieniało się w żmudne poszukiwania
Planiści produktu u wiodącego producenta samochodów luksusowych pobierali wolumeny produkcji, opcje konfiguracji i warianty rynkowe z SAP BW i kilku hurtowni danych. Dotarcie do danych wymagało specjalistycznej wiedzy o tych systemach i codziennie zabierało planistom wiele godzin. Dziś na ich pytania planistyczne odpowiada asystent konwersacyjny, tekstem lub głosem, z danymi pobieranymi bezpośrednio z tych systemów.
Samoobsługa
Planiści sięgają po złożone dane bez wsparcia działu IT
Kilka
SAP BW i kilka hurtowni danych dostępne jednym pytaniem
On-prem
Bezpieczne połączenie hybrydowe, dane zostają w infrastrukturze klienta
Wybrane organizacje, dla których budowaliśmy rozwiązania
Co przejmuje AI
Dziewięć procesów, które AI przejmuje w motoryzacji
U producentów samochodów i dostawców AI odciąża dział planowania, linię produkcyjną, dział jakości, zakupy, inżynierię i warsztat.
Utrzymanie ruchu
Predykcyjne utrzymanie ruchu na linii
Dane z czujników pras, robotów i przenośników pokazują rzeczywisty stan każdej maszyny. Serwis planujesz według faktycznego zużycia, a awarie wychwytujesz, zanim zatrzymają linię.
Jakość
Kontrola wizualna części
System sprawdza obrazy z kamer na linii pod kątem wad, takich jak rysy, wgniecenia czy brakujące elementy, i oznacza podejrzane części dla działu jakości.
Jakość
Analiza reklamacji gwarancyjnych i jakościowych
System klasyfikuje reklamacje i zgłoszenia od dealerów i warsztatów według komponentu i usterki, dzięki czemu wzorce wskazujące na tę samą przyczynę szybko wychodzą na jaw.
Zakupy
Dokumenty dostawców w ERP
System odczytuje z e-maili i plików PDF potwierdzenia zamówień, dowody dostawy i zmienione terminy dostaw od dostawców, wprowadza je do ERP i oznacza odchylenia.
Obsługa posprzedażowa
Odpowiedzi dla techników serwisu
Technicy pytają w języku naturalnym o instrukcje naprawy, biuletyny serwisowe i wcześniejsze przypadki, a odpowiedź dostają z linkiem do fragmentu, z którego pochodzi.
Inżynieria
Porównanie specyfikacji i raportów z testów
System przeszukuje wymagania, specyfikacje i raporty z testów i porównuje ich kolejne wersje, a inżynierowie widzą, gdzie zmieniła się wartość lub wymaganie.
Sprzedaż i wydarzenia
Asystenci na targach i w salonach
Awatar AI lub asystent głosowy odpowiada w czasie rzeczywistym, w kilku językach, na pytania odwiedzających o modele, wyposażenie i stoisko.
IT
Przydział zgłoszeń wewnętrznych
System klasyfikuje zgłoszenia dotyczące ERP, MES i systemów zakładowych według systemu i komponentu, a każde przekazuje osobie z odpowiednimi kompetencjami, z uwzględnieniem jej dostępności i obciążenia.
Jak to działa
Od pytania planisty do odpowiedzi z kilku systemów
Od: planista produktu, głosowo
Język: angielski Nowe pytanie
Język: angielski Nowe pytanie
Ile samochodów linii modelowej C z pakietem zimowym planujemy na rynki nordyckie w III kwartale?
I jak to wygląda w porównaniu z III kwartałem ubiegłego roku?
Odpowiedź · szkic
Źródła
Dane planistyczne i sprzedażowe✓
Plan na III kw.
4820 szt.✓
III kw. ub.r.
4310 szt., +12%✓
Finlandia
Plan jeszcze niezatwierdzony
Odpowiedź wyświetlona · tylko dane dostępne dla planisty
Przykład poglądowy z fikcyjnymi danymi, oparty na case study asystenta planowania.
Zbudowane dla motoryzacji
Z czym musi sobie radzić AI w firmie motoryzacyjnej
Dane rozproszone w wielu systemach, ścisłe zasady dostępu i linie produkcyjne, na których liczy się każda godzina przestoju.
Zgodnie z uprawnieniami
Każda odpowiedź zawiera tylko te dane, do których dany użytkownik ma uprawnienia, a dane pozostają w Twojej infrastrukturze.
Kilka systemów jednocześnie
ERP, MES, hurtownie danych i Twoje własne aplikacje dostępne jednym pytaniem. Nikt nie musi wiedzieć, który system co przechowuje.
Na bazie tego, co już masz
Architekturę budujemy na Twojej istniejącej infrastrukturze: on-premise, w chmurze lub hybrydowo.
Człowiek tam, gdzie to ważne
System wyszukuje, oznacza i przygotowuje. Decyzje planistyczne, zlecenia utrzymania ruchu i decyzje jakościowe pozostają w rękach Twoich zespołów.
Case studies
Dane planistyczne, predykcyjne utrzymanie ruchu i dane z czujników
Dwa projekty dla producentów z branży motoryzacyjnej i jeden z pokrewnej dziedziny: wykrywanie anomalii w danych z czujników urządzeń pracujących u klientów.
Godz. → sek.
