Manuelle Datenrecherchen werden durch einen KI-gestützten Planungsassistenten ersetzt

Die Fahrzeugproduktplanung ist einer der datenintensivsten Prozesse in der Automobilindustrie. In diesem Unternehmen mussten Planer Daten aus SAP BW und mehreren anderen internen Datenspeichern abrufen, um Entscheidungen zu treffen – Produktionsvolumina, Konfigurationsoptionen, marktspezifische Varianten, Terminierungsrandbedingungen.

Das Problem war nicht, dass die Daten nicht vorhanden waren. Das Problem bestand darin, dass der Zugriff darauf Spezialkenntnisse der zugrundeliegenden Systeme erforderte. Planer mussten wissen, welcher Datenspeicher welche Daten enthält, wie sie durch SAP BWs Abfragestrukturen navigieren und wie sie Informationen aus mehreren Quellen verknüpfen können. In der Praxis wurde jede Planungsfrage zu einer manuellen Recherchearbeit – oder zu einer Anfrage an jemanden, der die Systeme besser kannte.

Wir begannen mit Design-Thinking-Workshops, um zu verstehen, wie Planer tatsächlich arbeiten – welche Fragen sie stellen, welche Daten sie benötigen und wo die manuellen Engpässe liegen. Das hat die Lösung direkt geprägt.

Konversationelle KI-Schnittstelle. Wir haben einen intelligenten Assistenten entwickelt, den Planer in natürlicher Sprache abfragen können – getippt oder gesprochen, auf Deutsch oder Englisch. Anstatt SAP-BW-Transaktionen zu navigieren oder Abfragen zu schreiben, kann ein Planer einfach eine Frage in einfacher Sprache stellen und erhält die Antwort sofort.

Multi-System-Datenabruf. Hinter der konversationellen Oberfläche verband sich der Assistent mit SAP BW und den anderen Planungsdatenspeichern des Unternehmens. Er verstand die Logik der zugrundeliegenden Datenstrukturen – welches System welche Informationen enthält, wie Daten aus mehreren Quellen kombiniert werden können – und übernahm die Komplexität, die Planer bisher selbst bewältigen mussten.

Hybride Cloud-Architektur. Die Planungsdaten des Unternehmens mussten On-Premise bleiben – für einen Automobilhersteller dieser Größenordnung nicht verhandelbar. Wir haben den KI-Assistenten in Microsoft Azure aufgebaut und gleichzeitig eine sichere Verbindung zur On-Premise-SAP-Infrastruktur hergestellt. Strenge Berechtigungskontrollen stellten sicher, dass der Assistent nur auf Daten zugriff, zu deren Einsicht der jeweilige Benutzer berechtigt war.

Zweisprachige Sprach- und Texteingabe. Mit NLP- und NLU-Fähigkeiten beherrschte der Assistent sowohl Deutsch als auch Englisch fließend – in schriftlicher und gesprochener Form. Planer an verschiedenen Standorten und in verschiedenen Teams konnten in der Sprache interagieren, die ihnen am natürlichsten erschien.

Die Lösung wurde mit nativen Microsoft-Azure-Cloud-Diensten entwickelt – LUIS für das Sprachverständnis, Bot Service für die Konversationsschicht, CosmosDB für Sitzungsdaten und AppService für das Deployment – und in agilen Sprints mit kontinuierlicher Beteiligung der Stakeholder über die IT-Abteilung des Kunden geliefert.