Referencje · Projekty AI dla firm
Projekty AI w ochronie zdrowia, administracji, logistyce i przemyśle
theBlue.ai dostarczyło systemy AI, platformy agentowe, warsztaty i roadmapy szpitalom i firmom MedTech, instytucjom publicznym, w tym Komisji Europejskiej, operatorom logistycznym, producentom i firmom usługowym. Przy każdym projekcie podajemy klienta lub branżę, co zbudowaliśmy i jaki był efekt. Część z tych systemów działa na własnych serwerach klientów, bez chmury.
Wszystkie projekty według branży
Public affairs · Policy-Insider.AI
Platforma AI stojąca za automatycznym monitoringiem politycznym
Analitycy public affairs ręcznie śledzili miliony dokumentów politycznych z wielu krajów i w wielu językach. Zbudowaliśmy warstwę AI, która monitoruje, analizuje i powiadamia, od pierwszego prototypu po wprowadzenie produktu na rynek.
Zobacz projekt
Logistyka · Fr. Meyer’s Sohn
Dane o trasach wyodrębniane z tysięcy e-maili spedycyjnych dziennie
Pracownicy operacyjni codziennie czytali niemieckie i angielskie e-maile logistyczne, by wyłuskać z nich dane o trasach i harmonogramach. Teraz pipeline automatycznie wyodrębnia te dane, porządkuje je i przekazuje dalej.
Zobacz projekt
Motoryzacja · czołowa marka aut luksusowych
Dane planistyczne z SAP BW na pytanie zadane zwykłym językiem
Przy każdej decyzji planiści produktu ręcznie przeszukiwali SAP BW i kilka hurtowni danych, a każde zapytanie wymagało kogoś, kto znał te systemy. Teraz dwujęzyczny asystent pobiera dane na żądanie.
Zobacz projekt
Ochrona zdrowia · Tirol Kliniken Innsbruck
Dane pacjentów anonimizowane na własnych serwerach szpitala
Pracownicy największej grupy szpitalnej w zachodniej Austrii ręcznie usuwali dane pacjentów z tysięcy dokumentów medycznych, aby spełnić wymogi regulacyjne. Teraz robi to system AI we własnej infrastrukturze szpitala.
Zobacz projekt
Public affairs · RPP Group
Pięciu wyspecjalizowanych agentów, którzy pracują jak dodatkowy członek zespołu
Doświadczeni konsultanci spędzali godziny na analizie dokumentów, porządkowaniu danych i pisaniu szkiców, przez co brakowało im czasu na pracę strategiczną. Teraz tę pracę przejmuje ChatRPP, w tonie firmy i w jej własnej infrastrukturze.
Zobacz projekt
Energetyka i budynki · klient objęty NDA
Wykrywanie anomalii w ponad stu urządzeniach
Inżynierowie ręcznie przeglądali dane z czujników instalacji HVAC w poszukiwaniu nieprawidłowości. Teraz system AI stale monitoruje te dane, wykrywa anomalie, klasyfikuje tryby pracy i sygnalizuje problemy, zanim się nasilą.
Zobacz projekt
Telekomunikacja · Arvato Bertelsmann
Podsumowania rozmów pisze system, a nie konsultant
Po każdej rozmowie z klientem konsultanci ręcznie pisali podsumowanie. Spowalniało to obsługę i zabierało czas, który mogli poświęcić klientom. Teraz ustrukturyzowane podsumowania powstają automatycznie.
Zobacz projekt
Produkcja · Radaway
Dane zamówień odczytywane bezpośrednio z e-maili klientów
Zamówienia przychodzą jako swobodnie pisane e-maile, sformułowane tak, jak akurat zechciał klient. Istniejący system LLM doprowadziliśmy do wdrożenia produkcyjnego: semantyczne dopasowanie produktów, przetwarzanie załączników i 90% mniej pracy ręcznej.
