Entfalten Sie die Kraft Ihrer Daten mit Predictive Analytics und Machine Learning

Predictive Analytics mit KI

Viele Unternehmen kämpfen mit der ineffizienten Nutzung ihrer vorhandenen Ressourcen und schöpfen das Potenzial ihrer Daten nicht voll aus.

Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen künftige Ereignisse vorhersagen, Erkenntnisse gewinnen und Ineffizienzen aufdecken. All dies kann ihnen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft erfolgreich zu sein.

Was ist Predictive Analytics?

Einer der Hauptvorteile der prädiktiven Analytik besteht darin, dass sie es Unternehmen ermöglicht, zukünftige Ereignisse und Trends vorherzusagen. Ein Handelsunternehmen könnte zum Beispiel Predictive Analytics nutzen, um die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt vorherzusagen, oder ein Finanzinstitut könnte damit das Kreditrisiko vorhersagen. Durch die Vorhersage künftiger Ereignisse können Unternehmen strategische Entscheidungen treffen und proaktive Schritte unternehmen, um potenzielle Probleme zu vermeiden.

Predictive Analytics können Unternehmen auch dabei helfen, Muster und Trends in ihren Daten zu erkennen. Durch die Analyse von Daten aus einer Vielzahl von Quellen können Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, die bei einer isolierten Betrachtung der Daten nicht ersichtlich wären. So kann ein Unternehmen beispielsweise mithilfe der Predictive Analytic Muster im Kundenverhalten erkennen, etwa welche Produkte bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen am beliebtesten sind oder welche Marketingkampagnen am effektivsten sind.

Was kann mit Leistungen von Predictive Analytics und Machine Learning erreicht werden?

Erkennen von Anomalien und Abweichungen

Gehen Sie über einfache Schwellenwerte hinaus. Erkennen Sie Datenmuster, die mehrere Variablen umfassen, und erkennen Sie ungewöhnliches Verhalten, z. B. frühe Anzeichen von Maschinenausfällen, Kundenabwanderung oder Betrug.

Künftige Werte voraussagen

Analysieren Sie historische Werte und korrelierende Faktoren, um Trends zu erkennen und zukünftige Werte vorherzusagen. Handeln Sie proaktiv, um die Risiken zu mindern und die Chancen zu ergreifen.

Build advanced rouping and categorization

Erweitertes Kategorisieren und Clustern

Treffen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie ähnliche Gruppen und Cluster erkennen. Verstehen Sie die Ähnlichkeit von Ereignissen, Benutzern, Texten oder Transaktionen. Automatisieren Sie Ihre Prozesse auf der Grundlage dieser Informationen.

Personalize your content and create great recommendations

Personalisieren Sie Ihre Inhalte und erstellen Sie tolle Empfehlungen

Wenden Sie modernste Methoden an, um das Verhalten Ihrer Kunden zu analysieren und personalisierte Empfehlungen zu erstellen, die sowohl auf den Interaktionen als auch auf den Besonderheiten der Inhalte basieren.

Entfalten Sie die Vorteile von
Predictive Analytics mit AI

Arbeiten Sie mit unseren Experten zusammen, um herauszufinden, wie Predictive Analytics und
Machine Learning Ihr Unternehmen unterstützen und Ihre Projekte bereichern können.

Beispielhafte Business-Szenarien

Produktion und Logistik

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus den Maschinendaten, wie z. B. aus Beschleunigungs-, Spannungs-, Ultraschall- und Partikelerkennungssensoren, um Ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und neue Werte für Ihre Kunden zu schaffen.

Mögliche Szenarien sind:

Erkennung von Ausreißern und Anomalien zur Feststellung von Maschinen- und Sensorfehlern
Automatische Klassifizierung und Vorhersage von Betriebsmodi, um z. B. die Energiekosten zu optimieren
Fortschrittliche analytische Dashboards, um den Überblick von Anlagen und Prozesse zu behalten

Gesundheitswesen und Pharmaindustrie

Verbessern Sie die klinische Versorgung, optimieren Sie die betriebliche Effizienz und die Verwaltungsleistung unter Einhaltung hoher Datenschutz- und Sicherheitsstandards.

Mögliche Szenarien:

Die Verwaltungsprozesse im Krankenhaus automatisieren
Vorhersage der Aufenthaltsdauer von Patienten und des Personalbedarfs im Krankenhaus
Entdeckung verborgener Muster in medizinischen Daten bei klinischen Studien
Verfolgung und Überwachung von Patientenmetriken

eCommerce und Einzelhandel

Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen. Optimieren Sie Ihre Angebote und die Nutzererfahrung, um den Umsatz und die Zahl der wiederkehrenden Kunden zu steigern.

Mögliche Szenarien:

Personalisierte Erfahrungen für die Nutzer schaffen
Die Auswirkungen von Marketingkampagnen auf den Umsatz und ihre Wirksamkeit analysieren
Umsatzvorhersage in Bezug auf spezifische Inhalte
Vorhersage von Kundenverhalten (z. B. die Wahrscheinlichkeit, ein Produkt zu kaufen oder sich für eine Dienstleistung anzumelden)
Vorhersage der Kundenabwanderung
Erstellung effektiver Empfehlungen für Produkte und Inhalte

Ihr individuelles Business-Szenario

Jedes Unternehmen hat seine eigenen Besonderheiten. Unsere Experten arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Ihre grundlegenden Bedürfnisse und Ideen zu verstehen und die am besten geeigneten Techniken für Machine Learning und Deep Learning auszuwählen, um den vollen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen. Verlassen Sie sich auf unser Fachwissen, um ein effektives, an Ihre Bedürfnisse angepasstes Machine-Learning-Projekt zu erstellen.