Blue RODO optymalizuje rozwiązanie VSI od apoQlar – Client Story

Blue RODO optymalizuje rozwiązanie VSI od apoQlar

apoQlar GmbH

Dzięki technologii Virtual Surgery Intelligence i okularom mieszanej rzeczywistości Microsoft HoloLens, apoQlar zmienił sposób, w jaki specjaliści informują swoich pacjentów i współpracowników, rejestrują dane podczas obchodów lekarskich i instruują nowych lekarzy. Platforma pozwala na wgrywanie i przeglądanie trójwymiarowych zdjęć CT/MRI w rozszerzonej rzeczywistości, nakładanych bezpośrednio na pacjenta w przestrzeni rzeczywistej. Lekarze mogą nagrywać filmy i wykonywać zdjęcia z sali operacyjnej z pomocą okularów do mieszanej rzeczywistości.

Chociaż technologia ta przekonała już do siebie wielu lekarzy i pracowników klinik, apoQlar uznał, że bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie danych pacjentów z uwzględnieniem nowego ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych (RODO) stanowiło przeszkodę, którą należało pokonać. Filmy i obrazy, które mogą mieć informacyjny charakter dla reszty społeczności medycznej lub dla innych pacjentów, nie mogą być przekazywane łatwo i szybko, ponieważ wszystkie dane osobowe muszą być ręcznie i precyzyjnie zanonimizowane przed ich przesłaniem.

Zespół theBlue.ai uznał, że zastosowanie rozwiązania Blue RODO w połączeniu z VSI znacznie przyspieszy pracę lekarzy nad anonimizacją danych pacjentów, wzbogacając w ten sposób technologię. theBlue.ai rozpoczął projekt we współpracy z zespołem apoQlar, aby usprawnić procesy, zoptymalizować koszty i ulepszyć współpracę.

Wówczas zdecydowano o wdrożeniu Blue RODO, oprogramowania, które jest przeszkolone do automatycznej anonimizacji informacji o pacjentach.

Uproszczone procesy dzięki Blue RODO

Blue RODO wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do uczenia się wzorców i rozpoznawania twarzy. Dzięki zastosowaniu wszechstronnie wyszkolonego algorytmu Blue RODO wyodrębnia twarze i czyni je nierozpoznawalnymi, umożliwiając wyświetlanie filmów i obrazów bez naruszania prywatności pacjentów lub personelu kliniki.

Duże ilości danych (np. dane w formacie DICOM, wideo itp.) są automatycznie i profesjonalnie anonimizowane z pomocą VSI, bez konieczności ręcznej edycji przez użytkownika rozwiązania, co oszczędza czas i przyspiesza procesy. Ponadto zanonimizowane dane można wykorzystać do prezentacji medycznych i publikacji zgodnie z przepisami RODO.

Wyzwania związane z treningiem sztucznej inteligencji

W standardowym oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy, sztuczna inteligencja jest szkolona do identyfikowania rysów za pomocą standardowych proporcji i cech wspólnych dla wszystkich ludzkich twarzy. Na sali operacyjnej, gdzie lekarze i pielęgniarki noszą maseczki chirurgiczne i inne materiały ochronne, takie jak okulary i latarki czołowe, standardowe rysy twarzy nie są już tak widoczne. Aby jak najlepiej zaspokoić potrzeby branży medycznej, algorytm Blue RODO został szczegółowo przeszkolony przy użyciu danych i obrazów specyficznych dla środowiska medycznego, co umożliwia optymalną identyfikację wszystkich twarzy i pikselowanie zdjęć.

Co mówi klient?

Sirko Pelzl, CEO - apoQlar GmbH