Awatary AI i spatial computing · Zastosowania

Awatary AI: jak ożywić cyfrowe interakcje

Awatar AI to cyfrowy rozmówca z twarzą i głosem. Rozumie pytania zadane dowolnymi słowami, odpowiada na głos i posługuje się mimiką, gestami oraz intonacją. Firmy wykorzystują awatary w recepcji, na stronie internetowej, w handlu, jako wewnętrznych asystentów i podczas wydarzeń.

Julia Rose 6 min czytania
Awatar AI Benny na ekranie w lobby firmy, obok jego powitania dla gości

Najważniejsze w skrócie

  • Awatar AI łączy model językowy z rozpoznawaniem mowy, syntezą mowy i postacią 2D lub 3D.
  • Rozmawia z użytkownikami i posługuje się mimiką, gestami oraz intonacją, dzięki czemu rozmowa jest bardziej naturalna niż w oknie czatu.
  • Typowe miejsca zastosowania to recepcja, obsługa na stronie internetowej, doradztwo w sklepie, wsparcie wewnętrzne i ochrona zdrowia.
  • To, czy awatar działa lokalnie na urządzeniu, czy w chmurze, zależy od wymagań dotyczących opóźnień, ochrony danych i mocy obliczeniowej.

Czym jest awatar AI?

Awatar AI to cyfrowa postać, która rozmawia z ludźmi. W tle model językowy rozumie pytanie i formułuje odpowiedź. Na pierwszym planie twarz mówi, uśmiecha się i gestykuluje. Wygląd i zachowanie awatara wzorowane są na prawdziwych ludziach, dlatego rozmowa wydaje się znajoma.

Duża część ludzkiej komunikacji odbywa się bez słów: przez mimikę, gesty i ton głosu. Chatbot tekstowy nie jest w stanie oddać tej warstwy. Awatar z niej korzysta, rozpoznaje emocje w rozmowie i reaguje odpowiednią mimiką. Użytkownik nie musi też trzymać się scenariusza. Zadaje pytanie tak, jak przychodzi mu do głowy, a awatar dopasowuje odpowiedź.

Awatary AI w firmie na przykładzie recepcji

Recepcja to naturalne miejsce na start. Na ekranie w lobby awatar wita gości, przekazuje informacje o firmie i odpowiada na pytania szybko i indywidualnie. Zbiera prośby i przekazuje je do właściwego działu. Goście szybciej załatwiają swoje sprawy, a informacje trafiają we właściwe miejsce w firmie.

Awatar radzi sobie nie tylko z typowymi pytaniami. Dopasowany do wiedzy i procesów firmy obsługuje także złożone sprawy, wspiera rozmówcę w trakcie rozmowy i podsuwa rekomendacje odpowiednie do sytuacji. Więcej zastosowań biznesowych opisujemy w artykule Awatary AI: zastosowania w biznesie.

W praktyce: XPOMET Medicinale

Na XPOMET Medicinale awatar AI o imieniu Paula odpowiada na pytania odwiedzających w pełnej, głośnej hali. Rozumie angielski i niemiecki, także przy zmianie języka w trakcie rozmowy, a odpowiedzi czerpie z bazy danych wydarzenia, w której są informacje o wystawcach, programie i lokalizacjach. Wykrywanie słowa aktywującego działa lokalnie na urządzeniu, a przy pytaniach wykraczających poza program Paula na bieżąco przeszukuje internet.

Zobacz projekt dla XPOMET

Pięć scenariuszy zastosowania awatarów AI

1.Wsparcie decyzji zakupowych w e-commerce

Na stronie dostawcy internetu awatar serwisowy pomaga klientom wybrać odpowiedni produkt. Pomaga im też na bieżąco sprawdzić i poprawić działanie domowej sieci Wi-Fi. Udziela indywidualnych rekomendacji i kieruje klientów do ofert dopasowanych do ich potrzeb.

2.Interaktywna obsługa na stronie internetowej

Awatar wita odwiedzających na stronie głównej, odpowiada na pytania, kieruje ich do właściwych podstron i przedstawia produkty. Bezpośrednia rozmowa przyciąga uwagę i poprawia doświadczenie użytkownika, na przykład w handlu detalicznym.

3.Wsparcie wewnątrz firmy

Wewnątrz firmy awatar wspiera pracowników w codziennej pracy. Dostarcza aktualnych informacji przed rozmowami handlowymi, przypomina o nadchodzących zadaniach i pomaga umawiać spotkania.

4.Doradztwo zakupowe w sklepie

W sklepie awatar poleca produkty na podstawie preferencji i potrzeb konkretnego klienta. Korzysta z wewnętrznych informacji o produktach i pyta na przykład o typ skóry lub włosów, aby zaproponować odpowiednie kosmetyki.

5.Wsparcie w ochronie zdrowia

W gabinetach i szpitalach awatar pomaga lekarzom zbierać dane pacjentów i daje personelowi medycznemu dostęp do obszernej bazy wiedzy. Ochrona danych i bezpieczeństwo mają przy tym pierwszeństwo.

