KI-unterstützte Personen-Zählung mit RapidLab: Steigerung von Sicherheit und Effizienz
Client Story – KI-Videoanalyse zur Unterstützung der Personen-Zählung mit RapidLab
Über das Projekt
RapidLab, ein führendes Unternehmen für intelligente Elektronik und IoT-Prototyping, arbeitet mit verschiedenen Branchen zusammen, um einzigartige Herausforderungen anzugehen. Als Reaktion auf die Covid-19-Pandemie entstand die Notwendigkeit für genaue Personen-Zählung und die Einhaltung von Abstandsregeln in Gebäuden und öffentlichen Räumen.
Über das Projekt
Herkömmliche Methoden wie physische Zählungsschleusen erwiesen sich aufgrund der Gebäudearchitektur als teuer oder unpraktisch. Eine manuelle Zählung war aufgrund mehrerer Ein- und Ausgänge nicht durchführbar. Dies erforderte eine innovative Lösung, die Personen in Echtzeit genau verfolgen konnte.
Lösung
In enger Zusammenarbeit mit den IoT-Ingenieuren von RapidLab haben wir ein kompaktes Gerät entwickelt, das automatische Personen-Zählung in Einrichtungen und Fahrzeugen wie Bussen und Zügen ermöglicht. Durch den Einsatz von Time-of-Flight-Sensoren und Videokameras zählt die Lösung präzise die Personen, die ein- oder ausgehen, unabhängig von dem genutzten Ausgang. Es wurden zwei Versionen entwickelt, um optimale Leistung zu gewährleisten: eine nutzt KI auf Zeitreihendaten und die andere verwendet Deep-Learning-Techniken für intelligente Videoanalyse.
Umsetzung
Das Projekt umfasste die Festlegung von Datenprotokollen, die Erkundung der Daten und die schnelle Prototypentwicklung mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen und maschinellen Lernansätzen. Um Echtzeit-Performance und Datenschutz zu gewährleisten, haben wir die KI-Modelle für Edge-Computing optimiert, sodass die Verarbeitung direkt auf dem Gerät erfolgt und keine Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur besteht. Dieser Ansatz verbessert die Reaktionsfähigkeit, eliminiert Verzögerungen durch Datenübertragung und bewahrt die Datensicherheit.
Geschäftliche Vorteile
- Genauigkeit und Echtzeit-Personen-Zählung zur Einhaltung von Abstandsregeln
- Verbesserte Sicherheit für Fahrgäste, Mitarbeiter und Kunden
- Kosteneffiziente Alternative zu physischen Zählungsschleusen
- Skalierbare Lösung für verschiedene Einrichtungen und Fahrzeuge
- Edge-KI-Bereitstellung gewährleistet Unabhängigkeit von Internetverbindungen und erhöht den Datenschutz
Besondere Merkmale der Lösung
- Integration von Time-of-Flight-Sensoren und Videokameras für präzise Zählung
- KI-gestützte Analytik für zuverlässige und effiziente Personen-Zählung
- Optimierung der KI-Modelle für Edge-Computing, um Echtzeit-Performance und Datenschutz zu ermöglichen
Durch unsere Zusammenarbeit mit RapidLab ist eine innovative KI-gestützte Lösung für die Personen-Zählung entstanden. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien mit maßgeschneiderten Algorithmen ermöglichen wir eine genaue und Echtzeit-Verfolgung von Personen, um die Einhaltung der Abstandsregeln zu gewährleisten und die Sicherheit und Effizienz des Betriebs zu steigern. Unsere skalierbare, auf Datenschutz ausgerichtete Herangehensweise bietet Unternehmen eine sichere Umgebung und die Möglichkeit, sich den einzigartigen Herausforderungen der Covid-19-Pandemie anzupassen.
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