Liczenie osób z wykorzystaniem AI: Zwiększenie bezpieczeństwa i wydajności
Client Story – Analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji wspierająca liczenie osób z RapidLab
O projekcie
RapidLab, lider w dziedzinie inteligentnej elektroniki i prototypowania IoT, współpracuje z różnymi branżami, aby sprostać wyjątkowym wyzwaniom. W odpowiedzi na pandemię Covid-19 pojawiła się potrzeba dokładnego liczenia osób i utrzymywania protokołów dystansu społecznego w budynkach i przestrzeniach publicznych.
Wyzwania
Tradycyjne metody, takie jak fizyczne bramki do liczenia, okazały się kosztowne lub nierealne ze względu na architekturę budynków. Ręczne liczenie było niemożliwe ze względu na wiele wejść i wyjść. Konieczne stało się zatem stworzenie innowacyjnego rozwiązania, które umożliwiłoby dokładne zliczanie osób w czasie rzeczywistym.
Rozwiązanie
We współpracy z inżynierami IoT z RapidLab, opracowaliśmy kompaktowe urządzenie zdolne do automatycznego liczenia osób w obiektach i pojazdach, takich jak autobusy i pociągi. Wykorzystując sensory typu Time-of-Flight (ToF) i kamery wideo, rozwiązanie precyzyjnie liczy osoby wchodzące lub wychodzące, niezależnie od użytego wyjścia. Zaprojektowano dwie wersje zapewniające optymalną wydajność: jedna korzystająca z AI na danych szeregów czasowych, a druga wykorzystująca techniki głębokiego uczenia (deep learning) w inteligentnej analizie wideo.
Wdrożenie
Projekt obejmował zdefiniowanie protokołów zbierania danych, eksplorację danych i szybkie prototypowanie z wykorzystaniem różnych architektur sieci neuronowych i podejść do uczenia maszynowego. Aby zapewnić wydajność w czasie rzeczywistym i ochronę danych, zoptymalizowaliśmy modele AI do przetwarzania brzegowego (tzw. Edge AI), umożliwiając przetwarzanie bezpośrednio na urządzeniach bez przesyłania danych na infrastrukturę w chmurze. To podejście zwiększa responsywność, eliminuje opóźnienia związane z przesyłaniem danych i chroni prywatność danych.
Korzyści biznesowe
- Dokładne liczenie osób w czasie rzeczywistym w celu utrzymania protokołów dystansu społecznego
- Większe bezpieczeństwo pasażerów, pracowników i klientów
- Ekonomiczna alternatywa dla fizycznych bramek liczących
- Skalowalne rozwiązanie mające zastosowanie w różnych obiektach i pojazdach
- Wdrożenie Edge AI zapewnia niezależność od łączności internetowej i zwiększa prywatność danych
Unikalne cechy rozwiązania
- Integracja sensorów Time-of-Flight i kamer wideo dla precyzyjnego liczenia
- Analiza z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Optymalizacja modeli AI dla przetwarzania na krawędzi, umożliwiająca wydajność w czasie rzeczywistym i ochronę danych
Nasza współpraca z RapidLab zaowocowała innowacyjnym rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji do liczenia osób. Dzięki połączeniu zaawansowanych technologii ze specjalnie dotrenowanymi modelami AI, umożliwiamy dokładne śledzenie osób w czasie rzeczywistym, zapewniając zgodność ze środkami dystansowania społecznego oraz zwiększając bezpieczeństwo i wydajność operacyjną. Nasze skalowalne podejście, skupione na ochronie danych, oferuje organizacjom bezpieczne środowisko i zdolność dostosowania się do unikatowych wyzwań wynikających z pandemii Covid-19.
Skontaktuj się z nami
Skontaktuj się z nami już dziś.