Zobacz projekt
Sektor publiczny · Komisja Europejska
Warsztaty AI dla unijnych decydentów w Brukseli
Komisja Europejska zaprosiła theBlue.ai do poprowadzenia warsztatów z AI dla polityków i urzędników: jak działa ta technologia, gdzie stosuje się ją w różnych sektorach i co oznacza dla polityki i regulacji UE.
Zobacz projekt
Medycyna · Ev. Krankenhaus Alsterdorf
Zmiany padaczkowe, które umykają przy ręcznej ocenie MRI
Neurolodzy przeglądali obrazy MRI mózgu w poszukiwaniu zmian wywołujących padaczkę. To wymaga eksperckiej wiedzy, a subtelne przypadki łatwo przeoczyć. Nasze modele wykrywają je z większą czułością niż ludzkie oko, a wyniki opublikowano w recenzowanym czasopiśmie Epilepsy Research.
Zobacz projekt
Farmacja · klient objęty NDA
Miliony tekstów medycznych przeanalizowane pod kątem bezpieczeństwa leków
Zespoły czytały opinie pacjentów, notatki medyczne i posty w mediach społecznościowych w pięciu językach, szukając sygnałów dotyczących bezpieczeństwa leków. Teraz modele językowe rozpoznają pojęcia medyczne, deidentyfikują tekst i oznaczają działania niepożądane.
Zobacz projekt
Badania rynku · InSaaS.ai
Anonimizacja wbudowana w produkt, a nie doklejona później
Produkt analityczny InSaaS.ai przetwarza duże ilości danych z mediów społecznościowych, forów i od klientów, a wszystkie mogą zawierać dane osobowe. API do anonimizacji działa teraz bezpośrednio w potoku danych, bez żadnego ręcznego etapu.
Zobacz projekt
Administracja · polski urząd (objęty NDA)
Chatbot wieloagentowy obsługujący jedenaście obszarów wiedzy
Poprzedni chatbot wymagał od obywateli wyboru kategorii, zanim mogli zadać pytanie, a większość nie wiedziała, która pasuje. Teraz wyspecjalizowani agenci z wyszukiwaniem sami kierują każde pytanie dalej i dopasowują codzienny język do dokumentacji technicznej.
Zobacz projekt
Organizacja standaryzacyjna · GS1 Polska
Warsztat Microsoft Copilot oparty na codziennej pracy zespołu
Pracownicy ręcznie wykonywali rutynowe zadania związane z dokumentami, e-mailami i danymi. Przeszkoliliśmy zespół z Copilota na przykładach z jego codziennej pracy, a nie na ogólnych pokazach.
Zobacz projekt
MedTech · apoQlar
Segmentacja obrazów, która trwała godziny, zajmuje teraz sekundy
Przed każdą operacją ktoś ręcznie zaznaczał struktury anatomiczne na obrazach MRI i CT, warstwa po warstwie. Teraz robią to automatycznie modele AI.
Zobacz projekt
Motoryzacja · klient objęty NDA
Od reaktywnych napraw do planu predykcyjnego utrzymania ruchu
Nieplanowane awarie maszyn powodowały kosztowne przestoje produkcji. Oceniliśmy istniejącą infrastrukturę i dostarczyliśmy architekturę predykcyjnego utrzymania ruchu wraz z drogą do jej wdrożenia.
Zobacz projekt
Branża TIC · Control Union Poland
Cztery zespoły przeszkolone, by automatyzować pracę z dokumentacją
Pracownicy zajmujący się inspekcjami i certyfikacją poświęcali dużą część czasu na powtarzalną dokumentację. Przeszkoliliśmy zespoły z czterech obszarów w korzystaniu z narzędzi, które przejmują tę pracę.
Zobacz projekt
Produkcja i IoT · klient objęty NDA
Stan windy odczytywany z minimalnej liczby czujników, także offline
Zespoły serwisowe sprawdzały windy na miejscu, żeby poznać ich stan. Teraz model odczytuje pozycję i stan pracy windy z kilku czujników, co stanowi podstawę predykcyjnego utrzymania ruchu dla całej floty.
