Optimierung der Informationsextraktion mit einer GPT-gesteuerten Lösung
Client Story – Automatisierung der Informationsextraktion in der Logistik
Über das Projekt
Unser Kunde, Fr. Meyer’s Sohn, hat uns mit der Aufgabe betraut, relevante Informationen aus E-Mails zu extrahieren, um ihnen bei der Automatisierung ihrer täglichen Prozesse in der Logistikbranche zu helfen. Die Lösung sollte sowohl mit Texten in deutscher als auch englischer Sprache arbeiten und die vom Kunden festgelegten relevanten Informationen extrahieren und in einem strukturierten Format für die weitere Verarbeitung aufbereiten. Zunächst führten wir einen Proof of Concept durch, um die Machbarkeit der Automatisierung der Informationsextraktion mit Generativer KI zu demonstrieren. Nach dem Kundenfeedback und der Akzeptanz der Ergebnisse gingen wir zur Entwicklung einer Produktionsversion der Lösung über, um ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.
Herausforderungen
Die Hauptherausforderung bestand darin, mit unstrukturiertem Text umzugehen, der keine vordefinierte Formatierung aufwies, was die genaue Erkennung der angegebenen Informationen erschwerte. Aufgrund der globalen Geschäftstätigkeit von Fr. Meyer’s Sohn war eine weitere Herausforderung mit verschiedenen Formaten und Sprachen der Texte verbunden, die mit vielen lokalen Standards für Länder auf der ganzen Welt verknüpft waren. Außerdem waren nicht immer alle festgelegten Informationen in den bereitgestellten Texten vorhanden. All diese Herausforderungen führten dazu, dass herkömmliche Ansätze nicht ausreichend waren. Eine hohe Genauigkeit und Effizienz im Extraktionsprozess zu gewährleisten, war entscheidend, um die Ziele des Projekts zu erreichen.
Lösung
Um die Herausforderungen zu bewältigen, nutzten wir die Leistungsfähigkeit der GPT-3.5- und GPT-4-Modelle für die Informationsextraktion. Eine sorgfältige Gestaltung der Eingabeaufforderung (Prompt Engineering) und Tests mit verschiedenen Modellen verbesserten die Genauigkeit erheblich. Wir integrierten die Lösung mithilfe von FastAPI und kapselten den Code in einen Docker-Container, was eine reibungslose Bereitstellung auf den Servern des Kunden ermöglichte. Jetzt kann der Kunde problemlos Anfragen an die API senden und die benötigten Informationen im festgelegten Format erhalten.
Business Vorteile
- Automatisierte Informationsextraktion, die Zeit und Aufwand spart.
- Verbesserte Genauigkeit und Effizienz bei der Extraktion und Strukturierung relevanter Informationen.
- Flexibles Preismodell und die Fähigkeit, sich schnell an neue Änderungen anzupassen.
Einzigartige Merkmale der Lösung
- Verwendung von GPT-4 und effektivem Prompt Engineering zur Verbesserung von Genauigkeit und Leistung.
- FastAPI für reibungslose Integration und Bereitstellung.
- Docker-Container für eine einfache Einrichtung auf den Servern des Kunden.
- Produktionsbereite Lösung mit Fehlerbehandlung und Protokollierung zur reibungslosen Wartung der Lösung
Durch unsere GenAI-gesteuerte Lösung haben wir Fr. Meyer’s Sohn in die Lage versetzt, den Prozess der Informationsextraktion zu optimieren und die Genauigkeit und Effizienz erheblich zu verbessern. Das automatisierte System erkennt jetzt effizient die für logistische Prozesse relevanten Informationen in unstrukturierten Texten, was die Produktivität unseres Partners und seine Fähigkeiten zur Datenverarbeitung erheblich steigert.
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