Segmentacja struktur anatomicznych z AI dla apoQlar

Revolutionizing Medical Imaging with AI Segmentation with apoQlar VSI HoloMedicine®

Client Story – Automatyczna segmentacja obrazów medycznych z firmą apoQlar

O projekcie

apoQlar, twórca platformy VSI HoloMedicine®, wykorzystuje sprzęt Microsoft HoloLens 2 do przekształcania obrazów medycznych, klinicznych przepływów pracy i edukacji medycznej w najnowocześniejsze środowisko mieszanej rzeczywistości w 3D. Koncentrując się na działaniach związanych z planowaniem chirurgicznym i edukacją pacjentów, apoQlar ma na celu zapewnienie chirurgom precyzyjnej wizualizacji prawdziwych struktur anatomicznych pacjentów i lepsze zrozumienie planowanych operacji.

Wyzwania

Integrowanie AI w urządzenia medyczne w celach przekraczających badania naukowe wymaga spełnienia wymogów certyfikacji medycznych i regulacyjnych. Istotne jest solidne dokumentowanie i replikowalność modeli AI, obejmujące obszary takie jak zarządzanie danymi, trenowanie i dostosowywanie modelu, ocenę i wdrażanie. Nasze modele są oparte na zaufanych frameworkach Microsoft Azure Machine Learning i Microsoft InnerEye, co zapewnia kompleksowe dokumentowanie cech zbioru danych, procedur trenowania modeli, wyników i osiągniętych metryk.

Rozwiązanie

We współpracy z ekspertami apoQlar i specjalistami medycznymi z różnych dziedzin stworzyliśmy serię modeli AI specjalnie zaprojektowanych do segmentacji różnych struktur anatomicznych na podstawie obrazowania rezonansem magnetycznym (MRI) i tomografią komputerową (CT). Modele AI skutecznie identyfikują struktury takie jak kości, naczynia krwionośne i części mózgu, takie jak komory. Wykorzystując zaawansowane architektury sieci neuronowych, w tym różne warianty architektury U-Net, nasze modele konsekwentnie dostarczają wyjątkowe wyniki segmentacji.

Segmentacja AI
Rys: Segmentacja struktur anatomicznych na skanach MRI/CT

Korzyści dla biznesu

  • Precyzyjna segmentacja anatomiczna: Modele AI dokładnie segmentują i identyfikują złożone struktury anatomiczne, zapewniając chirurgom szczegółowe informacje do planowania zabiegów i poprawiając edukację pacjentów.
  • Udoskonalone planowanie zabiegów: C Chirurdzy mogą wizualizować specyficzne dla pacjenta struktury anatomiczne w środowisku rzeczywistości mieszanej 3D, umożliwiając lepsze przygotowanie chirurgiczne i podejmowanie decyzji.
  • Lepsza edukacja pacjentów: Emocjonująca wizualizacja struktur anatomicznych w 3D pomaga wyjaśnić pacjentom planowane operacje, sprzyjając lepszemu zrozumieniu i świadomemu wyrażeniu zgody.
  • Oszczędność czasu i kosztów: Segmentacja AI znacznie redukuje wysiłek ręczny wymagany do segmentacji struktur anatomicznych, usprawniając pracę kliniczną i potencjalnie zmniejszając koszty.
  • Integracja z VSI HoloMedicine®: Modele AI doskonale integrują się z platformą VSI HoloMedicine® apoQlar, ulepszając całe doświadczenie użytkowników i poszerzając możliwości technologii obrazowania medycznego.

Unikalne cechy rozwiązania

  • Zaawansowane modele AI: Nasze modele AI zostały opracowane przy użyciu zaawansowanych architektur sieci neuronowych, co pozwala osiągnąć doskonałe wyniki w segmentacji anatomicznej.
  • Współpraca z ekspertami: Ścisła współpraca z ekspertami apoQlar i specjalistami medycznymi zapewnia dokładność modeli i ich przydatność w planowaniu chirurgicznym i edukacji pacjentów.
  • Zgodność i dokumentacja: Nasze modele, oparte na MS Azure Machine Learning i MS InnerEye, spełniają standardy regulacyjne, zapewniając solidne dokumentowanie i replikowalność.

Współpraca między apoQlar a naszym zespołem zrewolucjonizowała obrazowanie medyczne, wykorzystując zaawansowane modele AI do precyzyjnej segmentacji struktur anatomicznych. Platforma VSI HoloMedicine® w połączeniu z naszymi zaawansowanymi architekturami sieci neuronowych dostarcza niezrównane wyniki, umożliwiając chirurgom szczegółowe analizy i poprawiając edukację pacjentów. Integrując AI w urządzenia medyczne, ulepszamy planowanie zabiegów, usprawniamy procesy kliniczne i otwieramy drogę do przełomowych osiągnięć w technologiach obrazowania medycznego.

Skontaktuj się z nami

Skontaktuj się z nami już dziś.

*Wymagane pola.







    Wypełnienie poniższego formularza oznacza wyrażenie zgody na przetwarzanie przez TheBlue.ai GmbH danych osobowych zawartych w formularzu w celach kontaktowych, a w razie potrzeby również w celach marketingowych. Zgoda może zostać wycofana w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych, w tym przysługujących użytkownikowi praw, można znaleźć w Klauzuli informacyjnej oraz w naszej Polityce prywatności.