Videoanalyse - Automatisieren Sie Ihre Prozesse mit Computer Vision

Intelligente Videoanalyse mit KI

Basierend auf umfassender Erfahrung in der Anwendung von KI auf Computer-Vision-basierte Aufgaben, implementieren wir kundenspezifische Video- und Bildanalyseprojekte unter Verwendung von Weltklasse-Technologien, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.

Gewinnen Sie mehr Erkenntnisse aus CCTV-Kameras, automatisieren Sie visuelle Inspektionen in Industrie und Logistik, bauen Sie leistungsstarke Computer-Vision-Komponenten für Ihre Produkte.

Was ist Computer Vision?

Computer Vision ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung digitaler Systeme befasst, die visuelle Daten wie Bilder oder Videos auf die gleiche Weise verarbeiten, analysieren und verstehen können wie Menschen.

Das Konzept von Computer Vision basiert darauf, Computern beizubringen, ein Bild auf Pixel-Ebene zu verarbeiten und zu verstehen.

Maschinen versuchen, visuelle Informationen abzurufen, sie zu verarbeiten und die Ergebnisse mithilfe spezieller Software-Algorithmen zu interpretieren.

Wir verbessern den Einblick in Ihre Daten aus Video- und Bilddateien, indem wir KI einsetzen, um Aktivitäten in verschiedenen Szenarien automatisch und in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren und zu interpretieren.

Sie vertrauen uns

They trust us

Analysieren Sie die Videos von Überwachungskameras (CCTV) in öffentlichen Räumen

Den Verkehr im öffentlichen Raum automatisch analysieren und vorhersagen
Analyse von Engpässen in Personenströmen und Erkennung von Warteschlangen
Verlorenes Gepäck und gefährliche Situationen erkennen
Die Anzahl der Besucher auch in Multikamera-Konfigurationen zählen

Analyze the surveillance cameras (cctv) in public spaces

Logistische Abläufe mit Computer Vision unterstützen

Positionsnachverfolgung von Paketen im Lager oder von Containern im Hafen oder an der Ladestation
Messung des Volumens von Paketenen oder Palettenstapeln, Unterstützung der automatischen Palettierung
Analysieren und Erkennen von Text auf Bildern (OCR) z. B. zum Sortieren und Umleiten von Paketen oder Containern, oder zum Erkennen der zugelassenen Fahrzeuge anhand von Nummernschildern

Verbesserung der Arbeitsabläufe in Geschäften mit Hilfe von Computer Vision

Analyse der Warenregale – Erkennung der Produkte im Regal und automatische Prüfung der richtigen Platzierung und des Lagerbestands
Analyse der Produktplatzierung und Optimierung auf der Grundlage von Echtdaten
Analyse von Interessenbereichen (Heatmaps) und Warteschlangen

Industrielle Prozesse automatisieren

Schaffung intelligenter Lösungen für die Qualitätskontrolle, Einsatz von Kameras, Lasern und anderen Sensoren zur Prüfung und Erkennung von Produktfehlern
Automatische Prüfung von Etiketten, Formen, Textur und Verunreinigungen
Erkennung und Sortierung von Objekten für die Fabrikautomation oder die Paketsortierung
Kontrolle der Produktvollständigkeit
Analyse der ordnungsgemäßen Verwendung von persönlicher Schutzausrüstung

Vision-Systeme zur Unterstützung von Landwirtschaft:

Analyse der Lebensmittelqualität
Zählung und Überwachung des Viehbestands
Automatische Sortierung von Lebensmitteln

Gewinnen Sie Einblicke
aus Satelliten- und Drohnenbildern:

Analyse von Objekten aus der Luft, z. B. die Erkennung von Landschaftsveränderungen im Laufe der Zeit (z. B. Abholzung von Wäldern)
Anzahl bestimmter Objekte in einem Gebiet – z. B. Teiche, Straßen
Erkennen von Schäden, z. B. an Stromnetzen

Computer Vision Leistungen

Wir erstellen hochmoderne Computer-Vision-Modelle mit zusammensetzbaren Workflows, die von industrieerprobten Algorithmen unterstützt werden. Sehen Sie sich einige Beispiele für unsere Leistungen im Bereich Computer Vision an.

Objekterkennung und Objektklassifizierung

Verwenden Sie Computer-Vision-Algorithmen, um verschiedene Objekte in Bildern und Videos zu erkennen, z. B. Autos, Pakete, Menschen usw. Klassifizierung von Objekten auf der Grundlage ihrer Merkmale - z. B. verschiedene Produkttypen auf einer Fertigungsstraße, Arbeiter ohne Sicherheitsausrüstung und vieles mehr.

Objektsegmentierung und Szenensegmentierung

Genaue Klassifizierung, welche Pixel welches Objekt im Bild darstellen. Einige Anwendungsszenarien sind autonome Fahrzeuge und Robotik, aber auch die medizinische Bildanalyse.

Objekttracking

Neben der Erkennung eines Objekts oder einer Person ist es für die meisten Videoanalyselösungen von entscheidender Bedeutung, das Objekt zu verfolgen, das heißt die Information zu behalten, dass es sich immer noch um dasselbe Objekt handelt. So können Sie zum Beispiel in Selbstbedienungsläden die entnommenen Produkte verfolgen oder die nachfolgenden menschlichen Aktivitäten analysieren.

OCR

Bei vielen Projekten zur Prozessoptimierung ist es wichtig, die Videoanalyse mit der Analyse des Textes auf Produkten, Verpackungen, Autos oder sogar Containern zu kombinieren. Nutzen Sie die Vorteile der optischen Zeichenerkennung (OCR) und erstellen Sie effektive multimodale Anwendungen.

Nutzen Sie die starke Leistungsfähigkeit von Edge AI

Wir entwickeln Modelle, die sowohl in der Cloud laufen als auch direkt in die Geräte eingebettet werden können, in sogenannten Edge AI-Szenarien. Wir arbeiten mit Edge-Geräten wie der Nvidia Jetson-Familie oder dem Intel NUC.

Was sind die Vorteile von Edge AI?

Verbindungsunabhängigkeit, keine Latenz bei der Datenübertragung, Datensicherheit, keine zusätzlichen Kosten im Zusammenhang mit der Datenspeicherung in der Cloud. Lesen Sie hier mehr über Edge AI:

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Sollte ich Cloud AI oder Edge AI verwenden?

Sie sind sich nicht sicher, ob Edge AI etwas für Sie ist?
Kontaktieren Sie uns, um Ihren Anwendungsfall zu besprechen und das richtige Datenverarbeitungsszenario zu finden.

Privacy by design

Bei der Implementierung von Bildverarbeitungslösungen achten wir stets auf die Datenschutzaspekte der analysierten Bilder und Videos. Die Lösungsarchitekturen umfassen häufig unsere proprietären Videoanonymisierungsmodelle oder die Verarbeitung der Daten direkt auf dem Edge-Gerät.

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