Branże · Logistyka
theBlue.ai buduje dedykowane systemy AI, które wyodrębniają dane przesyłek z e-maili i plików PDF, odpowiadają na zapytania o status, odczytują dokumenty transportowe i monitorują dane z czujników pojazdów i urządzeń. Każdy system łączymy z TMS, WMS i ERP, których już używasz, np. SAP, lub z Twoimi własnymi aplikacjami. Działa on-premise, w chmurze lub hybrydowo.
AI w logistyce automatycznie odczytuje informacje z e-maili, plików PDF i innych dokumentów. Rozpoznaje istotne dane, na przykład dane przesyłki, terminy, adresy albo zmiany, i przygotowuje je do dalszej obsługi.
W spedycjach obejmuje to zadania takie jak obsługa zleceń i wprowadzanie danych. Uporządkowane informacje trafiają następnie do systemów takich jak TMS, WMS czy ERP.
Korzyść: mniej ręcznego wprowadzania danych, szybsze przetwarzanie i mniej pracy przy powtarzalnych sprawach. Przy niejasnych albo niekompletnych dokumentach nadal potrzebne są kontrole i decyzja człowieka.
Przykład projektu · Fr. Meyer’s Sohn
Fr. Meyer’s Sohn, międzynarodowa firma logistyczno-spedycyjna, otrzymuje e-maile operacyjne z danymi o przesyłkach, trasach i harmonogramach, po niemiecku i po angielsku, bez stałego formatu. Ekstrakcja oparta na regułach nie radziła sobie z tą różnorodnością, więc dane przepisywano ręcznie. Dziś pipeline ekstrakcji oparty na GPT automatycznie wyodrębnia je z każdego e-maila.
Wybrane organizacje, dla których budowaliśmy rozwiązania
Co przejmuje AI
Logistyka opiera się na e-mailach, dokumentach i aktualizacjach statusu. AI przejmuje pracę przy przyjmowaniu zleceń, kontroli dokumentów, obsłudze klienta, planowaniu, we flocie i w magazynie.
Dane przesyłek
Zlecenia transportowe i zapytania o rezerwację przychodzą w każdym możliwym formacie. System wyodrębnia dane o przesyłce, trasie i harmonogramie, przekazuje je do TMS i oznacza brakujące pola dla Twojego zespołu.
Dokumenty
System odczytuje dowody dostawy, konosamenty, potwierdzenia odbioru i faktury za fracht, porównuje je ze zleceniem i oznacza różnice w ilościach, datach lub cenach.
Obsługa klienta
Gdzie jest moja przesyłka? Klienci pytają e-mailem lub na czacie i dostają odpowiedź opartą na aktualnych danych z Twojego TMS, a nietypowe przypadki trafiają do odpowiedzialnego dyspozytora.
Sprzedaż
System wyodrębnia z zapytań ofertowych miejsce nadania, miejsce docelowe, wagę, wymiary i terminy, a zespół sprzedaży dostaje do sprawdzenia projekt oferty opartej na Twoich stawkach.
Planowanie
Planiści i kierownicy oddziałów pytają o wolumeny, przepustowość i terminowość dostaw w języku naturalnym, tekstem lub głosem, a odpowiedź pochodzi prosto z SAP, hurtowni danych lub Twojego własnego raportowania.
Flota i urządzenia
System monitoruje dane z czujników pojazdów, agregatów chłodniczych, przenośników i sorterów pod kątem anomalii i awarii czujników, a utrzymanie ruchu opiera się na rzeczywistym stanie każdej maszyny.
Zasoby
Położenie i stan naczep, kontenerów i urządzeń odczytujemy z minimalnego zestawu czujników, a modele działają także tam, gdzie zanika połączenie.
Magazyn
Kompaktowe urządzenia zliczają osoby, pojazdy lub ruchy przy wejściach, bramach i rampach załadunkowych na podstawie danych z czujników i obrazów z kamer, przetwarzanych bezpośrednio na urządzeniu.
Wiedza
Dyspozytorzy i pracownicy magazynu pytają w języku naturalnym o instrukcje obsługi ładunków dla konkretnych klientów, procedury i umowy, a odpowiedź dostają razem ze źródłem.
Jak to działa
Prosimy o rezerwację 2 x 40ft high cube, części maszyn, po 18 400 kg, odbiór z naszego magazynu w Hamburgu 14 marca o 8:00.
Miejsce docelowe: Szanghaj. Nasz numer referencyjny: PO-55821.
Zlecenie · szkic
Przykład poglądowy z fikcyjnymi danymi, oparty na case study Fr. Meyer’s Sohn.
Zbudowane dla logistyki
Każdy nadawca ma własny format, w grę wchodzi kilka krajów i języków, a dane muszą być poprawne, zanim trafią dalej.
Formaty różnią się w zależności od nadawcy, kraju i języka, a daty, adresy i numery referencyjne zapisuje się według różnych konwencji.
