theBlue AI - AI/ML Engineer
Wir stellen ein – und suchen motivierte Talente, die unser Team verstärken wollen!
Standort: Posen, Polen
Erstellt am: 2025-07-30
Über uns
Werde Teil von theBlue.ai als AI/ML Engineer und gestalte die Zukunft der Generativen KI mit!
Bei uns arbeitest du an innovativen Lösungen im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs). Wir sind ein Team von Technologie-Enthusiasten, das fortschrittliche KI/ML-Lösungen für Business- und Healthcare-Sektoren entwickelt. Unsere Schwerpunkte liegen in NLP, LLMs, Predictive Analytics und Computer Vision. Zusätzlich arbeiten wir eng mit Expert:innen aus VR/MR, IoT, Web Development und SAP zusammen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von End-to-End AI/ML-Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs
- Übersetzen komplexer Business-Anforderungen in skalierbare, produktionsreife KI-Anwendungen – von Proof of Concept bis zur langfristigen Optimierung
- Schreiben von sauberem, effizientem und modularem Python-Code nach Best Practices
- Einsatz modernster Methoden wie Prompt Engineering, Semantic Search, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines und agentenbasierten Systemen
- Mitgestaltung intelligenter Architekturen, die LLMs mit realen Daten und Enterprise-Systemen verbinden
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. SAP, IoT, VR/MR, Web) in einem internationalen Umfeld
- Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen für technische wie auch nicht-technische Stakeholder
- Aktives Verfolgen neuer AI/ML-Trends und Wissensaustausch im Team
Dein Profil
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von Machine-Learning-Modellen, idealerweise inkl. Projekten mit LLMs
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Clean Code, OOP, Code Reviews, gängige ML-Bibliotheken)
- Fundiertes Verständnis von NLP-Techniken – klassisch und LLM-basiert
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Semantic Search, Embeddings, RAG-Architekturen und agentenbasierten Systemen
- Praxis im Deployment von Lösungen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
- Skills in Prompt Engineering und LLM-Optimierung
- Erfahrung mit Docker
- Analytisches Denken mit Fokus auf hohe Lösungsqualität
- Proaktive, kreative Herangehensweise an Business-Probleme
- Kommunikationsstärke im Umgang mit technischen Teams und Kund:innen
- Fließendes Englisch (C1)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
Von Vorteil:
- Erfahrung in Beratungsunternehmen und direkter Kundenkommunikation
- Kenntnisse in MLOps-Methoden und -Tools
- Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs
- Integration von AI/ML-Lösungen in Geschäftssysteme (z. B. SAP)
- Erfahrung mit Databricks
- GitHub-Portfolio mit Referenzprojekten
- Deutschkenntnisse
Unser Angebot
- Arbeit an innovativen Projekten im schnell wachsenden Bereich AI/ML – mit Fokus auf Generative AI und Sprachmodelle
- Kreatives, unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem deine Ideen zählen
- B2B-Kooperationsmodell
- Attraktive Vergütung entsprechend deiner Erfahrung
- Sprachkurse (Englisch & Deutsch) während der Arbeitszeit
- Zugang zu IT-Trainings und Zertifizierungen
- Täglicher Austausch mit Expert:innen aus verschiedenen Fachbereichen
- Mentoring und Unterstützung durch Senior Team Members
- Psychologische Beratung durch zertifizierte Fachkräfte von MOCodajnia
- Freiraum für Eigeninitiative und Mitgestaltung der Team-Entwicklung
- Hybrides Arbeitsmodell – mindestens 2 Tage pro Woche im Büro in Poznań
- Multisport-Karte, Lebensversicherung und private Krankenversicherung zu attraktiven Konditionen
- Ungezwungene, nicht-korporative Atmosphäre
Bereit für die nächste Herausforderung? Wenn ja – wir freuen uns, dich kennenzulernen! Sende uns einfach deinen CV mit Links zu deinen Projekten.
Werde Teil von theBlue.ai und gestalte mit uns die Zukunft der Technologie!
Unser Bewerbungsprozess
Der gesamte Prozess läuft remote und besteht nur aus zwei Schritten:
- Nach Sichtung der Bewerbungen meldet sich unser:e Recruiter:in für ein kurzes Telefonat bei ausgewählten Kandidat:innen.
- Im zweiten Schritt triffst du uns über Microsoft Teams – dabei lernst du zwei Teammitglieder kennen, darunter auch den Team Lead, damit du dir ein vollständiges Bild von der Position machen kannst.
Alle Bewerber:innen werden transparent über ihren aktuellen Status informiert.