Case Studies / RPP Group
USŁUGI PROFESJONALNE · PUBLIC AFFAIRS
System wieloagentowy AI, który działa jak dodatkowy członek zespołu
Wiodąca firma doradcza w obszarze public affairs, RPP Group, traciła strategiczne zasoby na rutynowe zadania manualne – analizę dokumentów, strukturyzację danych, redagowanie treści. Stworzyliśmy ChatRPP – wieloagentowy system AI dopasowany do ich procesów, stylu komunikacji i wymogów compliance.
Klient: RPP Group – wiodąca firma doradcza w obszarze public affairs, specjalizująca się w rozwoju polityk publicznych i komunikacji politycznej. Zrealizowane we współpracy z Policy-Insider.AI.
Kluczowe wyniki
-70%
Mniej czasu poświęcanego na rutynowe zadania manualne
W czasie rzeczywistym
Odpowiedzi z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych
RODO
Zgodne z przepisami przetwarzanie poufnych danych
5 agentów
Wyspecjalizowani agenci AI działający jako skoordynowany system
BRANŻA
Public Affairs i doradztwo
PRZYPADEK UŻYCIA
Analiza dokumentów, generowanie treści, badania
PODEJŚCIE AI
Architektura wieloagentowa + RAG
ŹRÓDŁA DANYCH
Dokumenty wewnętrzne + zewnętrzne dane polityczne
COMPLIANCE
Zgodne z RODO
PARTNER
Policy-Insider.AI
Wyzwanie
RPP Group to wiodąca firma doradcza działająca na styku polityki publicznej, polityki i komunikacji. Zespół regularnie analizuje złożone dokumenty polityczne, porządkuje informacje dotyczące polityk publicznych, opracowuje strategiczne materiały komunikacyjne i monitoruje zmiany regulacyjne – jest to praca wymagająca głębokiej wiedzy eksperckiej, ale często obejmująca powtarzalne, czasochłonne czynności manualne.
Zespół poświęcał wiele czasu na zadania o przewidywalnym schemacie: streszczanie długich dokumentów, wyodrębnianie kluczowych stanowisk politycznych, porządkowanie danych do prezentacji oraz przygotowywanie wstępnych wersji materiałów komunikacyjnych. Pozostawało przez to mniej czasu na strategiczną pracę z klientami, w której ich kompetencje przynoszą największą wartość.
Wyzwanie: Wyzwaniem nie było znalezienie uniwersalnego chatbota – chodziło o zbudowanie systemu AI, który rozumie specyfikę branży RPP Group, oddaje ich profesjonalny ton, spełnia wymogi compliance i wpisuje się w sposób, w jaki zespół naprawdę pracuje.
Co zbudowaliśmy
We współpracy z Policy-Insider.AI stworzyliśmy ChatRPP – dedykowany wieloagentowy system AI zaprojektowany specjalnie pod procesy pracy RPP Group.
Architektura wieloagentowa. Zamiast pojedynczego, uniwersalnego chatbota, ChatRPP składa się z wielu wyspecjalizowanych agentów AI, z których każdy odpowiada za konkretny typ zadań. Główny agent orkiestrujący kieruje zapytania do właściwego specjalisty – niezależnie od tego, czy chodzi o analizę dokumentów, redagowanie treści, planowanie strategiczne czy badania polityk publicznych. Dzięki tej architekturze każde zadanie trafia do najodpowiedniejszego agenta, który dysponuje właściwym kontekstem i narzędziami.
Analiza i streszczanie dokumentów. Członkowie zespołu mogą przesyłać złożone dokumenty – opracowania polityczne, akty regulacyjne, projekty ustaw – i w czasie rzeczywistym otrzymywać uporządkowane streszczenia, kluczowe wnioski i odpowiedzi na pytania uzupełniające. System sprowadza setki stron do konkretnych, użytecznych wniosków dopasowanych do potrzeb RPP Group.
Generowanie treści spójnych z marką. ChatRPP tworzy plany strategiczne, kluczowe komunikaty i wersje robocze materiałów komunikacyjnych, które odpowiadają profesjonalnemu tonowi i identyfikacji korporacyjnej RPP Group. System nie produkuje ogólnikowych tekstów – tworzy treści zgodne ze sposobem, w jaki zespół faktycznie komunikuje się z interesariuszami i decydentami.
