Generative AI: Der Gamechanger für Ihre Lösungen.
Hochmoderne Generative AI wie GPT und Diffusions-Modelle als Grundlage für Ihre Lösung
Nutzen Sie Large Language Models (LLM) und die neuesten Errungenschaften der Künstlichen Intelligenz (KI), um verblüffende Lösungen ohne aufwändige Trainingsprozesse zu erstellen. Arbeiten Sie mit Fachexperten zusammen, um Modelle wie die GPT-Familie, Dall-e oder Stable Diffusion effektiv für Ihren Anwendungsfall zu nutzen.
Was ist Generative AI?
Generative AI ist eine Form der Künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, auf der Grundlage von Eingabedaten neue Inhalte zu erstellen. Sie kann zur Generierung von Text oder Bildern, aber auch von Embeddings verwendet werden, was sie zu einer hervorragenden Möglichkeit macht, viele NLP-bezogene Aufgaben wie Klassifizierung, Empfehlungen, semantische Suche und vieles mehr zu lösen. Generative AI kann in einer Vielzahl von Geschäftskontexten eingesetzt werden, um die Effizienz zu verbessern und neue Ideen zu entwickeln. Einer der beliebtesten generativen AI-Typen sind Large Language Models (LLM).
Was sind Large Language Modelle?
Large Language Modelle sind Modelle der Generative AI, das auf einem großen Textdatensatz trainiert wird und in der Lage ist, menschenähnlichen Text zu erzeugen. Diese Modelle haben bei einer Reihe von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache Spitzenergebnisse erzielt und sind in der Lage, kohärente und glaubwürdige Texte zu erzeugen, die oft nur schwer von menschlich geschriebenen Texten zu unterscheiden sind.
Was ist “few-shot learning”?
Few-Shot-Learning ist eine Art des Machine Learning, bei dem ein Modell darauf trainiert wird, eine neue Aufgabe mit nur wenigen Beispielen zu klassifizieren oder Vorhersagen zu treffen. Dies steht im Gegensatz zum traditionellen Machine Learning, bei dem ein Modell auf einem großen Datensatz trainiert und dann auf einem separaten, unbekannten Datensatz getestet wird. Few-Shot-Lernen ist nützlich, wenn es schwierig oder teuer ist, eine große Menge an Daten für eine neue Aufgabe zu sammeln, aber dennoch einige Beispiele zur Verfügung stehen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden können. Es ist eine häufig verwendete Trainingsmethode für große Sprachmodelle und generative KI-Anwendungen.
Stärken Sie Ihre Anwendungen, Prozesse und Benutzererfahrungen mit intelligenten Maschinen, die menschliche Sprache verstehen.
Generative AI kann auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden. Im Folgenden stellen wir einige Beispiele dafür vor, was die neue Technologie bereits heute ermöglicht.
Erzeugung von Inhalten
Verleihen Sie Ihrem Copywriting-Team Superkräfte mit der Power von Generativen AI. Generieren Sie neue Marketingslogans oder Produktbeschreibungen, die mit der Sprache übereinstimmen, die Sie mit Ihrer Zielgruppe kommunizieren, nutzen Sie die KI als Inspirationsquelle für Brainstormings, lassen Sie sie Ihre Texte umschreiben, um bessere Formulierungen zu finden, erstellen Sie Zusammenfassungen und fassen Sie mehrere Textstücke zusammen, generieren Sie schnell Texte mit Wörtern Ihrer Wahl, z. B. Antworten auf E-Mails, Blogposts, Produktbeschreibungen und mehr.
Zusammenfassung und Informationsverdichtung
Lassen Sie KI Billionen von Wörtern lesen, um die benötigten Informationen zu finden und zu generieren. Leiten Sie die wichtigsten Teile von Artikeln, Rezensionen oder Nachrichten, Aufzählungspunkte aus langen Inhalten ab.
Klassifizierung
Organisieren Sie Informationen effektiv - nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für eine erstklassige Stimmungsanalyse, erkennen Sie Hassreden in Kommentaren oder Beiträgen. Lassen Sie die KI Ihre Prozesse automatisieren, indem sie relevante Inhalte von Dokumenten analysiert und extrahiert und darauf basierend Maßnahmen ergreift.
Intelligente Wissensdatenbanken
Erstellen Sie effektive Frage-Antwort-Systeme auf der Grundlage Ihrer gesammelten Unternehmensdaten - finden Sie problemlos relevante Informationen in Ihrer Wissensdatenbank.
Virtuelle Assistenten der nächsten Generation
Nutzen Sie das umfangreiche, auf Millionen von Websites und Büchern trainierte Wissen, um Konversationen auf menschlicher Ebene zu imitieren. Kombinieren Sie es mit externen Wissensressourcen wie Datenbanken, Suchfunktionen und benutzerdefinierten Skripten, um eine großartige UX zu erreichen. Ergänzen Sie es mit realistischen 2D- oder 3D-Avataren für ein noch immersiveres Erlebnis.
