Generative KI: Intelligente Lösungen für den Einzelhandel

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Generative KI-Lösungen im Einzelhandel: Effizienz steigern und Prozesse beschleunigen

JuliaRose

Julia Rose
Marketing & Design
02. Mai 2023

Angesichts der zunehmenden Beliebtheit von generativen KI-Technologien wie ChatGPT (OpenAI) suchen immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten, künstliche Intelligenz in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren. Tatsächlich hat Generative KI das Potenzial, verschiedene Branchen zu revolutionieren – so auch den Einzelhandel. Heute werden bereits generative KI-Lösungen angewendet, um Herausforderungen zu bewältigen, Aufgaben zu vereinfachen und Prozesse zu optimieren. 

In diesem Artikel werden wir uns speziell auf den Einzelhandel konzentrieren und genauer betrachten, wie Generative KI in diesem Bereich eingesetzt werden kann. Sie werden erfahren, wie Generative KI die Zukunft des Einzelhandels beeinflussen – und wie so eine Lösung aussehen kann.

Was ist Generative KI, und warum hat sie an Popularität gewonnen?

Generative KI ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der durch den Einsatz von umfangreichen neuronalen Netzwerken sowie sogenannten großen Sprachmodellen (Large Language Models) für Texte und Diffusionsmodellen für Bilder dazu in der Lage ist, neue und einzigartige Inhalte wie Bilder, Videos, Audio-Dateien, Texte, Musik und vieles mehr zu generieren.  

Im Gegensatz zu anderen Formen des maschinellen Lernens, die für spezifische Aufgaben wie Textklassifizierung oder Sprachübersetzung optimiert sind, werden generative KI-Modelle so entwickelt, dass sie auf Basis von Mustern in den zugrundeliegenden Daten neue und vielfältige Ergebnisse erzeugen können.
Dadurch sind sie nicht nur für eine einzige, sondern für eine breite Palette von Anwendungen geeignet, wie z.B. die Erstellung von Produktbeschreibungen, die Beantwortung von E-Mails oder die Entwicklung von intelligenten Assistenten.  

Daher erfreut sich diese Technologie zunehmender Beliebtheit. Sie kann zum Beispiel die Entwicklung völlig neuer Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. 

Generative ai im einzelhandel
Generative KI-Lösungen im Einzelhandel: Beispiele 

Generative KI-Lösungen haben das Potenzial, den Einzelhandel grundlegend zu verändern, indem sie zahlreiche Anwendungsfälle unterstützen, von der Produktentwicklung bis hin zur Erstellung personalisierter Produktbilder. Diese Liste präsentiert einige Beispiele für den Einsatz von Generative KI im Einzelhandel und zeigt damit auf, wie Unternehmen von der Technologie profitieren können.

  1. Virtuelle Assistenten im Kundendienst: Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihren Kunden rund um die Uhr einen schnellen und personalisierten Kundenservice anbieten. Mit virtuellen Assistenten im Einzelhandel, die auf Generative KI basieren, können Sie genau das tun. Diese Lösungen können Kundenanfragen schnell und genau beantworten und personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage von Kaufhistorien und Kundenfeedback geben. Während beispielsweise herkömmliche Chatbots auf vordefinierte Antworten oder Skripte beschränkt sind und daher in der Regel nur einfache Fragen beantworten können, nutzen virtuelle Assistenten im Kundendienst Generative KI, um natürliche Sprache zu verstehen und auf komplexe Fragen und Anfragen zu antworten. Sie sind in der Lage, kontextbezogene und personalisierte Antworten zu generieren, die auf der individuellen Anfrage des Kunden basieren. 
  2. Verbessertes Kundenerlebnis: Conversational Commerce, angetrieben durch Generative KI-Technologien wie GPT-3/GPT-4, kann beim Finden von Produkten besser unterstützen und relevantere Optionen bieten. Dies kann zu höheren Konversionsraten und einer Steigerung der durchschnittlichen Warenkorbgröße führen, indem Kunden durch personalisierte Empfehlungen und relevantere Optionen unterstützt werden. Ein Beispiel wäre die Kombination der Suchleiste mit Generativer KI, wo ein Modell auf die Eingabe des Kunden reagiert und unterstützt und neue Vorschläge generiert, die auf die Eingaben des Kunden basieren. Der Kunde könnte also direkt nach Informationen verlangen, welche die generative KI aus einer Datenbank filtert und zusammenfasst.  
  3. Konsistente Produktbeschreibungen: Neue Fortschritte im Bereich der KI ermöglichen es, Beschreibungen automatisch zu standardisieren und grammatikalisch korrekt zu gestalten. Content-Autoren können Generative KI verwenden, um standardisierte Produktbeschreibungen zu erstellen, die dem gewünschten Markenton entsprechen. Dies könnte die kreativen Prozesse deutlich beschleunigen und die Produktivität erhöhen. 
  4. Personalisierte Produktbilder: E-Commerce Seiten erfordern in der Regel den Einsatz von Fotografen und Grafik-Designern, doch Generative KI-Modelle sind dazu in der Lage aufgrund von den Textbeschreibungen und vorherige Bilddaten der Produkte eine Vielzahl von Produktbildern selbstständig zu erstellen.

Von der Generierung neuer Produktkonzepte bis hin zur Erstellung personalisierter Produktbilder können Unternehmen von der fortschrittlichen Technologie profitieren. Generative KI bietet eine vielversprechende Möglichkeit für Einzelhändler, um ihre Produkte und Dienstleistungen auf innovative und effektive Weise zu verbessern. Doch wie kann man Generative KI für sich und sein Unternehmen nutzen?

Einführung in die Nutzung von Generative KI 

Um die Vorteile von generativer KI nutzen zu können, sollten Einzelhändler jetzt damit beginnen, die Technologie in ihr Geschäftsmodell zu integrieren. Dabei hat sich folgender Ansatz bewährt: 

  1. Identifizierung eines geeigneten Anwendungsfalls und Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten, um den Einsatz generativer KI zu evaluieren. 
  2. Erstellung eines Proof of Concepts, um die Wirksamkeit der Technologie zu testen. 
  3. Bei erfolgreicher Durchführung des Proof of Concepts: Modelle werden erstellt und konfiguriert, um den Einsatz der Technologie in verschiedenen Anwendungsfällen zu skalieren. 

In der Regel gibt es viele alternative Lösungen oder Algorithmen für die meisten Anwendungsfälle. Ein Experte kann Ihnen dabei helfen, die richtige Lösung zu finden, bevor komplexe Modelle wie GPT-4 oder andere Large Language Models (LLMs) zum Einsatz kommen. Sie sollten sich bewusst machen, dass Generative KI nicht die universelle Lösung für alle Probleme darstellt, aber sie ist besonders geeignet für Anwendungsfälle, wo Content Creation eine Rolle spielt.

Maßgeschneiderte Generative KI-Lösungen: Eine zukunftsweisende Option

Insgesamt gibt es verschiedene Möglichkeiten, wie Generative KI den Einzelhandel optimieren und personalisieren kann. Diese Technologie hat das Potenzial, Einzelhändlern dabei zu helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und den Kunden eine personalisierte und nahtlose Erfahrung zu bieten.   

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