Bezpieczne przetwarzanie zgodne z RODO. Ze względu na wrażliwy charakter pracy w obszarze polityki, system został zaprojektowany z myślą o najwyższych standardach bezpieczeństwa danych. Całe przetwarzanie danych jest zgodne z RODO i odbywa się w ramach wewnętrznej infrastruktury RPP Group, dzięki czemu poufne informacje nigdy nie opuszczają kontrolowanego środowiska.
Narzędzia do kontroli jakości. Wyspecjalizowani agenci QA weryfikują wyniki względem wewnętrznych standardów, ograniczając ryzyko błędów i zapewniając, że tworzone treści spełniają poziom jakości oczekiwany przez klientów RPP Group.
Wyniki
PRZED
Godziny spędzone na ręcznej analizie dokumentów, strukturyzacji danych i tworzeniu wstępnych wersji treści. Praca strategiczna była wypierana przez zadania rutynowe.
PO
Zautomatyzowana analiza, odpowiedzi w czasie rzeczywistym, generowanie wersji roboczych w kilka sekund. Zespół ponownie koncentruje się na strategicznej pracy o wysokiej wartości i obsłudze klientów.
RPP Group znacząco skróciła czas poświęcany na rutynowe zadania manualne. System wieloagentowy zajmuje się obecnie streszczaniem dokumentów, strukturyzacją danych i przygotowywaniem wstępnych treści – pracą, która wcześniej co tydzień zajmowała wiele godzin doświadczonym pracownikom.
Zespół opisuje ChatRPP jako inteligentnego, dodatkowego członka zespołu: bezproblemowo wpisuje się w codzienne procesy pracy, rozumie specyfikę branży i dostarcza wyniki wymagające jedynie minimalnej redakcji. Decyzje zapadają szybciej, ponieważ istotne dane i wnioski są dostępne w czasie rzeczywistym, a nie po godzinach ręcznej analizy.
Współpraca pokazała, że dedykowany system wieloagentowy – zaprojektowany pod konkretne procesy pracy, ton komunikacji i wymogi compliance danej organizacji – przynosi rezultaty, których standardowe narzędzia AI po prostu nie są w stanie osiągnąć.
Użyte technologie
“
Bliska współpraca z theBlue.ai była kluczowa dla zrozumienia, jakie techniczne możliwości AI mogłaby wnieść w nasze wyzwanie. Od proof of concept po wdrożenie na rynek, ich uporządkowane i transparentne podejście zapewniło terminową i opłacalną realizację.
Marc-Angelo Bisotti
CEO, Policy-Insider.AI
Więcej case studies
Zobacz, jak pomogliśmy innym firmom
URZĄD · POLSKA INSTYTUCJA PUBLICZNA (NDA)
Zbudowanie platformy AI automatyzującej monitoring polityczny – od PoC do pełnego rozwiązania
Analitycy public affairs ręcznie śledzili miliony dokumentów politycznych w różnych krajach i językach. Zbudowaliśmy warstwę AI automatyzującą monitoring, analizę i alerty – od pierwszego prototypu do premiery rynkowej.
11
Obszarów wiedzy
3
Dedykowane toole
LOGISTYKA · FR. MEYER’S SOHN
Wyeliminowanie ręcznej ekstrakcji danych z tysięcy dziennych e-maili wysyłkowych
Pracownicy operacyjni codziennie ręcznie czytali e-maile logistyczne po niemiecku i angielsku, aby wyodrębnić dane tras i harmonogramów. Zbudowaliśmy pipeline AI, który automatycznie ekstrahuje, strukturyzuje i dostarcza dane.
-80%
Nakład pracy ręcznej
2 języki
DE i EN
On-prem
Wdrożenie
MEDTECH · APOQLAR
Wirtualny asystent GenAI zastępujący ręczne wyszukiwanie dokumentów
Pracownicy wsparcia spędzali godziny na przeszukiwaniu setek dokumentów produktowych, aby odpowiedzieć na pytania klientów i compliance. Teraz zadają pytania w języku naturalnym i otrzymują odpowiedzi z odniesieniami do źródeł w ciągu sekund.
RAG
Zintegrowany
Zarządzanie kontekstem
Zoptymalizowane