Tworzenie agentów AI do zadań obejmujących wiele Twoich systemów

Agent AI to system oparty na modelu językowym, który realizuje określone zadanie w kilku krokach. Ustala, co jest potrzebne, wywołuje narzędzia w Twoich systemach, od ERP i systemu zgłoszeń po oprogramowanie własne, sprawdza wynik, a następnie kończy zadanie albo przekazuje je człowiekowi. theBlue.ai buduje agentów, którzy działają w istniejącej infrastrukturze IT firmy: on-premise, w chmurze lub hybrydowo.

Chatbot odpowiada na pytania w rozmowie. Agent AI dodatkowo wykonuje działania w Twoich systemach: odpytuje ERP, otwiera zgłoszenie albo przygotowuje szkic odpowiedzi. Potrafi też przeprowadzić zadanie, które wymaga kilku takich kroków po kolei. Zbudowany przez nas asystent planowania SAP sam decyduje, które systemy odpytać i jak połączyć wyniki.

Gdy dane wejściowe za każdym razem wyglądają tak samo, reguły są tańsze i bardziej przewidywalne. Gdy zadanie składa się z jednego kroku, np. wyodrębnienia pól z e-maila, wystarczy jedno wywołanie modelu językowego z walidacją. Nie każdy proces potrzebuje agenta, a analiza procesu mówi to wprost, gdy prostsze rozwiązanie wystarcza.

Jeden agent pasuje do zadania o jasnym celu, które przechodzi przez kilka systemów. Kilku wyspecjalizowanych agentów koordynowanych przez orkiestrator sprawdza się, gdy praca dzieli się na odrębne role lub obszary wiedzy. Dla RPP Group zbudowaliśmy pięciu agentów, którzy skrócili czas poświęcany na rutynowe zadania o 70 procent; zob. Systemy wieloagentowe.

W systemach, których już używasz, zarówno w standardowym oprogramowaniu, jak i w systemach własnych: w ERP i hurtowniach danych, CRM, systemach zgłoszeń, poczcie e-mail i repozytoriach dokumentów, zawsze przez ich interfejs. W przypadku asystenta planowania SAP były to SAP BW i kilka hurtowni danych. Agent korzysta z nich za pomocą zdefiniowanych przez nas narzędzi i tylko z takimi uprawnieniami, jakich wymaga zadanie.

Za pomocą granic wbudowanych w system. Agent może używać wyłącznie zdefiniowanych przez nas narzędzi, w ramach Twojej logiki uprawnień, a wszędzie tam, gdzie wystarczy odczyt, ma dostęp tylko do odczytu. Jego wyniki są walidowane według ustalonych reguł, przypadki spoza jego zakresu trafiają do człowieka i zawsze da się prześledzić, z jakich danych skorzystał i dlaczego podjął działanie. Ostateczna ocena przy wrażliwych decyzjach należy do Twojego zespołu.

Bo produkcja stawia inne pytania niż pilotaż. Gartner przewiduje, że do końca 2027 roku ponad 40 procent projektów opartych na agentach AI zostanie anulowanych, a IDC ustaliło, że 88 procent badanych projektów proof of concept nigdy nie weszło do szerokiego użycia produkcyjnego. Przyczyny się powtarzają: gotowość danych, integracja, nadzór i odpowiedzialność za działanie systemu. Żadna z nich nie leży w modelu, a wszystkie cztery to praca inżynierska, którą da się zaplanować.

Analiza procesu ma stałą cenę od 3000 € i kończy się propozycją architektury, która określa zakres, harmonogram i koszty budowy. Budowę wyceniamy według kamieni milowych, a pierwsze działające komponenty pojawiają się zwykle po sześciu do ośmiu tygodniach. Jeśli system już istnieje, może to pójść szybciej: system firmy Radaway przeszedł od przeglądu technicznego do wdrożenia produkcyjnego w trzy tygodnie.

Tak. theBlue.ai wdraża agentów on-premise, w chmurze lub hybrydowo, zależnie od Twoich wymagań bezpieczeństwa. Asystent planowania SAP łączy się w bezpieczny sposób z systemami SAP on-premise producenta, a dane nigdy nie opuszczają firmy.