Zastąpienie ręcznego wyszukiwania danych asystentem planowania AI

Zaczęliśmy od warsztatów design thinking, aby zrozumieć, jak planiści rzeczywiście pracują – jakie pytania zadają, jakich danych potrzebują, gdzie są ręczne wąskie gardła. To bezpośrednio ukształtowało rozwiązanie.

Konwersacyjny interfejs AI. Zbudowaliśmy inteligentnego asystenta, którego planiści mogą odpytywać w języku naturalnym – pisanym lub mówionym, po niemiecku lub angielsku. Zamiast nawigować po transakcjach SAP BW lub pisać zapytania, planista może po prostu zadać pytanie w prostym języku i natychmiast otrzymać odpowiedź.

Pobieranie danych z wielu systemów. Za konwersacyjnym interfejsem asystent łączył się z systemem SAP BW i innymi hurtowniami danych planistycznych firmy. Rozumiał logikę leżących u podstaw struktur danych – który system przechowuje jakie informacje, jak łączyć dane z wielu źródeł – i radził sobie ze złożonością, którą wcześniej musieli sami zarządzać planiści.

Hybrydowa architektura chmurowa. Dane planistyczne firmy musiały pozostać on-premise – dla producenta samochodów tej skali to kwestia bezdyskusyjna. Zbudowaliśmy asystenta AI w Microsoft Azure, jednocześnie ustanawiając bezpieczne połączenie z lokalną infrastrukturą SAP. Ścisłe kontrole uprawnień zapewniały, że asystent uzyskiwał dostęp wyłącznie do danych, do których dany użytkownik był upoważniony.

Dwujęzyczna obsługa głosowa i tekstowa. Korzystając z możliwości NLP i NLU, asystent biegle radził sobie zarówno z językiem niemieckim, jak i angielskim – w formie pisanej i mówionej. Planiści w różnych lokalizacjach i zespołach mogli komunikować się w języku, który był dla nich naturalny.

Rozwiązanie zostało zbudowane z wykorzystaniem natywnych usług chmurowych Microsoft Azure – LUIS do rozumienia języka, Bot Service dla warstwy konwersacyjnej, CosmosDB do danych sesyjnych i AppService do wdrożenia – i dostarczone w zwinnych sprintach z ciągłym zaangażowaniem interesariuszy za pośrednictwem działu IT klienta.