Zastosowanie AI w firmach

Zastosowanie. Odkryj AI w najlepszym wydaniu.

Natural Language Processing (NLP)

Co to jest?

NLP to zbiór technik, ktore umożliwiają komputerom analizę i interpretację ludzkiego języka.

Gdzie można je wykorzystać?

  • Automatyczne podsumowania tekstów,
  • Tworzenie automatycznych notatek z języka mówionego,
  • Boty analizujące treść maili i odpowiadające na wiadomości na czacie,
  • Rekomendacje podobnych dokumentów na bazie zawartości,
  • Automatyczna analiza wydźwięku o produktach oparta o opinie w Internecie.

Image Processing (IP)

Co to jest?

Celem IP jest umożliwianie komputerom widzenia, rozpoznawanie i analizy obrazów i sekwencji video.

Gdzie można je wykorzystać?

  • Wykrywanie brakujących artykułów na półkach,
  • Detekcja wad produktów w kontroli jakości,
  • Automatyczne wykrywanie guzów i zniekształceń na obrazach medycznych,
  • Detekcja obiektów w oparciu o zdjęcia satelitarne/ filmy z dronów,
  • Rozpoznawanie gestów.

Machine Learning (ML)

Co to jest?

ML obejmuje metody, które pozwalają komputerom na uczenie się z danych i wykrywanie ukrytych związków i wzorów.

Gdzie można je wykorzystać?

  • Predictive maintenance – wykrywanie możliwych przyszłych usterek maszyn na podstawie danych z sensorów,
  • Predykcje zapotrzebowania/ cen/ zużycia w oparciu o dane historyczne i inne zmienne,
  • Dokładna segmentacja klientów,
  • Rekomendacje produktów i usług oparte o zachowania użytkowników,
  • Wykrywanie oszustw.

Cloud AI (Azure, AWS)

Co to jest?

Cloud AI opisuje rozwiązania, w których Algorytmy AI są implementowane w chmurze (np. na AWS lub MS Azure).

Korzyści:

  • Łatwa skalowalność tworzonych rozwiązań,
  • Utrzymywanie własnych serwerów nie jest konieczne,
  • Łatwa integracja, jeśli firma korzysta już z rozwiązań opartych na chmurze.

Edge AI

Co to jest?

Edge AI opisuje rozwiązania, w których algorytmy sztucznej inteligencji są implementowane bezpośrednio na urządzeniu zbierającym dane.

Korzyści:

  • Stabilne połączenie sieciowe nie jest wymogiem,
  • Dzięki temu, że transmisja danych nie jest potrzebna, dane są szybko przetwarzane,
  • Dane wrażliwe są bezpieczniejsze, ponieważ nie muszą opuszczać urządzenia w celu ich przetworzenia.

AI na własnym serwerze

Co to jest?

Biorąc pod uwagę fakt, że niektóre firmy wolą uruchamiać wszystko na własnych serwerach, budujemy również rozwiązania, które mogą być wdrażane w ramach infrastruktury wewnętrznej klientów.

Korzyści:

  • Zgodność z polityką firmy w zakresie przetwarzania danych,
  • Wykorzystanie zasobów obliczeniowych dostępnych na serwerach klienta.

SAP AI Ariba

Co to jest?

Platforma zakupowa SAP Ariba z wbudowaną sztuczną inteligencją automatycznie sortuje i analizuje ogromne ilości danych dotyczących wydatków, dostawców, polityk firmy i ryzyka zakupowego.

Korzyści:

  • Zmniejszenie kosztów i ryzyka oraz zwiększenie zysków dzięki w pełni zautomatyzowanym procesom, wykrywaniu oszustw i zakupom od najlepszych handlowców oferujących najlepsze warunki.