Warum 40 % der KI-Agenten-Projekte scheitern - und wie man das verhindern kann
Warum strategische Klarheit wichtiger ist als der nächste Hype
Laut einer aktuellen Prognose von Gartner werden über 40 Prozent aller KI-Agenten-Projekte bis Ende 2027 eingestellt. Als Hauptgründe nennt die Analyse steigende Kosten, unklare geschäftliche Mehrwerte sowie mangelhafte Risikokontrollen. (Quelle: Gartner, Juni 2025)
International spricht man in diesem Zusammenhang von Agentic AI. Gemeint sind KI-Agenten, die eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und über längere Zeiträume hinweg handeln können. Gartner warnt in diesem Zusammenhang, dass viele dieser Projekte aus einem technologischen Hype heraus gestartet werden. Oft fehlt eine klare Zielsetzung, ein strategischer Rahmen oder realistische Erwartungen an das, was technisch und organisatorisch umsetzbar ist.
Diese Einschätzung bestätigt sich auch in unserer Beratungspraxis. Als spezialisierte KI-Experten begleiten wir regelmäßig Unternehmen bei der Einführung von KI-Agenten. Unser Beitrag beginnt bei der Zieldefinition und reicht bis zur produktiven Umsetzung. Der Wunsch, „etwas mit KI zu machen“, ist in vielen Unternehmen groß. Doch zwischen dieser Idee und konkreter Wirkung liegt oft eine strategische Lücke.
Was wir aus Projekten gelernt haben
Viele Unternehmen kommen mit dem Wunsch auf uns zu, KI einzusetzen. Gleichzeitig ist oft unklar, wofür genau. Die Motivation ist häufig durch Trenddruck, Innovationsanspruch oder externe Erwartungen getrieben. Ohne einen klar definierten Anwendungsfall bleibt der Nutzen jedoch vage. Immer wieder fehlen Antworten auf zentrale Fragen. Dazu zählen: Was genau soll verbessert werden? Welche Prozesse bieten überhaupt Potenzial für KI & KI-Agenten? Und wo lohnt sich der Einstieg wirklich?
An diesem Punkt beginnt unsere Arbeit. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, Klarheit zu gewinnen, Prioritäten zu setzen und die technologische Umsetzung auf ein belastbares Fundament zu stellen.
Im Laufe zahlreicher Projekte haben sich sechs Erfolgsfaktoren herauskristallisiert. Sie sind entscheidend dafür, ob ein KI-Vorhaben nachhaltig Wirkung entfaltet.
1. Beginne mit klaren Zielen, nicht mit Technologie
Erfolgreiche Projekte beginnen mit einer geschäftlich relevanten Herausforderung. Sie starten nicht mit einer Technologie oder einem Tool. KI-Agenten entfalten ihren Nutzen dann, wenn sie helfen, Prozesse zu verbessern, Entscheidungen zu beschleunigen oder Ressourcen effizienter zu nutzen. Fehlt ein konkretes Ziel, bleibt der Einsatz technischer Möglichkeiten beliebig.
2. Sei realistisch in Bezug auf Daten
Daten bilden die Grundlage für jeden KI-Agenten. Allerdings ist nicht jede Datenmenge automatisch verwertbar. Eine frühzeitige Analyse zeigt, ob Struktur, Qualität und Zugänglichkeit der vorhandenen Daten für den geplanten Anwendungsfall ausreichen. Auch rechtliche Fragen wie Datenschutz oder Nutzungsrechte sollten zu Beginn geklärt werden. Auf diese Weise lassen sich spätere Verzögerungen vermeiden.
3. Beziehe frühzeitig die richtigen Experten ein
Die Entwicklung und Einführung von KI-Agenten erfordert Know-how aus unterschiedlichen Bereichen. Dazu gehören unter anderem Prozessverständnis, Datenstrategie und Technologiekompetenz. Viele Unternehmen verfügen intern nicht über alle notwendigen Ressourcen. In solchen Fällen bieten wir gezielte Unterstützung. Wir ergänzen bestehende Teams mit unserer Erfahrung und sorgen für eine effiziente Umsetzung.
4. Starte mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall
Der Versuch, von Anfang an ein umfassendes Agentensystem aufzubauen, scheitert in der Praxis häufig an der Komplexität, und an überzogenen Erwartungen. Aus unserer Erfahrung kommen viele Kunden mit der Vorstellung zu uns, dass ein KI-Agent möglichst viele, sehr unterschiedliche Probleme im Unternehmen gleichzeitig lösen soll. Genau dieser Wunsch, alles auf einmal anzugehen, führt jedoch oft ins Leere.
Ein klar definierter, überschaubarer Anwendungsfall ist der deutlich bessere Weg: Er ermöglicht schnelle, sichtbare Ergebnisse, reduziert Risiken und liefert wertvolle Erkenntnisse für die nächsten Schritte. Beispiele sind ein KI-Agent zur automatisierten Klassifikation von E-Mails oder ein Chatbot zur Bearbeitung komplexer Anfragen.
