Maßgeschneiderter KI-Assistent für Public Affairs | Case Study

Case Studies / RPP Group

PROFESSIONELLE DIENSTLEISTUNGEN · PUBLIC AFFAIRS

Multi-Agenten-KI-System, das wie ein zusätzliches Teammitglied arbeitet

Die führende Public-Affairs-Beratung RPP Group verlor strategische Kapazitäten an routinemäßige manuelle Aufgaben – Dokumentenanalyse, Datenstrukturierung, Erstellung von Inhalten. Wir haben ChatRPP entwickelt, ein Multi-Agenten-KI-System, das auf ihre Arbeitsabläufe, ihren Tonfall und ihre Compliance-Anforderungen zugeschnitten ist.

Kunde: RPP Group – führende Public-Affairs-Beratung, spezialisiert auf Policy-Entwicklung und politische Kommunikation. Entwickelt in Zusammenarbeit mit Policy-Insider.AI.

WICHTIGSTE ERGEBNISSE

-70 %

Weniger Zeitaufwand für routinemäßige manuelle Aufgaben

Echtzeit

Antworten aus internen & externen Datenquellen

DSGVO

Konforme Verarbeitung vertraulicher Daten

5 Agenten

Spezialisierte KI-Agenten, die als koordiniertes System zusammenarbeiten

BRANCHE

Public Affairs & Beratung

USE CASE

Dokumentenanalyse, Erstellung von Inhalten, Recherche

KI-ANSATZ

Multi-Agenten-Architektur + RAG

DATENQUELLEN

Interne Dokumente + externe Policy-Daten

COMPLIANCE

DSGVO-konform

PARTNER

Policy-Insider.AI

Multi-agent AI system that works like an additional team member - theblueai - Professional Services · Public Affairs

Die Herausforderung

Die RPP Group ist eine führende Public-Affairs-Beratung an der Schnittstelle von Policy, Politik und Kommunikation. Das Team analysiert regelmäßig komplexe politische Dokumente, strukturiert Policy-Informationen, verfasst strategische Kommunikation und verfolgt regulatorische Entwicklungen – eine Arbeit, die tiefes Fachwissen erfordert, aber oft mit wiederkehrenden, zeitaufwändigen manuellen Schritten verbunden ist.

Das Team verbrachte viel Zeit mit Aufgaben, die vorhersehbaren Mustern folgten: Zusammenfassen langer Dokumente, Herausarbeiten zentraler Policy-Positionen, Strukturieren von Daten für Präsentationen und Erstellen erster Entwürfe von Kommunikationsmaterialien. Dadurch blieb weniger Zeit für die strategische, kundenorientierte Arbeit, in der ihre Expertise den größten Mehrwert schafft.

Die Herausforderung: Die Herausforderung bestand nicht darin, einen generischen Chatbot zu finden – sondern darin, ein KI-System zu entwickeln, das den spezifischen Fachbereich der RPP Group versteht, den professionellen Tonfall trifft, die Compliance-Anforderungen einhält und sich nahtlos in die tatsächliche Arbeitsweise des Teams integriert.

Was wir entwickelt haben

In Zusammenarbeit mit Policy-Insider.AI haben wir ChatRPP entwickelt – ein maßgeschneidertes Multi-Agenten-KI-System, das speziell auf die Arbeitsabläufe der RPP Group zugeschnitten ist.

Multi-Agenten-Architektur. Anstelle eines einzelnen Allzweck-Chatbots besteht ChatRPP aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die jeweils auf eine bestimmte Aufgabenart fokussiert sind. Ein zentraler Orchestrierungsagent leitet Anfragen an den passenden Spezialisten weiter – ob es um Dokumentenanalyse, Erstellung von Inhalten, strategische Planung oder Policy-Recherche geht. Diese Architektur stellt sicher, dass jede Aufgabe vom am besten geeigneten Agenten mit dem richtigen Kontext und den passenden Werkzeugen bearbeitet wird.

Dokumentenanalyse und Zusammenfassung. Teammitglieder können komplexe Dokumente hochladen – Policy-Papiere, regulatorische Texte, Gesetzesentwürfe – und erhalten in Echtzeit strukturierte Zusammenfassungen, zentrale Erkenntnisse und vertiefende Antworten. Das System verdichtet hunderte Seiten zu umsetzbaren Insights, zugeschnitten auf die spezifischen Anforderungen der RPP Group.

Markenkonforme Erstellung von Inhalten. ChatRPP erstellt strategische Pläne, Kernbotschaften und Kommunikationsentwürfe, die zum professionellen Tonfall und Corporate Design der RPP Group passen. Das System produziert keine generischen Texte – sondern Inhalte, die der tatsächlichen Kommunikationsweise des Teams gegenüber Stakeholdern und Entscheidungsträgern entsprechen.

Sichere, DSGVO-konforme Verarbeitung. Angesichts des sensiblen Charakters der Arbeit im politischen Umfeld wurde das System mit strengen Datenschutzmaßnahmen entwickelt. Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt DSGVO-konform und innerhalb der internen Infrastruktur der RPP Group, sodass vertrauliche Informationen die kontrollierte Umgebung nie verlassen.

Werkzeuge zur Qualitätssicherung. Spezialisierte QA-Agenten prüfen die Ergebnisse anhand interner Standards, reduzieren das Risiko von Ungenauigkeiten und stellen sicher, dass die generierten Inhalte der Qualität entsprechen, die die Kunden der RPP Group erwarten.

Die Ergebnisse

VORHER

Stundenlange manuelle Dokumentenanalyse, Datenstrukturierung und Erstellung erster Inhalte. Strategische Arbeit wurde durch Routineaufgaben verdrängt.

NACHHER

Automatisierte Analyse, Antworten in Echtzeit, Entwürfe in Sekunden. Das Team konzentriert sich wieder auf wertschöpfende strategische und kundenorientierte Arbeit.

Die RPP Group hat den Zeitaufwand für routinemäßige manuelle Aufgaben deutlich reduziert. Das Multi-Agenten-System übernimmt jetzt die Dokumentenzusammenfassung, Datenstrukturierung und Erstellung erster Inhalte – Arbeit, die zuvor jede Woche viele Stunden Zeit erfahrener Mitarbeitender beanspruchte.

Das Team beschreibt ChatRPP als intelligentes zusätzliches Teammitglied: Es fügt sich nahtlos in den Arbeitsalltag ein, versteht den Fachbereich und liefert Ergebnisse, die nur minimaler Nachbearbeitung bedürfen. Entscheidungen werden schneller getroffen, weil relevante Daten und Erkenntnisse in Echtzeit verfügbar sind – nicht erst nach stundenlanger manueller Recherche.

Die Zusammenarbeit hat gezeigt, wie ein maßgeschneidertes Multi-Agenten-System – entwickelt für die Arbeitsabläufe, den Tonfall und die Compliance-Anforderungen einer spezifischen Organisation – Ergebnisse liefert, die generische KI-Tools schlicht nicht erreichen können.

Eingesetzte Technologien

Multi-Agent Architecture Large Language Models RAG (Retrieval-Augmented Generation) Document Processing
Policy-Insider.AI Integration Python GDPR-compliant Infrastructure

Die enge Zusammenarbeit mit theBlue.ai war entscheidend, um zu verstehen, welche technischen Möglichkeiten KI für unsere Herausforderung bietet. Vom Proof of Concept bis zum Markteintritt sorgte ihre strukturierte und transparente Herangehensweise für eine termingerechte und kosteneffiziente Umsetzung.

MB

Marc-Angelo Bisotti

CEO, Policy-Insider.AI

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