Auftragseingang
Bestellungen aus E-Mails und Anhängen
Kundenbestellungen werden aus dem E-Mail-Text und angehängten Dateien gelesen, dem richtigen Artikel in Ihrem Katalog zugeordnet, auch wenn der Kunde ihn anders nennt, und ins ERP übertragen.
Branchen · Fertigung
KI für die Fertigung in Auftragseingang, Produktion und Service
theBlue.ai entwickelt maßgeschneiderte KI-Systeme, die aus Kunden-E-Mails Bestellungen machen, Maschinen- und Sensordaten auf Anzeichen von Ausfällen prüfen, Bauteile per Kamera kontrollieren und Technikern Antworten aus der technischen Dokumentation geben. Jedes System wird an ERP, MES und Produktdaten angebunden, die Sie schon nutzen, etwa SAP oder eigene Anwendungen, im eigenen Rechenzentrum, in einer privaten Cloud oder hybrid.
KI in der Fertigung: vom Auftragseingang bis zur Wartung
KI in der Fertigung liest Bestellungen, Anfragen und technische Unterlagen aus, die per E-Mail oder als Anhang eintreffen. Sie erkennt Angaben wie Artikel, Mengen, Termine und Kundennummern und ordnet sie den Stammdaten des Unternehmens zu.
Daneben wertet KI Maschinen- und Sensordaten aus, um Auffälligkeiten früh zu erkennen. Die Ergebnisse gehen an ERP, MES oder Instandhaltungssysteme, die im Betrieb ohnehin genutzt werden.
Der Vorteil: weniger Abtippen im Auftragseingang, schnellere Antworten an Kunden und Hinweise auf Wartungsbedarf, bevor eine Anlage steht. Unklare Bestellungen und Grenzfälle bleiben in der Hand der Fachabteilung.
Projektbeispiel · Radaway
Ein Bestellsystem, das im Test lief, aber nicht mit echten Kunden-E-Mails
Radaway, ein internationaler Hersteller von Badausstattung, bekommt die meisten Bestellungen per E-Mail, in Wortlaut und Format, wie es der Kunde wählt. Ein erstes LLM-System las die Daten aus, doch Artikelangaben fanden oft keinen Treffer in der Datenbank, und Bestellungen in Anhängen landeten weiter in der manuellen Erfassung. Wir haben das System geprüft und so weit gehärtet, dass es im Betrieb zuverlässig läuft.
3 Wochen
Von der technischen Prüfung bis zum betriebsbereiten System
0 → 100 %
Abdeckung der Bestellungen, die als E-Mail-Anhang kommen
Absicht
Neue Bestellungen, Stornierungen und sonstige Nachrichten auseinandergehalten
Einige der Organisationen, für die wir Systeme gebaut haben
Was die KI übernimmt
Neun Prozesse, die KI in der Fertigung übernimmt
Hersteller verlieren Zeit, wo Daten von Hand abgetippt, geprüft oder gesucht werden: im Auftragseingang und Vertrieb, in Wartung und Qualität, im Einkauf, in der Planung und im Service.
Vertrieb
Produktanfragen beantworten
Fragen zu Maßen, Varianten, Kompatibilität und Lieferzeiten bekommen einen Antwortentwurf aus Ihren Produktdaten und Datenblättern, den der Vertrieb nur noch versenden muss.
Wartung
Vorausschauende Wartung
Sensordaten von Maschinen und Linien zeigen den tatsächlichen Zustand jeder Anlage. Die Wartung richtet sich nach dem Verschleiß, und Ausfälle werden erkannt, bevor sie die Produktion stoppen.
Installierte Anlagen
Produkte im Feld überwachen
Installierte Anlagen melden ihren Zustand mit wenigen Sensoren, und die Modelle arbeiten auch dort weiter, wo die Verbindung abreißt. Der Service rückt aus, wenn er gebraucht wird.
Qualität
Sichtprüfung von Bauteilen
Kamerabilder von der Linie werden auf Fehler wie Kratzer, Risse oder fehlende Komponenten geprüft, und verdächtige Teile werden für das Qualitätsteam markiert.
Qualität
Reklamationen auswerten
Kundenreklamationen und Serviceberichte werden nach Produkt und Fehlerbild eingeordnet, und Muster, die auf dieselbe Ursache hinweisen, fallen früh auf.