Wichtig ist dabei: Ein fokussierter Start bedeutet nicht, dass nicht auch langfristig größere Herausforderungen gelöst werden können. Im Gegenteil, auf einem erfolgreich realisierten Anwendungsfall lässt sich gezielt aufbauen. So entsteht Schritt für Schritt ein belastbares System mit echtem Mehrwert.
Ein praktisches Beispiel dafür ist unser Projekt mit der RPP Group, bei dem ein KI-Agent erfolgreich als interner Chatbot eingeführt wurde, um komplexe Anfragen im Unternehmenskontext effizient und zuverlässig zu bearbeiten: Mehr erfahren
5. Beziehe Nutzer frühzeitig in den Prozess ein
Technisch funktionierende Systeme können scheitern, wenn sie auf mangelnde Akzeptanz stoßen. Deshalb ist es wichtig, betroffene Mitarbeitende frühzeitig einzubinden. Klare Kommunikation, transparente Entscheidungen und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten erhöhen die Akzeptanz deutlich. Gleichzeitig fördern sie das Vertrauen in neue Technologien.
6. Orientierung schaffen und Wissen aufbauen
Der Begriff „KI“ wird häufig inflationär verwendet. Oft ist unklar, was sich konkret dahinter verbirgt. In Workshops und Strategieterminen helfen wir dabei, Erwartungen zu justieren, technische Möglichkeiten realistisch einzuordnen und tragfähige Entscheidungen vorzubereiten. Auf dieser Basis entstehen Projekte, die nicht nur technisch interessant, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll sind.
In unserem KI-Workshop erfahren Sie alles, was Sie für einen erfolgreichen Einstieg mit KI wissen müssen, von der Auswahl eines geeigneten Anwendungsfalls bis zur erfolgreichen Umsetzung: Mehr erfahren
KI-Agenten brauchen keine Vision. Sie brauchen eine Richtung
Die technologischen Möglichkeiten sind vorhanden. Das Potenzial ist groß. Doch wie Gartner richtig feststellt, scheitern viele KI-Agenten-Projekte nicht an der Technik. Sie scheitern an fehlender Klarheit, unrealistischen Erwartungen oder mangelndem strategischem Fokus. Ohne eine realistische Zielsetzung und eine saubere Umsetzung bleiben viele Ideen im Pilotstatus. Manche verschwinden ganz.
Was dabei häufig übersehen wird: Künstliche Intelligenz ist kein Wundermittel. Sie kann keine Probleme lösen, die nicht vorher verstanden und sauber eingeordnet wurden. Wer mit überzogenen Erwartungen startet, wird mit hoher Wahrscheinlichkeit enttäuscht. Wer hingegen mit einem klaren Ziel, einer soliden Datenbasis und einem erfahrenen Partner arbeitet, erzielt echte Fortschritte. Diese Fortschritte sind messbar, skalierbar und nachhaltig.
Wir helfen Unternehmen, aus Technologie echten Nutzen zu machen
Als KI-Experten mit langjähriger Projekterfahrung entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden Lösungen, die wirken. Unsere Arbeit beginnt nicht bei einem fertigen Tool. Sie beginnt bei der Frage, was wirklich verbessert werden soll und wie sich daraus ein skalierbares, produktives System oder eine Lösung entwickeln lässt. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindlichen Erstgespräch.
Über theBlue.ai
theBlue.ai ist ein in Hamburg ansässiges KI-Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Seit 2017 realisieren wir erfolgreich KI-Projekte für Kunden weltweit, mit tiefgehender technischer Expertise und praktischer Erfahrung. Wir helfen Unternehmen dabei, KI-Systeme gezielt zu identifizieren, zu validieren und in den produktiven Betrieb zu überführen.
Unser Angebot umfasst:
- End-to-End-KI-Entwicklung: von der frühen Beratung und Prototyp-Entwicklung bis hin zur Implementierung, Integration und kontinuierlichen Optimierung
- Generative KI & große Sprachmodelle (z. B. GPT-Anwendungen, Dokumentenverarbeitung, Chatbots)
- Multimodale KI zur Verarbeitung und Analyse von Text, Bild und Video
- Skalierbare Systeme durch Cloud-/Edge-Deployment, MLOps und Automatisierungspipelines
- Datenengineering und Integration in bestehende IT-Infrastrukturen
- Trainings und Workshops zur Unterstützung bei der internen Einführung von KI und dem Aufbau langfristiger Kompetenzen
Mit über 9 Jahren Erfahrung arbeitet unser zertifiziertes Team für KI- und Cloud-Technologien eng mit unseren Kunden zusammen – immer mit dem Ziel, Lösungen zu entwickeln, die sowohl zu den geschäftlichen Zielen als auch zur bestehenden Systemlandschaft passen. Dabei profitieren wir von starken Partnerschaften mit Microsoft, AWS, Intel und NVIDIA.
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