KI mit Unternehmenssystemen verbinden: Wie Integration Modelle handlungsfähig macht.
AI ARCHITECTURE
Eine KI, die kontinuierlich lernt, unterstützt Ärzte zuverlässig bei der Erkennung schwer erkennbarer epileptischer Hirnläsionen. Ein Ansatz mit Potenzial für viele Branchen.
So entsteht eine maßgeschneiderte KI-Lösung: Von der Analyse der Unternehmensprozesse über das Rapid Prototyping bis zur Integration.
Agentische Recherche orchestriert mehrere spezialisierte KI-Systeme, um komplexe Fragen strukturiert und belastbar zu beantworten.
In 6 Schritten von der KI-Idee zur skalierbaren Lösung. KI-Anwendungen schnell validieren und integrieren.
LLMOps: Wie Unternehmen den Einsatz von LLMs systematisch steuern und optimieren. Von Prompt-Versionierung bis zur Evaluation.
Computer Vision auf Smartphones: Wie Unternehmen KI-gestützte Bildverarbeitung in Echtzeit für innovative mobile Anwendungen nutzen.
MLOps: Wie Unternehmen mit strukturierten Workflows Machine-Learning-Modelle zuverlässig und skalierbar betreiben.
Multi-Agenten-Systeme: Wie spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme effizienter zu lösen als einzelne Modelle.
26 Sep: Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG): wie Ihre KI aus Ihrem eigenen Wissen antwortet
Retrieval Augmented Generation (RAG) lässt Ihre KI aus Ihren eigenen Daten antworten, nicht aus dem statischen Wissen eines Modells. Was RAG ist, wann es sich lohnt und wie es im Betrieb funktioniert.