Maschinelles lernen - TheBlue.ai

Machine learning. Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen.

Was ist es?

Maschinelles Lernen (en. „Machine Learning“)  ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, mit dem Computer aus Daten und Erfahrungen lernen können, ohne explizit darauf programmiert zu sein. Mit den fortschrittlichen Algorithmen können Sie wichtige Erkenntnisse über Daten ermitteln, versteckte Verbindungen aufdecken, Muster erkennen und sogar Trends vorhersagen – unabhängig von Ihrem Geschäftsbereich, die sie vorher womöglich nicht einmal geahnt haben.

Wo kann maschinelles Lernen eingesetzt werden?

Predictive Analytics

  • Erkenntnisse über die zukünftige Entwicklung gewinnen
  • Entscheidungsprozesse verbessern
  • Neue Möglichkeiten entdecken

Mit unseren maschinellen Lernservices und statistischen Algorithmen sind Sie in der Lage, Trends und zukünftige Entwicklungen und Verhaltensweisen zu erkennen. Auf diese Weise können Sie Kauftrends erkennen, den zukünftigen Bedarf messen und Ihre Ressourcen dank Bestandsprognosen sinnvoll verwalten. Unabhängig davon, ob Sie ein Öl- und Gasunternehmen sind, Finanz- und Bankdienstleistungen erbringen oder im Einzelhandelsmarkt tätig sind, können wir Ihnen ein individuelles Prognosemodell erstellen und einrichten, das es Ihrem Unternehmen ermöglicht, effizienter zu arbeiten.

Predictive Maintenance/ Vorausschauende Wartung

  • Unerwartete Ausfallzeiten vermeiden
  • Warnzeichen erkennen
  • Warten Sie Ihre Anlagen, bevor sie ausfallen

Für Produzenten ist es sehr wertvoll, Ursachen für Qualitätsminderungen und Geräteausfällen zu identifizieren und Wartungsarbeiten durchzuführen, die den Produktionsprozess nicht stören. Da die Anlagen kontinuierlich Performance-Daten generieren, können Abweichungen verfolgt werden, Warnmeldungen erstellt und Informationen über den benötigten Support bereitgestellt werden. Wir können Ihnen Leistungen im Bereich Machine Learning und IoT-Sensoren anbieten, die Ihre Anlagen überwachen und es Ihnen ermöglichen, Ihre Produktionsstätte vor ungeplanten und kostspieligen Unterbrechungen zu schützen.

Fraud Detection/ Betrugserkennung

  • Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Betrug.
  • Identifizieren Sie verdächtiges Verhalten
  • Verringern Sie das Risiko potenzieller Gefahren

In der heutigen Geschäftswelt, in der es um große Datenmengen und viel Geld geht, wird die Betrugserkennung zu einer großen Herausforderung. Um Betrug schnell zu erkennen, können Sie erweiterte Machine-Learning-Algorithmen in Kombination mit Analysemethoden verwenden. Dadurch werden Sie in Echtzeit über alle Anomalien bei den durchgeführten Finanzvorgängen informiert. Mit unserem Expertenwissen und unseren Daten können Sie Ihr Unternehmen, Ihre Vermögenswerte, Informationen und Ihre Kunden schützen, bevor eine Bedrohung aufkommt.

Empfehlungssysteme

  • Bieten Sie Ihren Kunden zum richtigen Zeitpunkt genau die richtigen Produkte an
  • Steigern Sie den Bestellwert mit personalisierten Inhalten und Produktempfehlungen

Mit den Machine- Learning-Methoden können Sie mithilfe eines Empfehlungssystems Inhalte basierend auf dem Kundenverhalten, dem Online-Verlauf und den Produktfunktionen gezielt ansprechen. Dank der Verarbeitung großer Datenmengen kann ein Algorithmus Ihren Kunden die richtigen Angebote und Werbeaktionen zum richtigen Zeitpunkt bieten. Dies kann den Umsatz und die Kundenbindung erheblich steigern. Desto mehr und besser Sie über Ihre Kunden Bescheid wissen, desto größer ist ihr Wettbewerbsvorteil gegenüber Ihrer Konkurenz .

Churn-Vorhersage

  • Erkennen Sie die Kunden, die wahrscheinlich ein Abonnement kündigen werden und halten Sie sie davon ab
  • Prognostizieren Sie Kunden, die Gefahr laufen, sich abzuwenden

Kunden zu verlieren ist für jedes Unternehmen teuer. Durch die Analyse von Verhaltensmustern können Sie gefährdete Kunden identifizieren und Maßnahmen ergreifen, die sie davon überzeugen, zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu bleiben. Wir können Szenarien und Vorhersagemodelle erstellen, mit denen Sie zur richtigen Zeit auf dem richtigen Kanal und mit dem richtigen Inhalt die Kunden wieder binden können. Warten Sie nicht, bis Ihre Kunden Sie verlassen. Schaffen Sie neue Initiativen und Strategien und konzentrieren Sie diese auf diejenigen Kunden, die es betrifft.

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