So arbeiten wir

KI-Projekte in drei Phasen, von der Festpreis-Analyse bis zur Übergabe

Jedes Projekt von theBlue.ai läuft in drei Phasen: eine Prozessanalyse zum Festpreis, eine Umsetzung in Meilensteinen mit Ihren echten Daten und Systemen und eine Übergabe von Code und Dokumentation. Sie können in jeder Phase einsteigen.

Einige der Organisationen, für die wir Systeme gebaut haben

So arbeiten wir

Drei Phasen. Klarer Umfang in jedem Schritt.

Wir beginnen nicht mit einem großen Vertrag. Wir beginnen mit einer klar abgegrenzten Analyse. Danach wissen Sie, was möglich ist, was es kostet und was die Umsetzung braucht.

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Phase 1 · Ihr Ausgangspunkt

Prozessanalyse & Architekturvorschlag

Wir arbeiten mit Ihrem Team, sprechen mit den Beteiligten und nehmen die Abläufe von Anfang bis Ende auf. Dazu gehören die Systeme, durch die der Prozess läuft, von SAP und anderen ERP-Systemen bis zu Microsoft 365 und Ihren Ticketsystemen, sowie die Datenflüsse und Sicherheitsanforderungen dahinter.

  • Termine vor Ort oder remote mit Ihren Teams aus Betrieb, IT und Fachbereich
  • Ob Ihre Daten den Anwendungsfall tragen und was heutige Modelle mit Ihrem Material leisten können
  • Architekturvorschlag mit Modellen, Retrieval und Agenten, ausgelegt auf Ihre Sicherheitsstandards und Ihre interne Prüfung
  • Klarer Umfang, Zeitplan und Kostenschätzung für die Umsetzung

Was Sie erhalten

Ein vollständiger Vorschlag mit KI-Architektur, Integrationsplan, Zeitplan und Kosten. Sie können ihn direkt intern, der IT und der IT-Sicherheit vorlegen. Sie entscheiden, ob es weitergeht.

FestpreisEigenständiges Projekt Keine VerpflichtungFür den nächsten Schritt

→ Ihre interne Prüfung: Abstimmung der Beteiligten, Sicherheitsfreigabe, Budgetentscheidung

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Phase 2 · Bauen & integrieren

Entwicklung & Systemintegration

Auf Basis der freigegebenen Architektur bauen wir das KI-System und binden es in das ein, was Sie bereits betreiben: Ihr ERP, Ihr Ticketsystem, E-Mail und Dokumentensysteme. Die Entwicklung läuft iterativ, Sie sehen früh funktionierende Bausteine.

  • Integration unter Einhaltung Ihrer Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
  • Regelmäßige Checkpoints, an denen Ihr Team prüft und Rückmeldung gibt
  • Sonderfälle gemeinsam mit Ihren Fachleuten verfeinert
  • Umfang über Meilensteine gesteuert und offen angepasst, wenn sich Anforderungen verschieben

Was Sie erhalten

Ein funktionierendes System in Ihrer Umgebung, geprüft an Ihren echten Prozessanforderungen und bereit für die Produktivabnahme.

Nach MeilensteinenPreisgestaltung IterativEntwicklung

→ In dieser Phase können Sie einsteigen: mit eigenem Umfang und eigener Architektur oder mit einem Prototyp, der sich an echten Daten bewähren muss. Wir prüfen, was Sie haben, und bauen dann nach Ihrem Plan.

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Phase 3 · Livegang & Übergabe

Produktivsetzung & laufende Betreuung

Das System geht mit echten Daten live. Wir beobachten es genau, bessern anhand des tatsächlichen Betriebs nach und übergeben mit vollständiger Dokumentation und Schulung.

  • Kontrollierter Livegang mit echten Abläufen
  • Monitoring und schnelle Anpassungen in der Anfangszeit
  • Vollständige Dokumentation, Schulung und Wissenstransfer

Was Sie erhalten

Ein Produktivsystem, das Ihr Team täglich nutzt und das Ihnen vollständig gehört, mit Dokumentation und Betreuung auf Wunsch.

Volles EigentumCode und Dokumentation Laufende BetreuungOptional

Phase 1 ist ein eigenständiges Projekt. Sie erhalten die vollständige Analyse und den Architekturvorschlag, unabhängig davon, ob Sie mit der Umsetzung weitermachen. Die meisten Kunden nutzen das Ergebnis aus Phase 1, um intern Zustimmung und die Sicherheitsfreigabe einzuholen, bevor es weitergeht.

