Programiści AI z Niemiec: dedykowane rozwiązania AI dla firm

Czym zajmuje się firma tworząca rozwiązania AI

Programiści AI budują aplikacje dopasowane do zadań konkretnej firmy. Dostawca produktu oferuje gotowe, wstępnie skonfigurowane rozwiązanie, a samo doradztwo kończy się na rekomendacjach, bez ich wdrożenia. Każde z tych podejść ma swoje miejsce. Gotowe produkty często dobrze sprawdzają się przy jasno określonych, powszechnych zadaniach. Rozwiązanie dedykowane opłaca się tam, gdzie wymaganie jest unikalne i właśnie ta unikalność tworzy wartość.

W praktyce programiści AI łączą kilka dziedzin, często w ramach jednego projektu:

1.Generatywna AI, duże modele językowe i RAG

• Udostępnianie wiedzy firmowej w formie łatwej do przeszukania
• Analiza i streszczanie dokumentów
• Generowanie odpowiedzi na podstawie własnych danych

Przykład

dla RPP Group opracowaliśmy system wieloagentowy, który działa jak dodatkowy członek zespołu: prowadzi research i wspiera pracę w obszarze public affairs. Zobacz projekt

2.Automatyzacja procesów

• Automatyzacja powtarzalnych, czasochłonnych procesów
• Odciążenie pracowników, by mogli zająć się sprawami wymagającymi indywidualnej oceny

Przykład

dla Policy-Insider.AI zbudowaliśmy platformę AI, która na dużą skalę automatyzuje prowadzony wcześniej ręcznie monitoring polityczny. Zobacz projekt

3.Computer vision i przetwarzanie obrazu

• Automatyczna analiza obrazów i danych wizualnych

Przykład

dla Hamburskiego Centrum Padaczki przy Evangelisches Krankenhaus Alsterdorf opracowaliśmy trójwymiarową sieć neuronową, która wykrywa trudne do zauważenia zmiany w obrazach MRI z czułością 90% przy swoistości 70%, a więc z wyższą czułością niż ocena wzrokowa. Zobacz projekt

4.Analiza danych i metody predykcyjne

• Wyprowadzanie wzorców, ocen i prognoz z istniejących danych

Przykład

dla organizatora konferencji Re-Work zbudowaliśmy narzędzie, które w czasie rzeczywistym analizuje sentyment w mediach społecznościowych podczas wydarzeń na żywo, wskazuje najważniejsze głosy i wyłapuje pojawiające się tematy. Zobacz projekt

5.Integracja z istniejącymi systemami

• Osadzenie rozwiązania w narzędziach, w których już odbywa się codzienna praca
• Pobieranie danych z istniejących aplikacji i odsyłanie do nich wyników

Przykład

u producenta wind zastąpiliśmy ręczne przeglądy analizą danych z czujników opartą na AI. Rozwiązanie jest podłączone do istniejących urządzeń i wcześnie wykrywa potrzebę konserwacji. Zobacz projekt

6.Doradztwo i strategia AI

• Znalezienie zastosowania o realnej wartości biznesowej
• Rzetelna ocena, gdzie AI jest właściwym narzędziem

Przykład

rzetelna ocena na starcie towarzyszy wszystkim naszym projektom, od pierwszego proof of concept po decyzję, które zastosowanie naprawdę uzasadnia nakład pracy. Wszystkie projekty

Kiedy opłaca się dedykowane rozwiązanie AI

Przewagą rozwiązania dedykowanego jest precyzyjne dopasowanie. Odwzorowuje proces tak, jak rzeczywiście przebiega w firmie, i nie wtłacza go w logikę z góry zdefiniowanego oprogramowania. Pracuje na istniejących danych w ich prawdziwej strukturze i wpasowuje się w obecne środowisko systemów, zamiast dokładać kolejną odizolowaną aplikację.

Nie przy każdym zadaniu się to opłaca, a dobry wykonawca mówi o tym otwarcie. Opłaca się tam, gdzie proces ma realną wartość biznesową i nie da się go bez strat przenieść do gotowego produktu. Rzetelny partner jeszcze przed rozpoczęciem prac sprawdza więc razem z klientem, czy dane zastosowanie ma taką wartość.

Jak w praktyce powstaje rozwiązanie AI

Działające rozwiązanie AI rzadko powstaje za jednym zamachem. Sprawdza się podejście etapowe:

• Określenie potrzeby biznesowej: jaki problem ma zostać rozwiązany i jak będzie mierzony sukces?
• Proof of concept lub pierwsza minimalna wersja produktu: pokazuje wykonalność, zanim przyjdzie czas na większe inwestycje.
• Rozbudowa do aplikacji produkcyjnej: dopiero na tym etapie rozwiązanie staje się dojrzałym systemem działającym na produkcji.

Wyniki widać wcześnie, a ryzyko pozostaje niskie. Na każdym etapie można podejmować przemyślane decyzje, zanim na końcu powstanie gotowy system, który może nie odpowiadać rzeczywistym potrzebom. Jak prowadzimy ten proces, opisujemy na stronie Jak pracujemy.

Dlaczego w projektach AI liczy się lokalizacja i ochrona danych

Gdy przetwarzane są dane firmowe, kluczowe jest to, gdzie się znajdują i kto ma do nich dostęp. Dla wielu firm, zwłaszcza w branżach regulowanych, przetwarzanie danych zgodnie z europejskim prawem ochrony danych jest warunkiem koniecznym. Firma tworząca AI z siedzibą w Niemczech od początku pracuje w tych ramach prawnych, a RODO jest standardem przy każdym projekcie. Jeśli jest taka potrzeba, rozwiązanie działa we własnym centrum danych firmy, dzięki czemu wrażliwe dane nigdy nie opuszczają organizacji.

Taka ochrona danych to europejskie standardy i inżynierska staranność, które sprawdzają się na różnych rynkach. theBlue.ai ma siedzibę w Hamburgu i pracuje dla klientów w Europie, Stanach Zjednoczonych, na Bliskim Wschodzie i w Azji, po niemiecku, angielsku i polsku. Lokalne korzenie i międzynarodowy zasięg wzajemnie się uzupełniają.

Kim jest theBlue.ai?

theBlue.ai to niezależna firma z siedzibą w Hamburgu, która od 2019 roku tworzy dedykowane rozwiązania AI dla średnich i dużych przedsiębiorstw. Korzenie techniczne sięgają dalej: pierwsze projekty AI zespołu ruszyły w 2016 roku, a dzięki grupie Apollogic mamy doświadczenie w tworzeniu i integracji systemów korporacyjnych od 2007 roku.

Nasze projekty obejmują zarówno wysoko wyspecjalizowane obrazowanie medyczne, jak i automatyzację codziennych procesów. Więcej znajdziesz w naszych referencjach i na stronie O nas.

Najczęściej zadawane pytania