Pobieranie danych
DE + EN
Głos i tekst
Motoryzacja · czołowa marka aut luksusowych
Dane planistyczne z SAP BW na pytanie zadane zwykłym językiem
Przy każdej decyzji planiści produktu ręcznie przeszukiwali SAP BW i kilka hurtowni danych, a każde zapytanie wymagało kogoś, kto znał te systemy. Teraz dwujęzyczny asystent pobiera dane na żądanie.
Zobacz projekt
Architektura
Predykcyjne utrzymanie ruchu
Plan
Wdrożenie w etapach
Motoryzacja · klient objęty NDA
Od reaktywnych napraw do planu predykcyjnego utrzymania ruchu
Nieplanowane awarie maszyn powodowały kosztowne przestoje produkcji. Oceniliśmy istniejącą infrastrukturę i dostarczyliśmy architekturę predykcyjnego utrzymania ruchu wraz z drogą do jej wdrożenia.
Zobacz projekt
100+
Monitorowanych urządzeń
50+
Czujników w każdym
Energetyka i budynki · klient objęty NDA
Wykrywanie anomalii w ponad stu urządzeniach
Inżynierowie ręcznie przeglądali dane z czujników instalacji HVAC w poszukiwaniu nieprawidłowości. Teraz system AI stale monitoruje te dane, wykrywa anomalie, klasyfikuje tryby pracy i sygnalizuje problemy, zanim się nasilą.
Zobacz projektJak zacząć
Zacznij od jednego procesu i danych, na których się opiera
Pytanie planistyczne, maszyna na linii albo stos dokumentów od dostawców: praca, którą Twój zespół wykonuje dziś ręcznie, i dane, na których się opiera. Na wczesnym etapie sprawdzamy, czy dane wystarczą do danego zastosowania i gdzie wolno je przetwarzać.
Opisz swój proces
Powiedz nam, gdzie tkwi praca ręczna i jakich danych dotyczy. W ciągu jednego dnia roboczego wrócimy do Ciebie ze wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy o zakresie.
Opisz swój procesZacznij od analizy procesu
Mapujemy przebiegi pracy, sprawdzamy Twoje źródła danych i wymagania oraz proponujemy architekturę z zakresem, harmonogramem i kosztami. Samodzielne zlecenie, bez zobowiązania do dalszej współpracy.
Zobacz Warsztat AI DiscoveryFAQ
Pytania o AI w motoryzacji
W motoryzacji AI przejmuje pracę, którą planiści, inżynierowie i technicy wykonują zwykle ręcznie. Chodzi o dane planistyczne rozproszone w kilku systemach, dane maszyn na linii, obrazy z kamer w kontroli jakości, reklamacje gwarancyjne, dokumenty od dostawców, specyfikacje i raporty z testów oraz instrukcje naprawy w obsłudze posprzedażowej. System AI przygotowuje wynik, a decyzję podejmują planiści, inżynierowie i technicy.
Tak. Dla wiodącego producenta samochodów luksusowych theBlue.ai zbudowało asystenta, któremu planiści zadają pytania po niemiecku lub po angielsku, pisząc lub mówiąc. Asystent sam ustala, które z systemów (SAP BW i kilku hurtowni danych) trzeba odpytać i jak połączyć wyniki, a na rutynowe pytanie planistyczne, które wcześniej zajmowało godziny, odpowiada w kilka sekund, bez wsparcia działu IT.
Od oceny tego, co już masz. Dla producenta z branży motoryzacyjnej przeprowadziliśmy kilkudniowe warsztaty, podczas których oceniliśmy istniejącą infrastrukturę Azure i on-premise, porównaliśmy podejścia Big Data i uczenia maszynowego z myślą o konkretnych maszynach i przygotowaliśmy architekturę rozwiązania z planem etapowym: w jakie technologie inwestować, jakie dane zbierać i jak rozłożyć wdrożenie na etapy.
Tak. Dla globalnego producenta urządzeń HVAC theBlue.ai zbudowało pipeline’y uczenia maszynowego, które wykrywają anomalie, klasyfikują tryby pracy i rozpoznają awarie czujników w danych ponad 100 urządzeń, z których każde ma co najmniej 50 czujników. Zastąpiły one ręczny monitoring.
Mogą. Asystent planowania dla producenta samochodów luksusowych działa w Microsoft Azure z bezpiecznym połączeniem z lokalnymi systemami SAP, a ścisła kontrola uprawnień sprawia, że sięga tylko po dane, do których dany użytkownik ma dostęp. theBlue.ai wdraża też systemy w pełni on-premise lub w chmurze.
Od jednego procesu, np. powtarzającego się pytania planistycznego lub utrzymania ruchu jednego typu maszyn, i danych, na których się opiera. Analiza procesu ma stałą cenę od 3000 € i kończy się propozycją architektury, która określa zakres, harmonogram i koszty, a także to, gdzie wolno przetwarzać dane. Budowę wyceniamy według kamieni milowych, a pierwsze działające komponenty pojawiają się zwykle po sześciu do ośmiu tygodniach.
Powiedz nam, który proces kosztuje Cię najwięcej
Opisz proces, a w ciągu jednego dnia roboczego wrócimy do Ciebie ze wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy o zakresie.
- Etap 1 to samodzielne zlecenie, bez zobowiązania do dalszej współpracy.
- Doświadczeni inżynierowie od pierwszego dnia. Bez opiekunów klienta i bez przekazywania projektu z rąk do rąk.
- Integrujemy, nie zastępujemy. Twoje systemy pozostają dokładnie takie, jakie są.