Testimonials

Was Kunden sagen, wenn die Arbeit getan ist

Healthcare · Klinikbetrieb

Ein KI-System, das Patientendaten auf den eigenen Servern des Krankenhauses anonymisiert

100%Manueller Anonymisierungsaufwand entfallen
On-premLäuft auf Klinikservern, ohne Cloud
Zur Referenz
Der wachsende Anonymisierungsbedarf war zu einem zeitraubenden manuellen Prozess geworden. Gemeinsam mit theBlue.ai konnten wir diese Herausforderung in einen effizienten, KI-gestützten Prozess verwandeln, der den manuellen Aufwand deutlich senkt und unsere Mitarbeitenden entlastet.
Pietro Lucillo, MA IT-Projektleiter, Tirol Kliniken

MedTech · Compliance

Sicherheitsfragebögen, beantwortet per Retrieval über Ihre eigenen Dokumente

–75 %Bearbeitungszeit, von einem Monat auf unter eine Woche
90.000 $Geschätzte jährliche Ersparnis
Zur Referenz
Das Ausfüllen von Sicherheitsfragebögen ist kein logistischer Albtraum mehr. Das neue System lässt sich leicht handhaben und sorgt dafür, dass unsere Antworten genau und vollständig sind.
Maciej Antoszczuk Tech Product Owner, apoQlar

Öffentlicher Sektor & Public Affairs

Ein KI-System, das Millionen politischer Dokumente liest

MillionenPolitische Dokumente verarbeitet
PoC → ProduktivVom Proof of Concept zum Produkt
Zur Referenz
Die enge Zusammenarbeit mit theBlue.ai war entscheidend, um das Potenzial von KI für unsere Anforderungen zu erschließen. Vom ersten Proof of Concept bis zum Produktstart hat ihr strukturiertes und agiles Vorgehen alles effizient und im Zeitplan gehalten. Die ersten Rückmeldungen unserer Kunden sind außerordentlich positiv.
Marc-Angelo Bisotti CEO, Policy-Insider.AI

Dienstleistungen · Copilot-Schulung

Ein Microsoft-Copilot-Workshop für den Arbeitsalltag

CopilotWord, Excel, Teams und Outlook
Mehrere AbteilungenAbteilungen gemeinsam geschult
Zur Referenz
Die Schulung war lebendig gestaltet und auf unseren Bedarf zugeschnitten, was zu sehr guten Bewertungen für Inhalt und Durchführung geführt hat. Wir empfehlen Apollogic und theBlue.ai als verlässliche Schulungspartner.
Marek Strzelczyk CIO, GS1 Poland

Ihr Anteil

Was wir von Ihnen brauchen

KI-Projekte brauchen keine große Mannschaft auf Kundenseite. Aber die richtigen Menschen müssen dabei sein.

Menschen, die den Prozess täglich erledigen

Ein oder zwei Personen, die die tägliche Arbeit kennen, einschließlich der Ausnahmen, die in keinem Handbuch stehen.

Eine operative Leitung

Jemand, der über Umfang und Prioritäten entscheiden kann und zwischen den Terminen erreichbar bleibt.

Ein Ansprechpartner aus IT oder Sicherheit

Für die beteiligten Systeme, Schnittstellen und Sicherheitsvorgaben, von SAP bis Microsoft 365.

Echte Dokumente

Aus dem Prozess, auf Wunsch anonymisiert. Je näher sie an der Realität sind, desto besser passt das System am Ende.

Keine Überraschungen

Die wichtigsten Risiken sind früh sichtbar

Umfang, Sicherheit und Nutzung entscheiden darüber, ob ein KI-Projekt funktioniert. Wir behandeln alle drei, bevor sie zum Problem werden.

Sicherheit

IT und IT-Sicherheit sind von Anfang an dabei. Die Architektur entsteht innerhalb Ihrer Vorgaben: On-Premise, in der Cloud oder hybrid. Das Ergebnis der Analyse können Sie direkt in Ihre interne Sicherheitsprüfung geben.

Behandelt in Phase 1

Umfang

Anforderungen ändern sich. Deshalb arbeiten wir in klaren Meilensteinen. Änderungen werden neu geplant und ihre Auswirkungen auf Zeit und Kosten festgehalten, bevor der nächste Meilenstein beginnt.

Behandelt in Phase 2

Nutzung

Das System muss zur tatsächlichen Arbeit passen. Deshalb sind die Menschen aus dem Prozess schon in der Analyse dabei. Der Livegang erfolgt kontrolliert mit echten Abläufen, und die ersten Ausnahmen werden gemeinsam behandelt. Schulung und Dokumentation gehören zur Übergabe.

Behandelt in Phase 1 und 3

Fragen zum Ablauf

Was Kunden fragen, bevor sie unterschreiben

Ja, Sie können die Analyse überspringen, wenn Sie mit festem Umfang, Anwendungsfall und Architektur kommen: theBlue.ai beginnt dann mit der Umsetzung. Wir prüfen zuerst, was Sie haben, und sagen Ihnen, wo wir es anders machen würden, der Plan bleibt aber Ihr Plan. Die Analyse zu überspringen ist normal, wenn die Vorarbeit schon geleistet ist, von Ihrem eigenen Team oder von jemand anderem.