Einkauf
Lieferantendokumente prüfen
Auftragsbestätigungen, Lieferscheine und Rechnungen von Lieferanten werden gelesen und mit der Bestellung abgeglichen, und Abweichungen bei Menge, Preis oder Termin werden markiert.
Planung
Produktions- und Bestandszahlen auf Abruf
Planer und Werksleiter fragen Ausbringung, Bestände und Auftragsrückstand in normaler Sprache ab, per Text oder Sprache, direkt aus ERP, MES oder Ihrem eigenen Reporting.
Service
Antworten für Servicetechniker
Techniker fragen in normaler Sprache nach Handbüchern, Ersatzteillisten und früheren Servicefällen und bekommen die Antwort mit Link auf die Stelle, aus der sie stammt.
So funktioniert es
Von der Kunden-E-Mail zur Bestellung im ERP
Von: Installateur, Kundennr. 44187
Anhang: bestellliste.pdf Neue E-Mail
Anhang: bestellliste.pdf Neue E-Mail
Bitte liefern Sie 12 Duschkabinen, 90 x 90, Klarglas und die passenden weißen Duschwannen für das Projekt Lindenhof.
Wir brauchen alles bis 28. Mai auf der Baustelle.
Bestellung · Entwurf
Absicht
Neue Bestellung✓
Position 1
SE-9090-C, 12 Stück✓
Position 2
TR-9090-W, 12 Stück✓
Lieferung
28. Mai, Kapazität prüfen
Im ERP erfasst · 1 Termin zu bestätigen
Beispiel mit erfundenen Daten, angelehnt an die Referenz Radaway.
Anforderungen der Branche
Was KI in einem Fertigungsunternehmen leisten muss
Kunden, die keine Katalognamen verwenden, Daten, die stimmen müssen, bevor sie ins ERP gehen, und Maschinen an Orten ohne stabile Verbindung.
Ihre Worte, Ihr Katalog
Semantisches Matching findet den richtigen Artikel, auch wenn der Kunde ihn mit eigenen Worten beschreibt, und ein Prüfschritt kontrolliert den Zusammenhang, bevor er bestätigt.
Geprüft, bevor es erfasst wird
Strukturierte Ausgabeformate, Prüflogik und eine eigene Behandlung von Grenzfällen halten falsche Daten aus dem ERP heraus.
Funktioniert ohne Verbindung
Bricht die Verbindung ab, werden die Daten lokal verarbeitet und gespeichert und abgeglichen, sobald sie zurück ist, an der Maschine oder im Feld.
Ein Mensch, wo es darauf ankommt
Das System liest aus, erkennt und bereitet vor. Unklare Bestellungen, Wartungsaufträge und Qualitätsentscheidungen bleiben bei Ihren Teams.
Referenzen
Auftragsbearbeitung, Anlagenzustand und vorausschauende Wartung
Unser Projekt zur Auftragsbearbeitung für einen Hersteller von Badausstattung und zwei Projekte für Industriehersteller: der Zustand von Aufzügen im Feld aus Sensordaten und eine Architektur für vorausschauende Wartung.
–90 %
Manuelle Eingriffe
95 %+
Treffergenauigkeit
Fertigung · Radaway
Auftragsdaten direkt aus Kunden-E-Mails gelesen
Aufträge kommen als freie E-Mail, und jeder Kunde formuliert sie anders. Wir haben ein bestehendes LLM-System bis in den Produktivbetrieb gebracht: semantische Produktzuordnung, Verarbeitung von Anhängen und 90 Prozent weniger manueller Aufwand.
Zur Referenz
Minimal
Sensoren nötig
Offline
Funktioniert ohne Netz
Fertigung & IoT · unter NDA
Aufzugsstatus aus wenigen Sensoren, auch offline
Wartungsteams mussten Aufzüge vor Ort prüfen, um ihren Zustand zu kennen. Ein Modell liest Position und Betriebszustand jetzt aus wenigen Sensoren und legt damit die Grundlage für Predictive Maintenance in der ganzen Flotte.
Zur Referenz
Architektur
Predictive Maintenance
Roadmap
Plan in Phasen
Automotive · unter NDA
Eine Roadmap für vorausschauende Wartung in der Automobilfertigung
Ungeplante Maschinenausfälle verursachten teure Produktionsstopps. Wir haben die bestehende Infrastruktur analysiert und eine Architektur für Predictive Maintenance geliefert, zusammen mit dem Weg dorthin.
