Usprawnienie ekstrakcji informacji dzięki rozwiązaniu opartemu na GPT
Client Story – Automatyzacja ekstrakcji informacji w logistyce
O projekcie
Nasz klient Fr. Meyer’s Sohn zwrócił się do nas z zadaniem wyodrębnienia istotnych informacji z wiadomości e-mail, aby pomóc mu zautomatyzować codzienne procesy w branży logistycznej. Rozwiązanie miało pracować z tekstami napisanymi zarówno w języku niemieckim, jak i angielskim oraz wyodrębniać istotne informacje o frachcie w ustrukturyzowanym formacie do dalszego przetwarzania. Na początku przeprowadziliśmy weryfikację koncepcji (Proof of Concept), aby zademonstrować wykonalność automatyzacji ekstrakcji informacji za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Na podstawie feedbacku klienta i akceptacji wyników, opracowaliśmy produkcyjną wersję rozwiązania, odpowiadającą indywidualnej specyfikacji pracy naszego klienta.
Wyzwania
Głównym wyzwaniem było radzenie sobie z nieustrukturyzowanym tekstem, który nie miał żadnego predefiniowanego formatu, co utrudniało dokładne wykrycie określonych informacji. Ze względu na globalną działalność Fr. Meyer’s Sohn kolejnym wyzwaniem były różne formaty i języki tekstów, które były związane z wieloma lokalnymi standardami dla krajów na całym świecie. Ponadto nie zawsze wszystkie określone informacje były obecne w dostarczonych tekstach. Wszystkie te wyzwania spowodowały, że tradycyjne podejścia nie były wystarczająco dobre. Zapewnienie wysokiej dokładności i wydajności w procesie ekstrakcji było kluczowe dla osiągnięcia celów projektu.
Rozwiązanie
Aby sprostać wyzwaniom, wykorzystaliśmy moc modeli GPT-3.5 i GPT-4 do ekstrakcji informacji. Staranny prompt engineering i testowanie z różnymi modelami znacznie poprawiły dokładność. Zintegrowaliśmy rozwiązanie przy użyciu FastAPI i zamknęliśmy kod w kontenerze Docker, umożliwiając płynne wdrożenie na serwerach klienta. Teraz klient może łatwo wysyłać żądania do API i otrzymywać potrzebne informacje w określonym formacie.
Korzyści biznesowe
- Zautomatyzowana ekstrakcja informacji oszczędza czas i nakład pracy.
- Zwiększona dokładność i wydajność w wyodrębnianiu i strukturyzowaniu odpowiednich informacji.
- lastyczny model cenowy i zdolność do szybkiego dostosowywania się do nowych zmian.
Unikalne cechy rozwiązania
- Wykorzystanie GPT-4 i skutecznego prompt engineeringu w celu poprawy dokładności i wydajności.
- FastAPI dla płynnej integracji i wdrożenia.
- Kontener Docker do łatwej konfiguracji na serwerach klienta.
- Rozwiązanie działające na systemie produkcyjnym, obejmujące obsługę błędów i zbieranie logów w celu sprawnego utrzymania.
Dzięki naszemu rozwiązaniu GenAI, umożliwiliśmy firmie Fr. Meyer’s Sohn usprawnienie procesu ekstrakcji informacji, znacznie poprawiając dokładność i wydajność. Zautomatyzowany system skutecznie identyfikuje teraz dane dot. transportów z nieustrukturyzowanych tekstów, zwiększając produktywność naszego partnera i możliwości przetwarzania danych.
Skontaktuj się z nami
Jak możemy Ci pomóc? Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz wdrożyć podobny projekt lub chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać Twoje procesy.
Pola oznaczone jako wymagane poniżej pomogą nam odpowiednio przetworzyć Twoją prośbę. Możesz spodziewać się odpowiedzi w ciągu jednego do dwóch dni roboczych.