Awatary AI i spatial computing · VR i mixed reality

Awatary AI w VR i mixed reality: co firmy mogą z nimi zrobić już dziś

Awatary AI to cyfrowe postacie, które odpowiadają głosowo lub tekstowo dzięki modelom językowym. Są już wykorzystywane na targach i stronach internetowych. W wirtualnej i mieszanej rzeczywistości mogą wspierać szkolenia, objaśniać procedury i oprowadzać gości po wirtualnych przestrzeniach.

Julia Rose 5 min czytania
Ilustracja: osoba rozmawia z humanoidalnym awatarem AI w świecącej wirtualnej przestrzeni

Najważniejsze w skrócie

  • VR całkowicie przenosi użytkownika do cyfrowego środowiska, mixed reality nakłada treści cyfrowe na rzeczywisty świat, a metaverse to trwałe, połączone ze sobą wirtualne przestrzenie.
  • Dziś awatary AI przynoszą najwyraźniejsze korzyści w szkoleniach i wdrażaniu nowych pracowników, w instruktażu bezpośrednio przy urządzeniach oraz jako osoby kontaktowe w wirtualnych przestrzeniach.
  • W 2024 roku nasz asystent kongresowy działał w kiosku i na Meta Quest 3, korzystając z tych samych treści.
  • Liczą się dobre treści oparte na Twoich danych, odpowiedni sprzęt i integracja z istniejącymi systemami.

VR, mixed reality i metaverse: porównanie

Awatary AI zwykle opierają się na dużych modelach językowych. Rozumieją pytania zadawane głosem lub na piśmie i odpowiadają naturalnym językiem, często z animowaną twarzą i głosem. Poza ekranami i stronami internetowymi można je stosować w trzech wirtualnych środowiskach:

ŚrodowiskoCzym jestRola awatara
Rzeczywistość wirtualna (VR)W pełni cyfrowe środowisko dostępne przez gogle VRRozmówca, trener lub przewodnik w symulowanej sytuacji
Rzeczywistość mieszana (MR)Treści cyfrowe wyświetlane na tle rzeczywistego otoczeniaPomoc bezpośrednio przy prawdziwym urządzeniu lub stanowisku pracy
MetaverseTrwałe, połączone wirtualne przestrzenie dla wielu użytkownikówOsoba kontaktowa w wirtualnych salonach, na targach lub w salach spotkań

Do dyspozycji są zarówno gogle VR, takie jak Meta Quest 3, jak i okulary mixed reality, które wyświetlają treści cyfrowe w polu widzenia. To, które środowisko się sprawdzi, zależy od zadania.

Gdzie awatary AI pomagają w środowiskach wirtualnych

Szkolenia i wdrażanie nowych pracowników

W VR awatary symulują sytuacje, z którymi pracownicy mierzą się na co dzień: trudną rozmowę z klientem, obsługę maszyny, procedurę laboratoryjną. Awatar prowadzi ćwiczenie, od razu przekazuje informację zwrotną i dostosowuje poziom trudności. Ponieważ nie wymaga to fizycznego sprzętu ani podróży, można przeszkolić wielu pracowników z różnych lokalizacji.

Pomoc na rzeczywistym stanowisku pracy

W mixed reality awatar pojawia się obok prawdziwej maszyny. Gdy ktoś napotka problem, awatar objaśnia kolejny krok albo wyświetla instrukcje w polu widzenia. To, czego pracownik się nauczył, może od razu zastosować w praktyce, przy mniejszym ryzyku błędów prowadzących do urazów lub przestojów.

Ilustracja: technik w okularach mixed reality pracuje przy turbinie, a holograficzny awatar objaśnia kolejny krok

Medycyna i ochrona zdrowia

W kształceniu medycznym awatary mogą symulować rozmowy z pacjentami lub procedury i prowadzić uczących się krok po kroku. Dzięki temu można ćwiczyć wielokrotnie, bez żadnego ryzyka dla pacjentów. Platforma VSI HoloMedicine firmy apoQlar do planowania operacji w 3D pokazuje, jak rzeczywistość rozszerzona jest już wykorzystywana w medycynie; opracowaliśmy dla niej modele AI do segmentacji.