Ein Prototyp, der an echten Daten scheitert, lässt sich meist beheben, ohne neu anzufangen. Dass Prototypen unter kontrollierten Bedingungen funktionieren und im Betrieb nicht, kommt häufig vor, und die Ursache liegt in der Regel in wenigen erkennbaren Bausteinen. Wir prüfen, was da ist, sagen, was sich weiterverwenden lässt, und bauen nur die Teile neu, bei denen es nötig ist. Bei Radaway haben wir so ein bestehendes LLM-System in drei Wochen in den Produktivbetrieb gebracht.

Ja, Sie können zwischen den Phasen pausieren, und viele Kunden tun das. Die Analyse ist ein eigenständiges Projekt, eine Pause danach ist also der Normalfall. Budgetzyklen und interne Freigaben dauern so lange, wie sie dauern, und die Analyse verfällt nicht.

Wenn schon mehrere KI-Initiativen laufen, ist der erste Schritt eine Roadmap statt eines weiteren Systems. Wo Vorhaben in mehreren Geschäftsbereichen mit jeweils eigenen Werkzeugen liegen, klärt sie, was heute läuft, was sich überschneidet, was sich lohnt und wohin die nächste Investition geht. Die drei Phasen beginnen dann mit dem Prozess, der dabei an erster Stelle steht.

Den größten Teil machen die Workshoptage aus, und sie sind so verteilt, dass niemand eine Woche lang seine Arbeit liegen lassen muss. Zwischen den Terminen brauchen wir eine erreichbare Ansprechperson für Fragen, keine dauerhafte Abstellung. Wie viele Tage es sind, hängt davon ab, wie viele Abteilungen und Systeme der Prozess berührt, und wir legen es vor dem Start fest.

Sie funktionieren auch remote, und so führen wir sie durch, wenn eine Anreise keinen Sinn ergibt. Vor Ort ist für den ersten Block meist besser, weil wir die Hälfte dessen, was wir wissen müssen, beim Zusehen lernen: wie jemand die Arbeit tatsächlich macht. Danach geht es gut remote.

Die Analyse gehört Ihnen, ob Sie mit theBlue.ai bauen oder nicht. Prozesslandkarte, Architekturrichtung und Kostenschätzung sind so geschrieben, dass auch andere damit weiterarbeiten können. Manche Kunden geben sie an ihr internes Team, manche schreiben das Projekt damit aus. Das ist uns lieber, als eine Analyse zurückzuhalten.

Ein schriftliches Dokument, so aufgebaut, dass es auch weitergeleitet noch verständlich ist: der Prozess, wie er heute läuft, die Architektur, die wir vorschlagen, die Systeme, die sie berühren würde, ein Zeitplan mit Meilensteinen und eine Kostenschätzung. Es ist für Menschen geschrieben, die nicht in den Workshops waren, denn meist sind das die, die entscheiden.

Die Analyse sieht sich jedes System an, das der Prozess berührt, meist ein ERP wie SAP, Microsoft 365 und E-Mail, ein Ticketsystem und die Ablage, in der die Dokumente liegen. theBlue.ai nimmt auf, wie Daten zwischen ihnen fließen und was Ihre Sicherheitsregeln erlauben, und der Architekturvorschlag ist so geschrieben, dass er an diese Systeme anschließt, statt sie zu ersetzen.

Ja, ein praxisnaher Workshop ist ein kleinerer Einstieg als eine Prozessanalyse. Eine Sitzung zu ChatGPT, Copilot, Gemini und Claude für eine Abteilung bindet Sie weniger, und es muss kein Projekt folgen. Manche Unternehmen beginnen dort, finden eigene Kandidaten für die Automatisierung und kommen mit einem Prozess im Kopf zurück.

Sagen Sie uns, welcher Prozess Sie am meisten kostet

Beschreiben Sie den Prozess, und wir melden uns innerhalb eines Werktags mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für ein 30-minütiges Gespräch.

  • Phase 1 ist ein eigenständiges Projekt, ohne Verpflichtung weiterzumachen.
  • Erfahrene Entwickler ab dem ersten Tag. Keine Account Manager, keine Übergaben.
  • Wir integrieren, wir ersetzen nicht. Ihre Systeme bleiben genau so, wie sie sind.

Sie wissen noch nicht, wo Sie anfangen sollen? Beschreiben Sie, wofür Ihr Team die meiste Zeit aufwendet. Den Rest klären wir gemeinsam.

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Wir melden uns innerhalb eines Werktags.