Wydarzenia · Analityka social media
Wiedzieć, co myśli sala, zanim wydarzenie się skończy
Re-Work, międzynarodowy organizator konferencji, chciał śledzić nastroje publiczności w mediach społecznościowych w trakcie wydarzeń na żywo. Zbudowaliśmy narzędzie analityczne działające w czasie rzeczywistym, które monitoruje opinie, wskazuje influencerów i wykrywa trendy. Ręczne przewijanie postów nie jest już potrzebne.
Kluczowe rezultaty
Klient: Re-Work
Międzynarodowa firma organizująca konferencje i wystawy poświęcone technologiom i innowacjom.
- Branża
- Wydarzenia i konferencje
- Zastosowanie
- Analityka social media dla wydarzeń
- Podejście AI
- NLP z analizą sentymentu
- Źródło danych
- Platformy mediów społecznościowych
- Rezultat
- Dashboard z bieżącymi wnioskami
- Produkt
- Twitter Board (theBlue.ai)
W skrócie
Zanim ktoś coś zauważył, moment już minął
- Na konferencji Re-Work setki uczestników, prelegentów i wystawców publikują bez przerwy: reakcje na sesje, uwagi o organizacji, skargi na wszystko, od Wi-Fi po catering.
- Wcześniej ktoś z zespołu przewijał Twittera, na wyczucie oceniał nastrój i zgłaszał wszystko, co pilne. Powoli, wybiórczo i zawsze po fakcie.
- Narzędzie pobiera teraz posty według hashtagów, wzmianek i słów kluczowych, ocenia sentyment każdego z nich, a zespół od razu widzi, czy nastrój jest pozytywny, negatywny czy mieszany.
- Wskazuje też, kto ma największy zasięg, gdzie jest publiczność i który temat zaczyna zyskiwać popularność, póki jeszcze można coś z tym zrobić.
Punkt wyjścia
Wyzwanie
W trakcie wydarzenia powstawały tysiące postów, ale wyciąganie z nich na czas przydatnych wniosków odbywało się ręcznie, powoli i zawodnie. Zanim czyjaś opinia do kogoś dotarła, było już za późno, by na nią zareagować.
Re-Work organizuje konferencje i wystawy, na których setki uczestników, prelegentów i wystawców tworzą nieprzerwany strumień aktywności w mediach społecznościowych: reakcje na sesje, uwagi o organizacji, pochwały dla prelegentów i skargi na wszystko, od Wi-Fi po catering.
Śledzenie tego na bieżąco przydaje się podwójnie: pozwala poprawiać wydarzenie w trakcie jego trwania i lepiej planować kolejne.
Przed projektem robiono to ręcznie. Ktoś przewijał Twittera, próbował ocenić nastrój i zgłaszał wszystko, co wymagało pilnej reakcji. Zanim negatywna opinia została zauważona, moment na odpowiedź zwykle już minął.
Budowa
Co zbudowaliśmy
Wdrożyliśmy Twitter Board, nasze narzędzie do analityki mediów społecznościowych, aby Re-Work na bieżąco widział, co mówią uczestnicy.
Sentyment oceniany na bieżąco
Narzędzie stale pobiera posty związane z wydarzeniem na podstawie hashtagów, wzmianek i słów kluczowych i ocenia każdy z nich. Zespół widzi na pierwszy rzut oka, czy ogólny nastrój jest pozytywny, negatywny czy mieszany, i może przejść do konkretnych postów, które składają się na ten wynik.
Kogo naprawdę słychać
System wskazuje, które głosy generują największy zasięg i zaangażowanie (prelegenci, uczestnicy, dziennikarze, osoby znane w branży), więc zespół skupia uwagę tam, gdzie odpowiedź da najwięcej.
Gdzie jest publiczność
Dashboardy pokazują, z jakich regionów pochodzi aktywność, dzięki czemu Re-Work wie, jak rozkłada się jego publiczność i gdzie zaangażowanie jest najsilniejsze.
Trendy, zanim staną się oczywiste
Narzędzie na bieżąco wychwytuje nowe tematy i wątki rozmów: sesję, o której robi się głośno, narastający problem organizacyjny albo nieoczekiwany temat, który podchwytują uczestnicy.
Co się zmieniło
Rezultaty
Przed
Ręczny monitoring mediów społecznościowych i reakcje po fakcie. Brak uporządkowanych danych o nastrojach; opinie analizowano dopiero po wydarzeniu, o ile w ogóle.
Po
Dashboard w czasie rzeczywistym: ocena sentymentu, śledzenie influencerów, dane geograficzne i alerty o trendach, wszystko jeszcze w trakcie wydarzenia.
Re-Work przeszedł od reagowania do aktywnego zarządzania wydarzeniem. Na negatywne opinie można odpowiedzieć, zanim wydarzenie się skończy, a dobry odbiór wzmocnić, póki jeszcze trwa.
Analiza po wydarzeniu opiera się teraz na uporządkowanych danych zamiast na anegdotycznych wrażeniach.
Wartość wykracza też poza pojedyncze wydarzenie: zgromadzone dane o nastrojach i zaangażowaniu pomagają w decyzjach dotyczących przyszłego programu, doboru prelegentów i targetowania odbiorców.
Pytania o ten projekt
Analityka social media dla wydarzeń. W trakcie wydarzenia powstawały tysiące postów, ale wyciąganie z nich na czas przydatnych wniosków odbywało się ręcznie, powoli i zawodnie. Zanim czyjaś opinia do kogoś dotarła, było już za późno, by na nią zareagować.
Bieżący monitoring rozmów w trakcie wydarzenia: Na żywo. Ocena nastrojów i wykrywanie trendów bez ręcznego przeglądania: Auto. Mapa pokazująca, skąd pochodzi zaangażowanie: Geo. Automatycznie wskazane głosy o największym zasięgu: Influencerzy.
NLP z analizą sentymentu. Wykorzystana technologia: Natural Language Processing, Analiza sentymentu, Integracja z API mediów społecznościowych, Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, Wykrywanie influencerów, Dashboardy i wizualizacja.
Wykorzystana technologia
Porozmawiaj z zespołem, który to zbudował
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Więcej projektów
Telekomunikacja · Obsługa call center
Notatki z rozmów pisze system, nie konsultant
Czytaj więcej
Farmacja · Farmakowigilancja i analiza rynku
Sygnały bezpieczeństwa leków w tekstach, których nikt nie przeczyta w całości
Czytaj więcej
HealthTech · Wydarzenia i konwersacyjna AI