Zur ReferenzDer Einstieg
Beginnen Sie mit einem Prozess und den Daten dahinter
Ein Bestellpostfach, eine Fertigungslinie oder ein Stapel Reklamationen: die Arbeit, die Ihr Team heute von Hand erledigt, und die Daten dahinter. Wir prüfen früh, ob die Daten den Anwendungsfall tragen und wo sie verarbeitet werden dürfen.
Beschreiben Sie Ihren Prozess
Sagen Sie uns, wo die Handarbeit anfällt und welche Daten dabei im Spiel sind. Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.
Prozess beschreibenMit der Prozessanalyse beginnen
Wir nehmen die Abläufe auf, prüfen Ihre Datenquellen und Anforderungen und schlagen eine Architektur mit Umfang, Zeitplan und Kosten vor. Ein eigenständiges Projekt, ohne Verpflichtung weiterzumachen.
Zum KI Discovery WorkshopFAQ
Fragen zu KI in der Fertigung
In der Fertigung übernimmt KI Arbeit, die Vertrieb, Qualität und Service sonst von Hand erledigen: Bestellungen aus Kunden-E-Mails und Anhängen, Produktanfragen, Maschinen- und Sensordaten für die Wartung, den Zustand installierter Produkte, Kamerabilder in der Qualitätsprüfung, Reklamationen, Lieferantendokumente, Produktionszahlen und Servicehandbücher. Das KI-System bereitet das Ergebnis vor, und Planer, Qualitätsteam und Techniker entscheiden.
Ja. Für den Hersteller von Badausstattung Radaway hat theBlue.ai ein LLM-basiertes Bestellsystem betriebsbereit gemacht: Es erkennt, ob eine Nachricht eine Bestellung ist, liest die Daten aus E-Mail-Text und Anhängen und ordnet Artikel per semantischem Matching und einem LLM-Prüfschritt der Datenbank zu. Manuelle Eingriffe sanken um 90 Prozent, die Artikelzuordnung erreichte 95 Prozent und mehr.
Ja. Bei Radaway hat theBlue.ai das bestehende System geprüft, statt es zu ersetzen, und die vier Teile gehärtet, an denen hängt, ob es ohne Aufsicht laufen kann: Prompts mit strukturierten Ausgabeschemata, semantische Artikelzuordnung, Verarbeitung von Anhängen und Erkennung der Absicht. Von der technischen Prüfung bis zum betriebsbereiten System vergingen drei Wochen.
Indem Sie wissen, was Ihre Anlagen gerade tun. Für einen Aufzughersteller hat theBlue.ai Modelle gebaut, die Position und Betriebszustand aus bewusst wenigen Sensoren ablesen, ohne gelabelte Trainingsdaten, als Grundlage für vorausschauende Wartung. Für einen Fahrzeughersteller hat theBlue.ai eine Lösungsarchitektur und einen Stufenplan geliefert, zugeschnitten auf die vorhandene Infrastruktur.
Ja. Die Aufzugmodelle laufen in Schächten, die Funksignale abschirmen: Solange die Verbindung fehlt, werden die Daten lokal verarbeitet und gespeichert und danach abgeglichen. theBlue.ai betreibt Systeme auch im eigenen Rechenzentrum, in einer privaten Cloud oder hybrid.
Mit einem einzelnen Prozess, etwa der Erfassung von Bestellungen aus Kunden-E-Mails, und den Daten dahinter. Die Prozessanalyse hat einen Festpreis ab 3.000 Euro und endet mit einem Architekturvorschlag, der Umfang, Zeitplan und Kosten benennt, einschließlich der Frage, wo die Daten verarbeitet werden dürfen. Die Umsetzung wird nach Meilensteinen abgerechnet, erste funktionierende Bausteine gibt es meist nach sechs bis acht Wochen.
Sagen Sie uns, welcher Prozess Sie am meisten kostet
Beschreiben Sie den Prozess, und wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.
- Phase 1 ist ein eigenständiges Projekt, ohne Verpflichtung weiterzumachen.
- Erfahrene Entwickler ab dem ersten Tag. Keine Account Manager, keine Übergaben.
- Wir integrieren, wir ersetzen nicht. Ihre Systeme bleiben genau so, wie sie sind.