Wir freuen uns, Ihnen eine aufregende Entwicklung im Bereich der medizinischen Mobilisierung präsentieren zu können! Im Rahmen eines innovativen Projekts haben wir bedeutende Fortschritte gemacht, um Unternehmen in den Bereichen Sport, Gesundheit und Medizin eine neue Perspektive zur Leistungssteigerung und Erweiterung ihres Leistungsspektrums zu bieten. 

Durch sorgfältige Erkundungen haben wir eine Methode entwickelt, um die Ausführung von Übungen präzise zu analysieren und Fehler zu erkennen. Mit Hilfe fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle konnten wir erfolgreich die 3D-Positionen während Bewegungsabläufen bestimmen. 

Unser Ansatz basiert auf einem intelligenten dreistufigen Erkennungsprozess. Durch Aufzeichnung der Bewegungen mit einer einzigen Kamera und den Einsatz leistungsstarker Algorithmen können wir Schlüsselpunkte im 2D-Raum präzise identifizieren. Um Übungsfehler umfassend zu erfassen, haben wir ein spezialisiertes neuronales Netzwerk eingesetzt, das die Schlüsselpunkte vom 2D- in den 3D-Raum transformiert. Dieser transformative Prozess ermöglicht es uns, häufige Fehler wie unzureichende Bewegungstiefe, falsche Fußpositionierung und ungleichmäßige Gewichtsverteilung zu identifizieren.