KI für klinische Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung

KI für die medizinische Bildverarbeitung

Wir liefern kundenspezifische, hochmoderne medizinische Bildverarbeitungsprojekte, die den Wert medizinischer Bilder optimal ausschöpfen. Unsere Lösungen für die medizinische Bildverarbeitung konzentrieren sich auf die automatische Segmentierung (DICOM-Segmentierung), die visuelle Analyse, die Erkennung von Pathologien (z. B. FCD-Erkennung, Erkennung von Hirntumoren) und die medizinische Bildvermessung. Wir sind uns der Notwendigkeit von Projekten bewusst, welche die Effizienz, Qualität, Sicherheit und Effektivität im medizinischen Bereich erhöhen und Sie bei Ihrer Arbeit und Ihren Prozessen unterstützen.

Segmentierung anatomischer Strukturen in MRI/CT-Scans

Automatische Erkennung anatomischer Strukturen wie Gehirn, Knochen, Gefäße oder Pankreas und deren Teile wie z. B. Gehirnventrikel auf der Grundlage von MRT- und CT-Segmentierung. Erkennung von Pathologien wie Tumoren, Aneurysmen und anderen Fehlbildungen.

Vermessung von Organen und anatomischen Strukturen

Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse über Organe – wie Länge, Breite oder Volumen – durch medizinische Bildvermessungen. Erkennen Sie beispielsweise die Mittelachse von Gefäßen und messen Sie die Aneurysma-Parameter oder bestimmen Sie das Kammervolumen des Herzens.

Visuelle Analyse von medizinischen Geräten

Beschleunigen Sie organisatorische Tätigkeiten in Krankenhäuser und automatisieren Sie die Kontrollverfahren – wie z.B. die Erkennung der Werkzeuge auf dem Operationstablett und die Meldung fehlender Teile.

Visualisieren und rendern in 3D oder Verwendung als Teil Ihres Produkts

Wenn die Visualisierung und das Rendering von medizinischen 3D-Bilddaten Teil Ihrer Pläne ist, entweder als Teil von Lösungen oder zu Forschungszwecken, lassen Sie uns Ihr Projekt oder Ihre Idee verwirklichen. Kontaktieren Sie uns, wir haben die richtige Lösung für Sie.

Zuverlässige Werkzeuge und medizinisches Fachwissen

Unser Team verfügt über umfangreiches Wissen dank der Umsetzung mehrerer medizinischer KI-Projekte. Im Laufe vieler Jahre der Zusammenarbeit mit medizinischen Akteuren wie Ärzten, Wissenschaftlern, medizinischem Personal und Krankenhausdirektoren haben wir ein tiefes Verständnis für medizinische Prozesse und Bedürfnisse entwickelt. Unsere Projekte werden mit zuverlässigen Methoden und Frameworks wie Microsoft InnerEye durchgeführt, um hohe Standards für die KI-Modelle, die Versionskontrolle der Daten, die Wiederholbarkeit des KI-Trainings und die Dokumentation für z. B. medizinische Zertifizierungszwecke zu gewährleisten.

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