Branchen · E-Commerce
theBlue.ai entwickelt maßgeschneiderte KI-Systeme, die Kunden-E-Mails sortieren, Fragen zu Bestellungen und Retouren bearbeiten, Produktdaten vorbereiten und interne Tickets verteilen. Jedes System wird an Shop, ERP und Ticketsystem angebunden, die Sie schon nutzen, etwa SAP oder eigene Anwendungen, im eigenen Rechenzentrum, in einer privaten Cloud oder hybrid.
KI im E-Commerce liest Kundennachrichten und Bestellunterlagen und erkennt das Anliegen: Frage zur Lieferung, Änderung, Retoure oder Reklamation. Ebenso wertet sie Produktdaten und Beschreibungen aus.
Im Kundenservice und im Betrieb unterstützt das die Bearbeitung von Anfragen, die Vorbereitung von Retouren und die Pflege von Produktdaten. Die Ergebnisse gehen an Shopsystem, ERP oder Helpdesk.
Der Vorteil: Anfragen sind vorsortiert und beantwortet, Retouren laufen schneller und Produktdaten bleiben einheitlich. Kulanz, Erstattungen und Beschwerden entscheiden weiterhin Mitarbeitende.
Einige der Organisationen, für die wir Systeme gebaut haben
Was die KI übernimmt
Im Onlinehandel steckt viel Handarbeit im Service-Postfach, in Retouren, im Auftragseingang, in Produktdaten, in der Suche und in internen Abläufen.
Kundenservice
E-Mails zu Bestellungen, Lieferungen, Retouren und Reklamationen werden nach Thema sortiert, Bestellnummer und Produkt werden herausgelesen, und ein Antwortentwurf mit den Bestelldaten liegt für Ihr Team bereit.
Kundenservice
Fragen zu Bestellstatus, Lieferung, Retouren und Produkten werden rund um die Uhr per Chat oder Sprache beantwortet. Braucht es einen Menschen, geht das Gespräch samt Verlauf an Ihr Serviceteam.
Retouren
Retouren- und Umtauschwünsche aus E-Mails und Formularen werden mit der Bestellung abgeglichen, der Grund wird erfasst, und jeder Fall liegt mit dem nächsten Schritt zur Freigabe bereit.
Auftragseingang
B2B-Bestellungen, Auftragsbestätigungen von Lieferanten und Lieferscheine, die per E-Mail oder als PDF eingehen, werden gelesen und in Ihr ERP übertragen. Nur unklare Positionen gehen an einen Menschen.
Produktdaten
Aus Datenblättern und Tabellen der Lieferanten werden vollständige Produktattribute und Beschreibungen im Ton Ihrer Marke und in den Sprachen Ihrer Shops, bereit zur Prüfung im PIM.
Suche
Kunden beschreiben in eigenen Worten, was sie brauchen, und die Suche findet passende Produkte aus Ihrem Sortiment, auch über Eigenschaften, die nur im Produkttext stehen.
Kundenverständnis
Bewertungen, Retourengründe, Service-E-Mails und Social-Media-Beiträge zeigen, welche Produkte immer wieder Probleme machen und wie Kunden über eine neue Kollektion sprechen.
IT und Betrieb
Tickets zu Shop, ERP und SAP werden nach System und Komponente eingeordnet, und jedes geht an die Kollegin oder den Kollegen mit den passenden Kenntnissen, Verfügbarkeit und Auslastung.
Management
Kategoriemanager fragen Umsatz-, Bestands- und Kampagnenzahlen in normaler Sprache ab, per Text oder Sprache, und die Antwort kommt direkt aus SAP, dem Data Warehouse oder Ihrem eigenen Reporting.
So funktioniert es
Hallo, Bestellung 40718 kam gestern an, aber die Regenjacke ist Größe M statt L.
Kann ich sie umtauschen? Ich brauche sie vor Samstag.
Umtausch · Entwurf
Beispiel mit erfundenen Daten.
Anforderungen der Branche
Saisonale Spitzen, mehrere Märkte gleichzeitig und Daten, die über Shop, ERP und Service-Werkzeuge verteilt sind.
