Sztuczna inteligencja w branży produkcyjnej

Blog. Tauchen Sie ein in die AI-Welt

Sztuczna inteligencja w branży produkcyjnej

Julia Rose
Marketing & Design
06. August 2020

Technologia sztucznej inteligencji może znacząco zmniejszyć częstotliwość występowania błędów w produkcji, obniżyć koszty, oszczędzić zasoby oraz zwiększyć wydajność.

Niepożądane błędy w produkcji mogą w krótkim czasie doprowadzić do przerw w działalności operacyjnej i zwiększenia kosztów z powodu konieczności ich naprawy. Błędy można łatwo przeoczyć w procesie zarządzania jakością, ponieważ są tak niepozorne, że ludzkie oko nie ma szans na ich wykrycie. Przykładowo, jeśli ponad 200 produktów na minutę przechodzi przez taśmę produkcyjną, istnieje prawdopodobieństwo, że nie zostaną wykryte odchylenia od normy. Stanowi to niepotrzebne dodatkowe obciążenie dla pracowników (np. kontrolerów), obniża jakość produktów, a w najgorszym przypadku prowadzi do rozwiązania umowy.

Dzięki odpowiedniej metodzie i technologii można jednak skutecznie ograniczyć te błędy i odchylenia oraz zmniejszyć obciążenie personelu.

Blue Quality control image
Innowacyjna technologia AI jako idealne wsparcie

Technologia sztucznej inteligencji umożliwia pełną automatyzację procesów zarządzania jakością. Wykrywa ona błędy, odchylenia i obce substancje oraz samodzielnie klasyfikuje i przypisuje typy produktów. Oznacza to, że technologia ta jest odpowiedzialna nie tylko za środki zapobiegawcze, ale również za procesy w ramach produkcji, ich uproszczenie i zwiększenie wydajności. Sztuczna inteligencja wspiera właściwy personel, zgłaszając błędy w czasie rzeczywistym i wyświetlając alerty na pulpicie menedżerskim lub wysyłając jako sygnał. Sygnał ten może być również przekazany bezpośrednio do kontrolera lub do systemu sterowania, co umożliwia podjęcie odpowiednich działań i znacząco odciąża pracowników produkcji.

Jak to działa?
Blue Quality control image process

Za optymalizację procesów produkcyjnych odpowiada platforma Blue Quality Control, której rdzeniem jest urządzenie Edge-AI przetwarzające wszystkie dane lokalnie. Urządzenie to wraz z zestawem komponentów (kamery wideo, czujniki, kamery specjalistyczne, oświetlenie) sprawdza każdy produkt w czasie rzeczywistym pod kątem odchyleń i wad. W zależności od procesu produkcyjnego komponenty te mogą być dostosowywane, ponieważ każdy produkt ma inne wymagania. Na przykład, wykrycie wad w produkcie spożywczym może wymagać innego zestawu komponentów niż w przypadku wad urządzeń elektronicznych. Dzięki modułowej architekturze Blue Quality Control takie modyfikacje są łatwe do wdrożenia.

Blue Quality Control plattform
Czym jest Edge Al?

Edge AI to rozwiązanie, w którym algorytmy sztucznej inteligencji są instalowane bezpośrednio na urządzeniu zbierającym dane, co oznacza, że nie ma potrzeby przesyłania danych na serwer lub do chmury, jak ma to miejsce w przypadku tradycyjnych metod. Tym urządzeniem może być na przykład kamera, dron, okulary rozszerzonej rzeczywistości lub dedykowane urządzenie z podłączonymi dowolnymi sensorami. Zaletą tego typu rozwiązania jest m.in. szybkość i bezpieczeństwo przetwarzania danych.

Dzięki zastosowaniu najnowszych urządzeń typu Edge, takich jak te z rodziny Nvidia Jetson, możliwe jest nie tylko uruchamianie zaawansowanych algorytmów AI, ale także wykorzystanie ich w sposób energooszczędny.

Korzyści z użycia Blue Quality Control w produkcji

• Niższy wskaźnik błędu
• Mniejsze koszty
• Wyższa jakość
• Odciążenie pracowników
• Automatyzacja procesów zarządzania jakością

theBlue.ai qualityControl

Mehr Informationen zu Blue Quality Control finden Sie hier: Link

Sie wollen KI / AI In Ihrem Unternehmen einsetzten?