AI / KI Projekte - Wie setzen Unternehmen Künstliche Intelligenz ein?

Referenzen. Our experience makes a difference.

AI / KI-Workshops für die Europäische Kommission in Brüssel

Was?

Workshops für Politiker zur Aufklärung über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, der beteiligten Technologien und mögliche Anwendungsfälle. Teilnahme an Diskussionen über den Einfluss von EU-Vorschriften auf die Entwicklung von KI in Europa, mögliche Umweltauswirkungen und KI-Geschäftsmodelle.

Warum?

Die Europäische Kommission plant in den nächsten Jahren mehr in AI/KI zu investieren. Diese Workshops sollen Politikern helfen, den technischen Hintergrund und die praktische Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen.

Textanalyse in der Pharmaindustrie

Was?

Mehrere Projekte, die Folgendes beinhalten: Einfaches, aber leistungsstarkes Tool zur Erkennung von unerwünschten Ereignissen in Socia- Media-Daten. Dies ermöglicht Unternehmen, schnell auf mögliche Imageschäden zu reagieren. Social-Media-Analytics für die Einführung neuer Medikamente. Identifizierung personenbezogener Daten und Herausfiltern von Informationen aus medizinischen Texten.

Warum?

Um neue unerwünschte Ereignisse, die im Internet über ein Medikament veröffentlicht wurden, automatisch zu finden und um festzustellen, wer über ein Medikament spricht und in welchem Kontext, können Analysten eingesetzt werden. So können Reaktionen der Kunden auf ein neu eingeführtes Medikament verfolgt und die wichtigsten Informationen aus medizinischen Publikationen extrahiert werden .

Technologie-
plattform

Python, Hadoop, PySpark, Machine Learning Algorithmen, Natürliche Sprachverarbeitung, Social Media Analytik

AI / KI-Plattform für Politikberatungsunternehmen

Was?

Analytische Plattform basierend auf Künstliche Intelligenz, die einen zentralen Informationspunkt bietet für politische Interessenvertreter.

Warum?

Um relevante Informationen bereitzustellen, Trends, Meinungen und Abhängigkeiten zu verfolgen. Sparen Sie Zeit- und Geld durch den Wegfall der manuellen Analyse. Entnehmen Sie völlig neue Erkenntnisse aus den politischen Daten.

Technologie-
plattform

Webscrapping, NoSQL, Natürliche Sprachverarbeitung, Maschinelles Lernen, Python, Django, Javascript, Angular 6, Social Media Analytics

Automatisierte Textzusammenfassung für Call Center-Unternehmen

Was?

Ein Tool, das die gesprochene Sprachen in einen Text umwandelt und aus den wichtigsten Informationen des Kunden eine Zusammenfassung erstellt.

Warum?

Enorme Zeitersparnis für die Call Center-Berater durch den Wegfall der manuellen Notizen. Jeder einzelne Anruf wird automatisch zusammengefasst. Dies bietet eine optimale Grundlage für weitere Anwendung, beispielsweise zur Analyse und Optimierung interner Prozesse und Kundenprobleme.

Technologie-
plattform

Python, Speech-to-text, Natural Language Processing, Machine Learning

Social Media Analyse-Tool für die Veranstaltungsorganisation - mit Re-Work

Was?

Ein Tool zur Analyse von Social Media Inhalten, die sich auf ein bestimmtes Thema beziehen. Es verfügt über integrierte Dashboards zur Visualisierung von Daten und zur Ermittlung relevanter Trends.

Warum?

Um Meinungen über Produkte und Dienstleistungen in Echtzeit zu verfolgen, die wichtigsten Meinungsbildner/Influencer zu erkennen und sofort auf positives und negatives Feedback in den sozialen Medien reagieren zu können. Um Krisen abzuwenden, bevor sie überhaupt zu diesen werden.

Technologie-
plattform

Python, Scala, Elasticsearch, Kibana, AngularJS, Bootstrap, Docker

Standortbestimmung für Maschinenbauer

Was?

Präzises Ortungssystem auf Basis von Daten, die von Niedrig-Energiesensoren erzeugt werden.

Warum?

Um die Position einer Maschine oder eines Fahrzeugs präzise zu bestimmen, ohne zusätzliche Vorrichtungen installieren zu müssen.

Technologie-
plattform

Python, C, MySQL, Machine Learning Algorithmen, Echtzeitverarbeitung von Sensordaten

Predictive Maintenance (Vorhersage von maschinellen Ausfällen) beim Automobilhersteller

Was?

Beratung und Ausarbeitung von Big Data und Machine Learning Systemen zur Erkennung von Anomalien in den von Sensoren erzeugten Daten.

Warum?

Zur Früherkennung und Vorhersage von Maschinenschäden und -ausfällen, um eine vorbeugende Wartung und Gegenmaßnahmen zu ermöglichen. Dadurch werden Kosten und Risiken im Zusammenhang mit Maschinenausfällen gesenkt.

E-Procurement-Lösung für Lebensmittelhersteller

Was?

Vollständige Transformation, Digitalisierung und Vereinfachung aller Einkaufsprozesse mit der „Best-of-Class Source to Pay“-Lösung. Konfiguration der SAP-Ariba-Plattform und Integration in bestehende SAP-Systeme. Erweiterung der Funktionalität der Lösung und Bereitstellung von Support-Services. Mehr Details zu unserem Service für SAP Ariba und AI.

Warum?

Standardisierung und Automatisierung der Beschaffungsprozesse im Unternehmen und Reduzierung des Verwaltungsaufwands. Steigerung der jährlichen Einsparungen durch Online-Auktionen, Global Sourcing und neue Lieferanten. Vermeidung von Störungen im Einkaufsprozess und Reduzierung finanzieller und operativer Risiken.

Autom. Epilepsie Erkennung für das Evangelische Krankenhaus Alsterdorf in Hamburg

Was?

Ein Algorithmus zur automatischen Erkennung von FCD-Herden, fokaler kortikaler Dysplasie (Strukturen im Gehirn, die Epilepsie verursachen) in medizinischen Bildern (MRT).

Warum?

Die Arbeit der Epileptologen zu erleichtern und zu verbessern, die Diagnose zu präzisieren und die Behandlung der Patienten zu optimieren.

Autom. Erkennung von Körperteilen für intraoperative Anwendung mit apoQlar

Was?

Eine Anwendung, die es dem Arzt ermöglicht, alle anatomischen Strukturen des Patienten während der Operation zu visualisieren und präzise virtuell auf dem OP-Situs zu platzieren, gleichzeitig wird die Bildsegmentierung zur automatischen Erkennung von Knochen, Venen und Teilen des Gehirns verwendet.

Warum?

Um chirurgische Eingriffe sicherer zu machen, zu verkürzen und präzisieren. Alle benötigten Informationen über den Patienten sind einer Mixed-Reality-Brille zu sehen, wodurch die Verwendung traditioneller MRT-Bilder in 2D auf einem Blatt Papier entfällt. Dank der Gestensteuerung kann der Arzt seine Hände während der gesamten Operation frei bewegen.

Technologie-
plattform

Python, Neuronale Netze, Tiefenlernen, Bildverarbeitungstechniken, Photogrammetrie, Einheit, C#