Detekcja i segmentacja części ciała w branży medycznej dla firmy apoQlar

Co?

Rozwiązanie, które pozwala lekarzom na wizualizację wszystkich struktur anatomicznych pacjenta podczas operacji. Umożliwienie precyzyjnego umieszczenia modeli na ciele pacjenta, z wykorzystaniem segmentacji obrazu w celu automatycznego wykrywania kości, żył i części mózgu.

Dlaczego?

Aby przyspieszyć i usprawnić pracę chirurgów, pozwalając im na uzyskanie wszelkich informacji o pacjencie na okularach mieszanej rzeczywistości Hololens, eliminując potrzebę korzystania z tradycyjnych zdjęć MRI. Dzięki sterowaniu gestami lekarz ma możliwość swobodnego posługiwania się dłońmi przez cały czas trwania zabiegu.

Zastosowane technologie

Python, sieci neuronowe, deep learning, techniki przetwarzania obrazu, fotogrametria, Unity, C#