Das System wächst mit der Zahl der Bestellungen, E-Mails und Retouren und arbeitet auch während Rabattaktionen und im Weihnachtsgeschäft zuverlässig.
Shopsystem, ERP wie SAP, PIM, Ticketsystem und eigene Anwendungen, im eigenen Rechenzentrum, in einer privaten Cloud oder hybrid.
Kunden-E-Mails, Produkttexte und Suche in den Sprachen Ihrer Shops, im Ton, den Ihre Kunden kennen.
Das System sortiert und verteilt. Erstattungen, Reklamationen, Kulanz und jede Entscheidung bleiben bei Ihrem Team.
Der Einstieg
Ein Service-Postfach, ein Retourenprozess oder ein Produktkatalog: die Arbeit, die Ihr Team heute von Hand erledigt, und die Daten dahinter. Wir prüfen früh, ob die Daten den Anwendungsfall tragen und wo sie verarbeitet werden dürfen.
Sagen Sie uns, wo die Handarbeit anfällt und welche Daten dabei im Spiel sind. Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.
Prozess beschreibenWir nehmen die Abläufe auf, prüfen Ihre Datenquellen und Anforderungen und schlagen eine Architektur mit Umfang, Zeitplan und Kosten vor. Ein eigenständiges Projekt, ohne Verpflichtung weiterzumachen.
Zum KI Discovery WorkshopFAQ
Im E-Commerce übernimmt KI Arbeit, die Service- und Betriebsteams sonst von Hand erledigen: Kunden-E-Mails und Chats im Kundenservice, Retouren und Umtauschwünsche, B2B-Bestellungen und Lieferantendokumente im Auftragseingang, Produktbeschreibungen und Attribute in den Produktdaten, die Produktsuche in normaler Sprache im Shop sowie interne Tickets und Zahlen im Betrieb. Das KI-System bereitet das Ergebnis vor, und über Erstattungen, Reklamationen und Ausnahmen entscheiden Menschen.
Ein KI-System kann jede E-Mail nach Thema sortieren, Bestellnummer und Produkt herauslesen, die Bestellung in Shop oder ERP nachschlagen und eine Antwort entwerfen. Einfache, wiederkehrende Fälle wie der Bestellstatus lassen sich direkt beantworten. Erstattungen, Reklamationen und alles Unklare gehen mit Entwurf und Kontext an Ihr Team.
Ja. Ein Sprachmodell macht aus Datenblättern, Tabellen und PDFs der Lieferanten strukturierte Produktattribute und Beschreibungen im Ton Ihrer Marke und in den Sprachen Ihrer Shops. Ihr Produktteam prüft das Ergebnis im PIM, bevor es online geht.
Ja. theBlue.ai baut Systeme in die Infrastruktur ein, die Sie bereits betreiben: Shopsystem, ERP wie SAP, PIM, Ticketsystem, Data Warehouses oder eigene Anwendungen. Das System läuft im eigenen Rechenzentrum, in einer privaten Cloud oder hybrid, je nachdem, wo Ihre Daten verarbeitet werden dürfen.
Ja. E-Mails, Produkttexte und Suche lassen sich in den Sprachen Ihrer Shops abdecken. Die Systeme von theBlue.ai laufen im Betrieb auf Deutsch, Englisch und Polnisch, und eines liest Texte zusätzlich auf Französisch, Italienisch und Spanisch.
Mit einem einzelnen Prozess, etwa E-Mails zum Bestellstatus oder Produktbeschreibungen für eine Kategorie, und den Daten dahinter. Die Prozessanalyse hat einen Festpreis ab 3.000 Euro und endet mit einem Architekturvorschlag, der Umfang, Zeitplan und Kosten benennt, einschließlich der Frage, wo die Daten verarbeitet werden dürfen. Die Umsetzung wird nach Meilensteinen abgerechnet, erste funktionierende Bausteine gibt es meist nach sechs bis acht Wochen.
Beschreiben Sie den Prozess, und wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.
