KI-gestützte Plattform für mehr Transparenz in der Politik mit Policy-Insider.AI und RPP
Policy-Insider.AI bietet eine umfassende Online-Plattform, die über die traditionelle Politiküberwachung hinausgeht und eine zentrale Informationsstelle für Fachleute im Bereich öffentliche Angelegenheiten, politische Interessenvertreter und alle, die über politische Entwicklungen auf dem Laufenden sein müssen, schafft. Policy-Insider.AI ist ein Kooperationsprojekt einer Gruppe von Experten für öffentliche Angelegenheiten mit langjähriger Erfahrung bei RPP (www.rpp-group.com) und den IT- und KI-Experten von theBlue.ai. Die Mission der Gründer besteht darin, das Potential der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um die Informationslücke in der Politikbeobachtung zu schließen, die durch Sprachbarrieren, die große Zerstreuung und eine umfangreiche Menge an politischen Informationen verursacht wird.
Solution Overview
Policy-Insider.AI transformiert den Begriff der Überwachung nicht nur durch die Schaffung einer umfassenden Bibliothek politischer Entwicklungen aus einer Vielzahl von Ländern und Institutionen, sondern auch durch das jahrelange Wissen, das von Politikexperten beim Aufbau der Plattform zur Verfügung gestellt wurde. Es bietet den Benutzern die Relevanz von Dokumenten, die auf proprietären Algorithmen aufbauen, und erkennt sofort, welche politischen Entscheidungsträger Vordenker sind und mit wem sie gewöhnlich zusammenarbeiten. Darüber hinaus gibt sie verlässliche Einblicke in Trends und liefert Kontext, Konnektivität, Herkunft und Motivation für politische Vorgänge.
Challenge
Der Aufbau der Plattform war mit vielen Herausforderungen verbunden – von der Beschaffung von Millionen von Dokumenten aus einer Vielzahl von Datenquellen, über die Suche nach einer effektiven Datenarchitektur und Methoden des Document Mining bei einer so großen Menge von Daten unterschiedlicher Form und Länge bis hin zur Arbeit mit mehrsprachigen Dokumenten. Wir lösten diese, indem wir eine fortschrittliche Datenarchitektur auf der Grundlage eines NoSQL-Daten-Clusters schufen, effektive Datenverarbeitungspipelines unter Verwendung der neuesten Algorithmen der natürlichen Sprachverarbeitung bauten und in enger Zusammenarbeit mit Domänenexperten mit einem agilen Modell arbeiteten. Dies half uns beim Aufbau einer skalierbaren Lösung, die völlig neue Einblicke in politische Daten ermöglicht. Um die Sprachbarrieren zu überwinden, schufen wir unseren eigenen Übersetzer für politische Sprache und Idiome, und schließlich war es unser Ziel, zeiteffektivere Prozesse zu ermöglichen, indem die manuelle Überwachung und Analyse durch die Benutzer wegfiel, wodurch sie oder ihre Organisation effektiv Geld sparen konnten.
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