Pomagamy budować potężne aplikacje oparte na Generative AI

Co to jest generatywna SI?

Generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która jest w stanie tworzyć nowe treści na podstawie danych wejściowych. Może być wykorzystywana do generowania tekstu lub obrazów, ale także embeddingów, co czyni ją świetnym sposobem na rozwiązanie wielu zadań związanych z NLP, takich jak klasyfikacja, rekomendacje, wyszukiwanie semantyczne i wiele innych. Generatywna SI może być wykorzystywana w różnych kontekstach biznesowych w celu poprawy efektywności i generowania nowych pomysłów. Jednym z najbardziej popularnych typów generatywnej AI są duże modele językowe (ang. Large Language Models – LLM).

Czym są duże modele językowe?

Duże modele językowe to rodzaj generatywnej sztucznej inteligencji, która jest trenowana na dużych zbiorach danych tekstowych i jest w stanie wygenerować tekst na poziomie tego pisanego przez człowieka. Modele te osiągnęły najwyższe wyniki w różnych zadaniach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego i mają zdolność do generowania spójnego i wiarygodnego tekstu, który często trudno odróżnić od tekstu napisanego przez człowieka.

Co to jest few-shot learning?

Few-shot learning to technika uczenia maszynowego, w którym model jest trenowany do klasyfikowania lub predykcji wyników w nowym zadaniu przy użyciu tylko kilku przykładów. Jest to przeciwieństwo tradycyjnego uczenia maszynowego, gdzie model jest trenowany na dużym zbiorze danych, a następnie testowany na oddzielnym, niewidzianym zbiorze danych. Few-shot learning jest przydatny w przypadkach, gdy zebranie dużej ilości danych dla nowego zadania jest trudne lub kosztowne, ale wciąż dostępnych jest kilka przykładów, które mogą być wykorzystane do szkolenia modelu. Jest to powszechnie stosowana metoda szkolenia w przypadku dużych modeli językowych i aplikacji generative AI.