Revolutionäre medizinische Bildgebung durch AI-Segmentierung mit apoQlar VSI HoloMedicine®
Client Story – KI-Segmentierung anatomischer Strukturen mit apoQlar
Über das Projekt
apoQlar, der Entwickler der VSI HoloMedicine® Plattform, nutzt die Hardware von Microsoft HoloLens 2, um medizinische Bilder, klinische Abläufe und medizinische Ausbildung in eine hochmoderne 3D-Mixed-Reality-Umgebung zu verwandeln. Mit Schwerpunkt auf chirurgischer Planung und Patientenaufklärung strebt apoQlar danach, Chirurgen präzise anatomische Strukturen bereitzustellen und das Verständnis geplanter Operationen anhand realer Patientendaten zu verbessern.
Herausforderungen
Die Integration von KI in medizinische Geräte für Zwecke jenseits der Forschung erfordert die Einhaltung medizinischer Zertifizierungen und behördlicher Anforderungen. Robuste Dokumentation und Reproduzierbarkeit von KI-Modellen sind unerlässlich und umfassen Bereiche wie Datenverwaltung, Modelltraining und -abstimmung, Evaluation und Bereitstellung. Unsere Modelle basieren auf den vertrauenswürdigen Frameworks von Microsoft Azure Machine Learning und Microsoft InnerEye und erfüllen diese Standards, umfassende Dokumentation der Datensatzcharakteristika, Schulungsverfahren, Ergebnisse und erreichte Metriken zu gewährleisten.
Lösung
In Zusammenarbeit mit Experten von apoQlar und medizinischen Fachleuten aus verschiedenen Bereichen haben wir eine Reihe von KI-Modellen entwickelt, die speziell für die Segmentierung unterschiedlicher anatomischer Strukturen auf der Grundlage von Magnetresonanztomographie (MRT) und Computertomographie (CT) konzipiert sind. Die KI-Modelle identifizieren erfolgreich Strukturen wie Knochen, Gefäße und Gehirnteile wie Ventrikel. Unter Verwendung modernster neuronaler Netzwerkarchitekturen, einschließlich Variationen der U-Net-Architektur, liefern unsere Modelle konsistent außergewöhnliche Segmentierungsergebnisse.
Geschäftsvorteile
- Präzise anatomische Segmentierung: Die KI-Modelle segmentieren und identifizieren komplexe anatomische Strukturen genau und liefern Chirurgen detaillierte Informationen für die Operationsplanung und verbessern die Patientenaufklärung.
- Verbesserte chirurgische Planung: Chirurgen können patientenspezifische anatomische Strukturen in einer 3D-Mixed-Reality-Umgebung visualisieren, was eine bessere chirurgische Vorbereitung und Entscheidungsfindung ermöglicht.
- Verbesserte Patientenaufklärung: Die immersive 3D-Visualisierung anatomischer Strukturen unterstützt die Erklärung geplanter Operationen gegenüber Patienten und fördert ein besseres Verständnis und informierte Einwilligung.
- Zeit- und Kosteneinsparungen: Die KI-Segmentierung reduziert den manuellen Aufwand für die Segmentierung anatomischer Strukturen erheblich, optimiert klinische Abläufe und senkt potenziell Kosten.
- Integration mit VSI HoloMedicine®: Die KI-Modelle integrieren nahtlos in die VSI HoloMedicine® Plattform von apoQlar und verbessern so das gesamte Benutzererlebnis und erweitern die Möglichkeiten der medizinischen Bildgebungstechnologien.
Einzigartige Merkmale der Lösung
- Hochmoderne KI-Modelle: Entwickelt mit modernsten neuronalen Netzwerkarchitekturen erzielen unsere KI-Modelle herausragende Ergebnisse in der anatomischen Segmentierung.
- Kollaboration mit Experten: Die enge Zusammenarbeit mit apoQlar-Experten und medizinischen Fachleuten gewährleistet die Genauigkeit und Relevanz der Modelle für die chirurgische Planung und Patientenaufklärung.
- Einhaltung und Dokumentation: Unsere Modelle basieren auf MS Azure Machine Learning und MS InnerEye und erfüllen regulatorische Standards durch umfassende Dokumentation und Reproduzierbarkeit.
Die Partnerschaft zwischen apoQlar und unserem Team hat die medizinische Bildgebung revolutioniert, indem fortschrittliche KI-Modelle für die präzise Segmentierung anatomischer Strukturen eingesetzt wurden. Die VSI HoloMedicine® Plattform in Verbindung mit unseren hochmodernen neuronalen Netzwerkarchitekturen liefert unvergleichliche Ergebnisse und ermöglicht Chirurgen detaillierte Einblicke und verbessert die Patientenaufklärung. Durch die Integration von KI in medizinische Geräte verbessern wir die chirurgische Planung, optimieren Abläufe und ebneten den Weg für transformative Fortschritte in der medizinischen Bildgebung.
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