Automatyzacja procesów · Low-code i no-code
Platformy low-code i no-code: szybsza droga do własnych aplikacji
Tworzenie własnych aplikacji zwykle wymaga dużo czasu, wiedzy i zasobów, zwłaszcza gdy firma nie ma własnego zespołu programistów. Platformy low-code i no-code zamieniają tę pracę w wizualny zestaw narzędzi, dzięki któremu zespoły biznesowe same budują aplikacje i automatyzują procesy.
Julia Rose
Najważniejsze w skrócie
- Platformy no-code nie wymagają programowania, a low-code pozwala dodatkowo dopisać własny kod dla bardziej złożonych funkcji.
- Sprawdzają się przy prototypach, automatyzacji rutynowych procesów, aplikacjach o umiarkowanych wymaganiach co do dostosowania i tam, gdzie brakuje programistów.
- Granice pojawiają się przy bardzo specjalistycznych aplikacjach, integracji z systemami legacy i szybkim wzroście.
- AI wzbogaca aplikacje low-code o rozumienie tekstu, analizę danych i wsparcie decyzji.
Czym są low-code i no-code?
Low-code i no-code to podejścia do tworzenia oprogramowania, które upraszczają budowę aplikacji. Użytkownik projektuje proces wizualnie i metodą „przeciągnij i upuść” układa gotowe bloki w logiczną kolejność. Pod spodem działa kod, którego użytkownik nie widzi.
| No-code | Low-code | |
|---|---|---|
| Programowanie | brak | niewiele, w razie potrzeby własny kod |
| Dla kogo | zespoły biznesowe z podstawową znajomością narzędzi cyfrowych | programiści i zespoły z umiejętnościami technicznymi |
| Elastyczność | ograniczona do dostępnych bloków | większa, łącznie z funkcjami specjalnymi i integracjami |
| Najlepiej do | prototypów, prostych procesów, akceptacji | aplikacji dla klientów, łączenia z innymi systemami |
Pojęcie low-code funkcjonuje mniej więcej od 2014 roku i nawiązuje do wcześniejszych podejść, takich jak rapid application development, dzięki któremu w latach 80. i 90. powstawały szybkie prototypy. No-code upraszcza ten proces jeszcze bardziej. Wiele platform ma konektory do innych aplikacji i systemów backendowych, i szybko stają się narzędziem do budowy coraz bardziej złożonych aplikacji.
„Technologia ma wspierać biznes, a nie odwrotnie. Low-code i no-code najlepiej sprawdzają się tam, gdzie najważniejsze są szybkość, automatyzacja i efektywność.”
Kiedy low-code i no-code mają sens
- Prototypy i MVP: pomysł biznesowy można szybko zbudować i przetestować, bez czasu i kosztów pełnego projektu programistycznego.
- Automatyzacja rutynowych procesów: zespoły biznesowe same automatyzują wprowadzanie danych, akceptacje, planowanie terminów czy raportowanie.
- Aplikacje dla klientów: low-code pozwala zbudować aplikację z integracjami i własnymi funkcjami szybciej niż przy klasycznym programowaniu.
- Niedobór programistów: działy biznesowe tworzą aplikacje samodzielnie i odciążają IT.
Ograniczenia platform low-code i no-code
Ograniczone możliwości dostosowania
No-code stawia na prostotę, a przy bardzo złożonych lub specjalistycznych aplikacjach ta prostota staje się ograniczeniem. Wiele narzędzi pozwala jednak dopisać własny kod, a low-code daje większą kontrolę nad integracjami i rozwojem własnych funkcji.
Integracja
Połączenie z istniejącą infrastrukturą bywa trudne, szczególnie z systemami legacy lub oprogramowaniem zewnętrznych dostawców. Gdy nie ma gotowego konektora, dane często można wymieniać przez API, ale to wymaga doświadczenia w integracjach.
Skalowalność
Przy szybko rosnących aplikacjach platformy no-code dochodzą do swoich granic. Wiele nowoczesnych narzędzi obsługuje już klasyczne bazy danych, a tym samym większe ilości danych, a low-code pozwala na głębsze dostosowanie, gdy potrzeba więcej kontroli.
Low-code i AI razem
Aplikacje low-code zyskują nowe możliwości, gdy dochodzą do nich funkcje AI: rozumienie dokumentów i e-maili, analiza danych, przygotowywanie decyzji. W ten sposób szybkość wizualnego tworzenia aplikacji łączy się z możliwościami AI, bez długich cykli rozwoju oprogramowania.
theBlue.ai współpracuje w tym obszarze z Wavestack, marką grupy Apollogic specjalizującą się w platformach low-code i no-code do automatyzacji procesów i tworzenia aplikacji. Apollogic, Wavestack i theBlue.ai przygotowały wspólnie m.in. całodniowy warsztat z Copilota dla czterech działów dewelopera nieruchomości.
Z praktyki: warsztat z Wavestack
Zespoły dewelopera nieruchomości, marketingowy, prawny, techniczny i operacyjny, w ciągu jednego dnia nauczyły się rozwiązywać własne wąskie gardła za pomocą generatywnej AI i Microsoft Copilot, łącznie z budową własnych asystentów GPT.
To, czy lepiej sprawdzi się low-code, no-code czy klasyczny development, zależy od procesu. Jak do tego podejść, opisujemy w artykule o wyborze dostawcy AI do automatyzacji procesów.
Low-code, no-code czy rozwiązanie dedykowane?
Razem z Tobą ustalamy, która droga pasuje do Twojego procesu i gdzie funkcje AI dadzą najwięcej.
Zapytaj o analizę procesuNajczęściej zadawane pytania
No-code w ogóle nie wymaga programowania i jest przeznaczone dla zespołów biznesowych. Low-code wymaga niewiele kodu, ale pozwala na własne rozszerzenia, dlatego nadaje się do bardziej złożonych funkcji i integracji.
Do prototypów, automatyzacji rutynowych procesów, aplikacji dla klientów o umiarkowanych wymaganiach co do dostosowania oraz projektów, w których brakuje programistów.
Przy bardzo specjalistycznych aplikacjach, integracji z systemami legacy bez gotowych konektorów i aplikacjach, które bardzo szybko rosną.
Tak. AI wzbogaca aplikacje low-code o funkcje takie jak rozumienie dokumentów, analiza danych i wsparcie decyzji.
Julia jest w theBlue.ai od 2019 roku i od początku istnienia firmy obserwuje z bliska, jak powstają aplikacje AI dla przedsiębiorstw. Jako Marketing Lead ściśle współpracuje z zespołami inżynierów i doradców, a złożone tematy techniczne przekłada na język zrozumiały dla osób decyzyjnych.
W swoich artykułach pisze o praktycznych doświadczeniach z projektów enterprise AI oraz o wyzwaniach i szansach, jakie AI daje firmom.