Referencje

Administracja publiczna i public affairs · Przetwarzanie dokumentów

Streszczenia dokumentów politycznych w tempie ich publikacji

Specjaliści public affairs śledzą setki dokumentów politycznych publikowanych codziennie przez instytucje UE, w wielu językach. Ich ręczne czytanie i streszczanie było pracą na pełen etat, której nie dało się skalować. Rozbudowaliśmy platformę Policy-Insider.AI o generatywną AI, która automatycznie streszcza każdy dokument i wysyła powiadomienia dopasowane do zainteresowań. Godziny czytania zamieniły się w sekundy.

Kluczowe rezultaty

Auto
Dokumenty polityczne streszczane bez ręcznego czytania
Wiele języków
Dokumenty przetwarzane w kilku językach UE
Alerty
Powiadomienia e-mail ze streszczeniami dobranymi według słów kluczowych
LLMOps
Produkcyjny proces ewaluacji i kontroli jakości

Klient: Policy-Insider.AI
Platforma do monitorowania i analizy polityki publicznej w instytucjach europejskich. theBlue.ai zbudowało jej warstwę AI i dalej ją rozwija.

Policy-Insider.AI
Branża
Administracja publiczna i public affairs
Zastosowanie
Streszczanie i wyszukiwanie dokumentów politycznych
Podejście AI
LLM z zaawansowanym prompt engineeringiem i LLMOps
Języki
Kilka języków UE
Integracja
Rozbudowa platformy o powiadomienia e-mail
Współpraca
Ciągły rozwój

W skrócie

Wąskie gardło między publikacją a wiedzą

  • Komisja Europejska, Parlament Europejski, rządy krajowe i agencje regulacyjne publikują dokumenty polityczne codziennie, często w różnych językach.
  • Analitycy je czytali, decydowali, które są ważne dla którego klienta, i pisali streszczenia. To ograniczało, ile tematów i instytucji platforma w ogóle mogła objąć.
  • Teraz duże modele językowe ze starannie opracowanymi promptami streszczają każdy dokument w chwili publikacji, a jako kontekst dostają jego rodzaj, instytucję i obszar polityki.
  • Każdy użytkownik ustawia własny profil zainteresowań: ktoś, kto śledzi regulacje AI, dostaje e-mailem wyłącznie streszczenia dokumentów o regulacjach AI.

Punkt wyjścia

Wyzwanie

Specjaliści od polityki publicznej musieli codziennie śledzić i rozumieć setki dokumentów z wielu instytucji, w wielu językach. Ręczne czytanie i streszczanie nie nadążało, a ważne zmiany umykały albo docierały za późno.

Z Policy-Insider.AI korzystają specjaliści public affairs, lobbyści i firmowe zespoły ds. relacji z administracją, którzy muszą być na bieżąco z unijnym prawem, regulacjami i polityką. Skala jest ogromna: Komisja Europejska, Parlament Europejski, rządy krajowe i agencje regulacyjne publikują je codziennie, często w różnych językach.

Przed tym projektem nadążanie za nimi oznaczało ręczne czytanie i streszczanie. Analitycy przeglądali dokumenty, ustalali, które dotyczą interesów danego klienta, i pisali streszczenie.

Przy takiej liczbie dokumentów unijnych było to wąskie gardło. Ograniczało, ile tematów i instytucji platforma mogła objąć i jak szybko użytkownik dowiadywał się o czymś, co go dotyczy.

Budowa

Co zbudowaliśmy

Rozbudowaliśmy platformę o warstwę generatywnej AI, która automatyzuje najbardziej czasochłonną część monitoringu polityki: przeczytanie dokumentu i wyłuskanie z niego tego, co istotne.

01

Streszczenie gotowe w chwili publikacji

Duże modele językowe ze starannie opracowanymi promptami piszą zwięzłe, trafne streszczenia od razu po publikacji dokumentu. Prompty przekazują modelowi potrzebny kontekst, czyli rodzaj dokumentu, instytucję, która go wydała, i obszar polityki, dzięki czemu streszczenie od razu się przydaje, a nie jest ogólnikowym abstraktem.

02

Język nie stanowi bariery

Dokumenty polityczne UE ukazują się w kilku językach. System przetwarza dokument bez względu na język, w którym go napisano, i tworzy streszczenie, które wiernie oddaje jego sens także w innym języku.

03

Powiadomienia filtrowane przed wysłaniem

Użytkownicy tworzą profile zainteresowań na podstawie tematów, instytucji lub słów kluczowych. System pisze dopasowane streszczenie i wysyła je e-mailem, więc ktoś, kto śledzi regulacje AI, widzi dokumenty o regulacjach AI i nic poza nimi, bez ręcznego filtrowania.

04

LLMOps, bo dobry prompt to jeszcze nie produkt

Generatywna AI działająca na produkcji dla profesjonalnych użytkowników potrzebuje czegoś więcej niż promptu, który raz zadziałał. Zbudowaliśmy iteracyjny proces ewaluacji, który monitoruje i utrzymuje jakość wyników mimo realnych problemów: niespójnych odpowiedzi, ryzyka halucynacji i tego, jak trudno ocenić wygenerowany tekst na dużą skalę.

Streszczenia dokumentów politycznych w tempie ich publikacji

Co się zmieniło

Rezultaty

Przed

Ręczne czytanie i streszczanie dokumentów politycznych. Ograniczony zasięg, długi czas reakcji, a analitycy stanowili wąskie gardło między publikacją dokumentu a chwilą, w której użytkownik się o nim dowiadywał.

Po

Streszczenia w tempie publikacji, zasięg obejmujący wiele języków, streszczenia dobierane według słów kluczowych, a analitycy mają czas na interpretację zamiast na czytanie.

Wąskie gardło w postaci ręcznego czytania zniknęło. Dokumenty są streszczane w chwili publikacji, a nie po kilku godzinach czy dniach.

Zasięg platformy się poszerzył, bo liczba streszczeń nie zależy już od tego, ile dokumentów zespół ludzi przeczyta w ciągu dnia.

Dla firmowych zespołów public affairs oznacza to, że szybciej dowiadują się o zmianach, obejmują monitoringiem więcej obszarów, a wiedzę ekspertów wykorzystują do interpretacji i strategii zamiast do zbierania informacji.

Pytania o ten projekt

Streszczanie i wyszukiwanie dokumentów politycznych. Specjaliści od polityki publicznej musieli codziennie śledzić i rozumieć setki dokumentów z wielu instytucji, w wielu językach. Ręczne czytanie i streszczanie nie nadążało, a ważne zmiany umykały albo docierały za późno.

Dokumenty polityczne streszczane bez ręcznego czytania: Auto. Dokumenty przetwarzane w kilku językach UE: Wiele języków. Powiadomienia e-mail ze streszczeniami dobranymi według słów kluczowych: Alerty. Produkcyjny proces ewaluacji i kontroli jakości: LLMOps.

LLM z zaawansowanym prompt engineeringiem i LLMOps. Wykorzystana technologia: Duże modele językowe (LLM), Zaawansowany prompt engineering, LLMOps, Wielojęzyczne NLP, Streszczanie dokumentów, Powiadomienia e-mail, Integracja z platformą.

Wykorzystana technologia

Duże modele językowe (LLM) Zaawansowany prompt engineering LLMOps Wielojęzyczne NLP Streszczanie dokumentów Powiadomienia e-mail Integracja z platformą

Porozmawiaj z zespołem, który to zbudował

Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Kontakt