Aktualności i wydarzenia · ML Con
ML Con Monachium: dlaczego przyszłość AI jest przestrzenna
Na ML Con w Monachium Agata Chudzińska, CTO i AI Solutions Architect w theBlue.ai, mówiła o modelach świata (World Models) i inteligencji przestrzennej (Spatial Intelligence). Jej teza: kolejne przełomy w AI przyniosą systemy, które rozumieją przestrzeń, dynamikę oraz związki przyczynowo-skutkowe.
Julia Rose
Najważniejsze w skrócie
- 25 czerwca 2026 roku Agata Chudzińska wygłosiła na ML Con w Monachium wykład „From Language to Reality: Why the Future of AI Is Spatial”.
- Skalowanie dużych modeli językowych trenowanych na tekstach z internetu daje coraz mniejsze korzyści, a krzywe wydajności się spłaszczają.
- Modele świata przewidują kolejny stan świata i uczą się przez interakcję, symulację i rozumowanie fizyczne.
Wystąpienie na ML Con
25 czerwca 2026 roku Agata Chudzińska wygłosiła wykład na konferencji ML Con, która odbyła się w hotelu Holiday Inn Munich City Center. ML Con to konferencja poświęcona generatywnej AI i inżynierii uczenia maszynowego. Spotykają się na niej programiści, badacze i decydenci, którzy wdrażają AI w praktyce. Wystąpienie nosiło tytuł „From Language to Reality: Why the Future of AI Is Spatial”.
Dlaczego modele językowe dochodzą do granicy
Osią wykładu była teza, która zyskuje coraz większą wagę w środowisku AI. Po latach szybkiego postępu skalowanie dużych modeli językowych trenowanych na tekstach z internetu zaczyna dawać coraz mniejsze korzyści. Zbiory danych są bliskie wyczerpania, a krzywe wydajności się spłaszczają. Dlatego coraz więcej badaczy zwraca się ku szerszemu paradygmatowi, zakorzenionemu w strukturze świata fizycznego.
Modele świata i inteligencja przestrzenna
Wizjonerzy tacy jak Fei-Fei Li i Yann LeCun przekonują, że sam język nie wystarczy do powstania prawdziwej inteligencji. Potrzebne są też percepcja, ucieleśnienie i umiejętność modelowania tego, jak zmienia się świat.
- Modele świata (World Models) przewidują kolejny stan świata. Uczą się przez interakcję, symulację i rozumowanie fizyczne.
- Inteligencja przestrzenna (Spatial Intelligence) to zdolność systemów AI do rozumienia przestrzeni, ruchu oraz związków przyczynowo-skutkowych.
Wykład przybliżył główne założenia modeli świata, ocenił obecny stan inteligencji przestrzennej i pokazał, dlaczego kolejna fala przełomów najpewniej przyjdzie ze strony systemów, które rozumieją przestrzeń, dynamikę oraz związki przyczynowo-skutkowe.
Co ta zmiana oznacza dla programistów i firm
Programiści i badacze przestają skupiać się wyłącznie na coraz większych modelach językowych i sięgają po modele, które uczą się z interakcji z otoczeniem. Dla firm ma to znaczenie wszędzie tam, gdzie AI musi rozumieć ruch, przestrzeń lub procesy fizyczne. Przykładem z naszej pracy jest trener ruchu 3D, który rejestruje ćwiczenia rehabilitacyjne w przestrzeni i sprawdza je w czasie rzeczywistym.
O Agacie Chudzińskiej
Agata Chudzińska jest CTO i AI Solutions Architect w theBlue.ai. Od wielu lat prowadzi i realizuje projekty z zakresu AI i danych, od startupów na wczesnym etapie po globalne koncerny, łącząc badania z praktycznym zastosowaniem. Jej szczególną pasją jest język: zawodowo w zastosowaniach NLP, prywatnie jako poliglotka. Więcej o zespole przeczytasz na stronie O nas.
O wydarzeniu: ML Con, From Language to Reality: Why the Future of AI Is Spatial
Planujesz projekt AI?
W analizie procesu mapujemy Twoje procesy, porządkujemy możliwe zastosowania według korzyści i proponujemy architekturę. Stała cena od 3000 €.
Zapytaj o analizę procesuNajczęściej zadawane pytania
Modele świata to modele AI, które przewidują kolejny stan świata. Uczą się, jak zmienia się otoczenie, przez interakcję, symulację i rozumowanie fizyczne.
Inteligencja przestrzenna to zdolność systemów AI do rozumienia przestrzeni, ruchu oraz związków przyczynowo-skutkowych. Badacze tacy jak Fei-Fei Li uważają ją za warunek prawdziwej inteligencji.
O tezie, że skalowanie modeli językowych dochodzi do granic, a kolejne przełomy przyniosą modele świata i inteligencja przestrzenna. Wystąpienie odbyło się 25 czerwca 2026 roku na ML Con w Monachium.
Julia jest w theBlue.ai od 2019 roku i od początku istnienia firmy obserwuje z bliska, jak powstają aplikacje AI dla przedsiębiorstw. Jako Marketing Lead ściśle współpracuje z zespołami inżynierów i doradców, a złożone tematy techniczne przekłada na język zrozumiały dla osób decyzyjnych.
W swoich artykułach pisze o praktycznych doświadczeniach z projektów enterprise AI oraz o wyzwaniach i szansach, jakie AI daje firmom.