Siatka 40 awatarów AI w różnych rolach, m.in. lekarzy, doradców i pracowników obsługi
Awatar można zaprojektować do dowolnej roli, od eksperta produktowego po asystenta medycznego.

Awatary AI w VR i mixed reality

Awatary sprawdzają się także w środowiskach immersyjnych. Z goglami takimi jak Apple Vision Pro czy Meta Quest pojawiają się w wirtualnych przestrzeniach, na przykład w ochronie zdrowia, szkoleniach lub rozrywce. Awatar staje się tam rozmówcą obecnym w tym samym pomieszczeniu.

Ilustracja: mężczyzna w goglach VR stoi obok świecącego na niebiesko cyfrowego awatara
W VR i mixed reality użytkownik spotyka awatara bezpośrednio w wirtualnej przestrzeni.

Jak zbudowany jest awatar AI

Awatar AI łączy kilka współpracujących ze sobą technologii:

  • Model językowy (LLM): rozumie język mówiony lub pisany i generuje spójne, trafne odpowiedzi. To model językowy prowadzi rozmowę.
  • Rozpoznawanie mowy (speech-to-text): zamienia wypowiedź na tekst, dzięki czemu model językowy może uchwycić kontekst i intencję pytania.
  • Synteza mowy (text-to-speech): zamienia odpowiedź na naturalnie brzmiącą mowę z intonacją i emocjami.
  • Rendering 2D lub 3D: grafika komputerowa i deep learning tworzą realistyczne postacie i animacje. Ma to największe znaczenie tam, gdzie ludzie rozmawiają z awatarem dłużej, na przykład w obsłudze klienta.

Miejsce działania awatara zależy od zastosowania. Na brzegu sieci (edge), czyli lokalnie na urządzeniu, opóźnienia są małe, a dane pozostają na miejscu. Chmura zapewnia skalowalną moc obliczeniową i łatwy dostęp do dużych zasobów danych, co bywa kluczowe przy zastosowaniach o dużym zapotrzebowaniu na obliczenia.

Czego wymaga wdrożenie awatara AI

Połączenie awatara z systemami wewnętrznymi to wymagające zadanie. Model językowy, technologie mowy, rendering i dane firmy muszą ze sobą współgrać. Firmy, które chcą włączyć awatary do swoich procesów biznesowych, potrzebują specjalistów, którzy takie systemy budują i utrzymują.

W theBlue.ai tworzymy awatary AI i asystentów AI jako kompletne rozwiązania. Dla każdej firmy ustalamy, gdzie awatar będzie używany, z jakich danych będzie korzystał i jak wpisze się w jej cele.

Podsumowanie: awatary AI będą kształtować cyfrowe interakcje

Awatary AI występują w roli ekspertów produktowych, pracowników obsługi, doradców czy specjalistów ds. sprzedaży i zmieniają sposób, w jaki ludzie kontaktują się z markami. Wspierają decyzje, zbierają ważne informacje i wzmacniają więź z marką. Ponieważ korzystają z danych firmy, dostarczają precyzyjnych informacji i rekomendacji.

Ich siłą jest indywidualne podejście do każdego rozmówcy. Dzięki temu powstają doświadczenia, które wykraczają daleko poza możliwości klasycznego chatbota. Jesteśmy przekonani, że w najbliższych latach awatary w dużej mierze będą kształtować cyfrowe interakcje.

Planujesz awatara AI?

W analizie procesu mapujemy Twoje procesy, porządkujemy możliwe zastosowania według korzyści i proponujemy architekturę. Stała cena od 3000 €.

Zapytaj o analizę procesu

Najczęściej zadawane pytania

Awatar AI to cyfrowa postać z twarzą i głosem, która rozmawia z ludźmi. Model językowy rozumie pytania i formułuje odpowiedzi, rozpoznawanie i synteza mowy sprawiają, że rozmowa odbywa się na głos, a mimika i gesty nadają jej naturalny charakter.

Typowe miejsca to recepcja, obsługa na stronie internetowej, doradztwo w handlu i e-commerce, wewnętrzne wsparcie pracowników, ochrona zdrowia oraz targi i wydarzenia.

Klasyczny chatbot działa na tekście pisanym. Awatar AI rozmawia z użytkownikami na głos, posługuje się mimiką, gestami i intonacją oraz odpowiada na pytania zadane dowolnymi słowami.

Możliwe są obie opcje. Działanie lokalne na urządzeniu zapewnia małe opóźnienia i pozostawia dane na miejscu. Chmura oferuje skalowalną moc obliczeniową dla zastosowań wymagających dużych zasobów.

Julia Rose

O autorce

Julia Rose

Marketing Lead, theBlue.ai

Julia jest w theBlue.ai od 2019 roku i od początku istnienia firmy obserwuje z bliska, jak powstają aplikacje AI dla przedsiębiorstw. Jako Marketing Lead ściśle współpracuje z zespołami inżynierów i doradców, a złożone tematy techniczne przekłada na język zrozumiały dla osób decyzyjnych.

W swoich artykułach pisze o praktycznych doświadczeniach z projektów enterprise AI oraz o wyzwaniach i szansach, jakie AI daje firmom.