Jeśli jakiejś wartości nie ma w e-mailu lub dokumencie, system oznacza to pole dla Twojego zespołu, dzięki czemu dane w TMS pozostają wiarygodne.
TMS, WMS, ERP, np. SAP lub Twoje własne aplikacje, za pośrednictwem API, on-premise, w chmurze lub hybrydowo.
System wyodrębnia, dopasowuje i przygotowuje dane. Nietypowe przypadki, reklamacje i wszystkie decyzje pozostają w rękach Twoich dyspozytorów i zespołów.
Case studies
Nasz projekt logistyczny i dwa projekty z pokrewnych dziedzin: zamówienia wyodrębniane z e-maili klientów oraz lokalizacja i stan urządzeń odczytywane z danych z czujników.
Logistyka · Fr. Meyer’s Sohn
Pracownicy operacyjni codziennie czytali niemieckie i angielskie e-maile logistyczne, by wyłuskać z nich dane o trasach i harmonogramach. Teraz pipeline automatycznie wyodrębnia te dane, porządkuje je i przekazuje dalej.
Zobacz projekt
Produkcja · Radaway
Zamówienia przychodzą jako swobodnie pisane e-maile, sformułowane tak, jak akurat zechciał klient. Istniejący system LLM doprowadziliśmy do wdrożenia produkcyjnego: semantyczne dopasowanie produktów, przetwarzanie załączników i 90% mniej pracy ręcznej.
Zobacz projekt
Produkcja i IoT · klient objęty NDA
Zespoły serwisowe sprawdzały windy na miejscu, żeby poznać ich stan. Teraz model odczytuje pozycję i stan pracy windy z kilku czujników, co stanowi podstawę predykcyjnego utrzymania ruchu dla całej floty.
Zobacz projektJak zacząć
Skrzynka ze zleceniami, kontrola dokumentów albo flota wyposażona w czujniki: praca, którą Twój zespół wykonuje dziś ręcznie, i dane, na których się opiera. Na wczesnym etapie sprawdzamy, czy dane wystarczą do danego zastosowania i gdzie wolno je przetwarzać.
Powiedz nam, gdzie tkwi praca ręczna i jakich danych dotyczy. W ciągu jednego dnia roboczego wrócimy do Ciebie ze wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy o zakresie.
Opisz swój procesMapujemy przebiegi pracy, sprawdzamy Twoje źródła danych i wymagania oraz proponujemy architekturę z zakresem, harmonogramem i kosztami. Samodzielne zlecenie, bez zobowiązania do dalszej współpracy.
Zobacz Warsztat AI DiscoveryFAQ
W logistyce AI przejmuje pracę, którą dyspozytorzy i zespoły back office wykonują zwykle ręcznie. Chodzi o zapytania o rezerwację i zlecenia transportowe z e-maili i plików PDF, dowody dostawy i faktury za fracht, zapytania klientów o status, zapytania ofertowe, dane o przepustowości do planowania, dane z czujników pojazdów i urządzeń oraz zliczanie przy bramach i rampach. System AI przygotowuje wynik, a decyzję podejmują dyspozytorzy i zespoły.
Tak. Dla Fr. Meyer’s Sohn, międzynarodowej firmy logistyczno-spedycyjnej, theBlue.ai zbudowało pipeline oparty na GPT-3.5 i GPT-4, który czyta e-maile operacyjne po niemiecku i po angielsku i zwraca dane o przesyłkach, trasach i harmonogramach w ustrukturyzowanym formacie. Nakład pracy przy ręcznej ekstrakcji spadł o 80%.
System oznacza brakujące pole i niczego nie zgaduje. Dzięki temu dane trafiające do Twojego TMS lub ERP pozostają wiarygodne, a Twój zespół uzupełnia tylko to, czego nie było w e-mailu lub dokumencie.
Tak. theBlue.ai zbudowało modele, które odczytują położenie i stan wind z celowo ograniczonego zestawu czujników i działają dalej tam, gdzie brakuje połączenia, a także pipeline’y uczenia maszynowego, które wykrywają anomalie i awarie czujników w danych eksploatacyjnych ponad 100 urządzeń, z których każde ma co najmniej 50 czujników.
Tak. W Fr. Meyer’s Sohn ekstrakcja działa za API w kontenerze Docker na własnych serwerach firmy, wewnątrz istniejącego procesu. theBlue.ai wdraża też systemy w chmurze lub hybrydowo i łączy je z TMS, WMS i ERP, np. SAP, lub z Twoimi własnymi aplikacjami.
Od jednego procesu, np. wprowadzania zleceń z e-maili klientów, i danych, na których się opiera. Analiza procesu ma stałą cenę od 3000 € i kończy się propozycją architektury, która określa zakres, harmonogram i koszty, a także to, gdzie wolno przetwarzać dane. Budowę wyceniamy według kamieni milowych, a pierwsze działające komponenty pojawiają się zwykle po sześciu do ośmiu tygodniach.
Opisz proces, a w ciągu jednego dnia roboczego wrócimy do Ciebie ze wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy o zakresie.