Zobacz projekt
Medycyna · Niemiecki Kongres Chirurgiczny
Asystent głosowy, który przez cztery dni odpowiadał na pytania uczestników
Na największym kongresie chirurgicznym w Niemczech uczestnicy przez cały dzień zadawali obsłudze te same pytania o drogę i program. Przejął je asystent głosowy.
Zobacz projekt
Public affairs · Policy-Insider.AI
Streszczenia unijnych dokumentów politycznych zamiast czytania ich w całości
Analitycy spędzali godziny na czytaniu długich unijnych dokumentów politycznych, by wyłuskać z nich najważniejsze punkty. Teraz AI czyta je, streszcza i sygnalizuje istotne zmiany, w wielu językach.
Zobacz projekt
HealthTech · rehabilitacja
Trener ruchu 3D, który nadzoruje ćwiczenia rehabilitacyjne w domu
Pacjenci po operacji potrzebowali fizjoterapeuty, który sprawdzałby ich ćwiczenia. Teraz w domu ruch obserwuje system 3D, który wychwytuje błędy w wykonaniu i je koryguje.
Zobacz projekt
MedTech · apoQlar
Asystent, który odpowiada na podstawie setek dokumentów produktowych
Pracownicy wsparcia przeszukiwali setki dokumentów produktowych, żeby odpowiadać na pytania klientów i pytania dotyczące compliance. Teraz pytają zwykłym językiem i dostają odpowiedź wraz ze źródłem, z którego pochodzi.
Zobacz projekt
IoT · RapidLab
Zliczanie osób na urządzeniach edge, bez połączenia z chmurą
Pracownicy liczyli odwiedzających ręcznie albo polegali na niedokładnych czujnikach. Zbudowaliśmy model dla urządzeń edge, działający w budynkach i w transporcie publicznym bez połączenia z chmurą.
Zobacz projekt
Nieruchomości · klient objęty NDA
Cztery działy, jeden dzień, każdy z własnym wąskim gardłem
Każdy dział ręcznie wykonywał powtarzalną pracę z dokumentami i komunikacją. Całodniowy warsztat pokazał każdemu z nich, jak zautomatyzować własne wąskie gardło, zamiast omawiać ogólne przykłady.
Zobacz projekt
HealthTech · Xpomet Medicinale 2024
Awatar AI, który odpowiada na powtarzające się pytania gości kongresu
Goście kongresu poświęconego innowacjom w ochronie zdrowia ciągle pytali o wystawców, sesje i drogę. Awatar odpowiadał im po angielsku i po niemiecku, dzięki czemu obsługa mogła prowadzić rozmowy, które naprawdę się liczyły.
Zobacz projekt
Wydarzenia · Re-Work
Media społecznościowe śledzone na bieżąco w trakcie konferencji
Organizatorzy wydarzeń podczas konferencji ręcznie śledzili media społecznościowe: wzmianki, nastroje i to, kto o nich mówi. Teraz robi to system, bez przerwy i bez udziału człowieka.
Zobacz projekt
MedTech · apoQlar
Kwestionariusze bezpieczeństwa w tydzień zamiast w miesiąc
Każdy nowy klient szpitalny wymagał wypełnionego kwestionariusza bezpieczeństwa: osiem do dziesięciu osób, około miesiąca pracy i odpowiedzi zbierane z procedur różnych działów. Teraz asystent GenAI przygotowuje szkice odpowiedzi, a mały zespół je weryfikuje.
Zobacz projekt
Napisz, który proces kosztuje Cię najwięcej
Opisz proces, a w ciągu jednego dnia roboczego odezwiemy się ze wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy, na której ustalimy zakres.
- Etap 1 to osobne zlecenie, bez zobowiązania do dalszej współpracy.
- Doświadczeni inżynierowie od pierwszego dnia. Bez account managerów i bez przekazywania projektu.
- Integrujemy, niczego nie zastępujemy. Twoje systemy zostają dokładnie takie, jakie są.