Obsługa klienta i wirtualne przestrzenie

W wirtualnych salonach i przestrzeniach wystawowych awatary witają gości, objaśniają produkty, odpowiadają na pytania i interaktywnie prowadzą prezentacje.

Z naszych projektów

Asystent kongresowy w kiosku i w VR

Podczas Niemieckiego Kongresu Chirurgicznego (DCK) 2024 w Lipsku nasz awatar AI przez cztery dni odpowiadał na pytania uczestników. Ten sam asystent działał w kiosku i jako doświadczenie VR na Meta Quest 3, z tymi samymi treściami.

Przeczytaj artykuł o awatarach AI na wydarzeniach

Analiza ruchu 3D z elementami VR

Do rehabilitacji domowej połączyliśmy kamery, estymację pozy i grywalizację w VR. System w czasie rzeczywistym monitoruje ćwiczenia i automatycznie je koryguje, a sesje w formie gry podtrzymują motywację pacjentów.

Zobacz projekt analizy ruchu 3D

Czego wymaga wdrożenie

  • Treści z Twoich danych: awatar jest tak dobry jak wiedza, z której korzysta, np. dane produktowe, materiały szkoleniowe czy wewnętrzne zasady.
  • Odpowiedni sprzęt: gogle VR do symulacji, okulary mixed reality do pracy przy prawdziwych urządzeniach, ekrany w miejscach z dużym ruchem odwiedzających.
  • Integracja z systemami: platformy szkoleniowe, CRM lub bazy wiedzy, żeby odpowiedzi były aktualne.
  • Ochrona danych: rozmowy i nagrania głosu wymagają jasnych zasad przechowywania i analizy.

Na stronie Awatary AI pokazujemy, jak tworzymy awatary na ekrany, do internetu i do VR. Artykuł Awatary AI: zastosowania biznesowe opisuje zastosowania poza wirtualnymi światami.

Awatar AI do szkoleń lub obsługi klienta?

Razem z Tobą ustalamy, gdzie Twój awatar ma rozmawiać, jakich treści potrzebuje i czy najlepszym miejscem dla niego jest ekran, strona internetowa czy VR.

Zapytaj o analizę procesu

Najczęściej zadawane pytania

To cyfrowa postać, która odpowiada głosowo lub tekstowo dzięki modelowi językowemu, często z animowaną twarzą. Można ją stosować na ekranach, w internecie albo w VR i mixed reality.

VR tworzy w pełni cyfrowe środowisko. Mixed reality nakłada treści cyfrowe na rzeczywiste otoczenie, więc można pracować przy prawdziwej maszynie i jednocześnie widzieć instrukcje.

Przede wszystkim do szkoleń i symulacji, które w rzeczywistości byłyby drogie, ryzykowne lub trudne do zorganizowania, a także do obsługi gości w wirtualnych przestrzeniach.

Nie. Ten sam awatar może działać na ekranie, w internecie i w VR. W 2024 roku nasz asystent kongresowy był używany w kiosku i na Meta Quest 3.

Julia Rose

O autorce

Julia Rose

Marketing Lead, theBlue.ai

Julia jest w theBlue.ai od 2019 roku i od początku istnienia firmy obserwuje z bliska, jak powstają aplikacje AI dla przedsiębiorstw. Jako Marketing Lead ściśle współpracuje z zespołami inżynierów i doradców, a złożone tematy techniczne przekłada na język zrozumiały dla osób decyzyjnych.

W swoich artykułach pisze o praktycznych doświadczeniach z projektów enterprise AI oraz o wyzwaniach i szansach, jakie AI daje firmom.