Neue kreative Entwürfe
Gestalten Sie neue kreative Bilder und Grafiken mit KI und kombinieren Sie Sprache und Bild in multimodalen Anwendungen. Generieren Sie Bilder mit KI aus einer Beschreibung, und bearbeiten Sie Bilder, um ihre Elemente realistisch hinzuzufügen oder zu entfernen. Erstellen Sie verschiedene Variationen eines Bildes, um dessen Stil, Beleuchtung und mehr anzupassen.
Intelligente Suchsysteme
Bieten Sie leistungsstarke google-ähnliche Suchfunktionen für Ihre internen Dokumente, die nicht öffentlich zugänglich sind.
Empfehlungen
Erstellen Sie großartige Empfehlungssysteme in Szenarien, die auf Textmerkmalen beruhen - basierend auf Bewertungen, Artikeln, Produkt- oder Filmbeschreibungen und vielem mehr.
Das ist unser Angebot
Beratung und Anwendungsfallanalyse
Wir analysieren Ihren Bedarf und empfehlen die am besten geeigneten Lösungen.
Proof of Concept
Schnelle Validierung eines Konzepts für Ihren Anwendungsfall mithilfe von Spitzentechnologien.
Feineinstellung und Anpassungen
Anpassungen der Modelle und Erstellung von Prozesspipelines speziell für Ihr Projekt.
Implementierung der Komplettlösung
Vollständige Implementierung, einschließlich skalierbarem Backend, intuitivem Design und Integration mit Ihren Systemen.
Wartung der Modelle
Pflege der Modelle und kontinuierliche Verbesserungen – AI as a Service.
Wie kann Generative AI in verschiedenen
Geschäftsbereichen eingesetzt werden?
Generative AI und Large-Language Models sind die Zukunft für fast alle Branchen. Die beispielhaften Anwendungsfälle können auf jeden Bereich ausgeweitet werden, der von der Inhaltserstellung oder Textanalyse profitiert.
- Einprägsame Slogans, Produktbeschreibungen, Social-Media-Posts und Werbung mit Texten und Bildern erstellen
- Analyse des Kundenfeedbacks und Extraktion der wichtigsten Faktoren und ihrer Empfindungen
- Erstellen von menschenfreundlichen Handbüchern und Bedienungsanleitungen
- Personalisierte Verkaufskampagnen erstellen
- Valide Argumente und mögliche Gegenargumente für Kundengespräche zu generieren
- Ein leistungsfähiges Brainstorming-Tool zu erstellen, mit dem Sie schneller Ideen entwickeln können, indem Sie Ihre einzelnen Gedanken weiterverfolgen
- Automatisches Sortieren und Extrahieren der wichtigsten Informationen aus Benutzerfeedback oder Projektdokumentation
- Leichtere Erstellung von Projektdokumentationen schnelle Prototypen von Produkten zu erstellen
- KI als Berater bei der Erstellung von Strategien zur Zielerreichung nutzen
- Die Entwürfe von Rechtsdokumenten wie Verträgen erstellen
- KI einsetzen, um den Inhalt von Rechtsdokumenten zu analysieren und potenzielle Risiken oder fehlende Teile zu identifizieren
- Erstellung von Systemen zur Beantwortung von Fragen auf der Grundlage von Rechts- und Unternehmensdokumenten, um schnell die richtigen Antworten zu erhalten
- Wirklich effektive virtuelle Assistenten zu schaffen, die Ihre Kunden unterstützen und in Ihrer Wissensdatenbank nach Antworten suchen
- Ansprechende E-Mails in einem ausgewählten Stil zu schreiben, der auf einigen wenigen Details basiert, die enthalten sein sollten
- Die Arbeitsabläufe auf der Grundlage der zu verarbeitenden Informationen zu automatisieren, z. B. die automatische Weiterleitung von Nachrichten Entwürfe von Dokumenten wie
- Qualitätskontrolldokumente erstellen
- Erste Versionen von Geschichten, Texten, Artikeln oder Büchern erstellen
- Textstücke in einem gewählten Schreibstil oder Tonfall erstellen
- Texte bearbeiten, um z. B. Fehler aus der OCR zu entfernen, den Tonfall oder Schreibstil anzupassen oder neue Informationen in ähnlichem Stil hinzuzufügen
- Lassen Sie KI Ihren Text analysieren und erhalten Sie Feedback zu Stil und Aufbau
- Dokumentation und Handbücher erstellen
- Einen Teil des Codes generieren oder sich von AI erklären lassen, was der gegebene Code tut
- Synthetische Daten zum Trainieren von ML-Modellen oder zum Testen Ihrer Anwendungen erstellen
- Schnellere Analysen durchführen, indem Sie die KI die Daten nach Ihrem Muster vervollständigen lassen
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Schnellerer Zugriff auf die erforderlichen Ressourcen und Erfahrungen schneller zugreifen und das Projekt schneller zum Laufen bringen.
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