Case Studies / XPOMET Medicinale 2024
HEALTH-TECH · EVENTS & CONVERSATIONAL AI
Mehrsprachiger KI-Avatar ersetzt manuelle Besucherbetreuung auf einer Live-Healthcare-Konferenz
Auf der XPOMET Medicinale 2024 in Leipzig haben wir Paula entwickelt – einen sprachgesteuerten KI-Avatar, der Besucherfragen, Navigation und Aussteller-Empfehlungen in Echtzeit beantwortet hat. Paula entstand in Partnerschaft mit der Johannesstift Diakonie und machte den Einsatz von dediziertem Infopersonal in einem lauten, stark frequentierten Konferenzumfeld überflüssig.
Kunde: Johannesstift Diakonie Services GmbH auf der XPOMET Medicinale 2024 – eine der führenden europäischen Konferenzen für Healthcare-Innovation, ausgetragen in Leipzig.
PROJEKTÜBERSICHT
2 Sprachen
Automatische Erkennung von Englisch/Deutsch und Sprachwechsel mitten im Gespräch
Live
Sprachinteraktion in Echtzeit in einem lauten Konferenzumfeld
Lokal
Wake-Word-Erkennung direkt auf dem Gerät – ohne Cloud-Abhängigkeit
Web + DB
Live-Websuche und Zugriff auf die Veranstaltungsdatenbank für Antworten in Echtzeit
BRANCHE
Health-Tech / Events
USE CASE
KI-Avatar zur Besucherbetreuung
KI-ANSATZ
LLM + Sprache + Function Calling
SPRACHEN
Englisch & Deutsch (automatische Erkennung)
UMGEBUNG
Live-Konferenz, hoher Geräuschpegel
PARTNER
Johannesstift Diakonie

Die Herausforderung
XPOMET Medicinale ist eine große Konferenz für Healthcare-Innovation mit Dutzenden von Ausstellern, einem dicht gepackten Vortragsprogramm und einem vielfältigen internationalen Publikum. Die Teilnehmer mussten bestimmte Stände finden, Zeitpläne abrufen und Informationen zu Unternehmen und Sessions bekommen – und das alles in einem lauten, vollen Veranstaltungsraum.
Klassischerweise braucht es dafür dediziertes Infopersonal an Help Desks – Leute, die das gesamte Veranstaltungsprogramm, die Ausstellerdetails und die Hallenpläne kennen müssen. Diese Besetzung ist teuer, in der Qualität schwankend und skaliert nicht für Stoßzeiten, wenn alle gleichzeitig eintreffen oder sich Sessions ändern.
Das Briefing: einen KI-gestützten interaktiven Assistenten zu bauen, der Besucherfragen in Echtzeit und in mehreren Sprachen in einer Live-Konferenzumgebung beantworten kann – und damit die manuelle Besetzung des Infostands überflüssig macht.
Was wir gebaut haben
Wir haben Paula entwickelt und eingesetzt – einen sprachgesteuerten KI-Avatar im Pauls Health Area der Konferenz. Paula war kein einfacher Chatbot auf einem Bildschirm, sondern ein vollwertiges Conversational-AI-System, das natürliche gesprochene Dialoge mit Konferenzbesuchern führte.
Automatische Spracherkennung und Sprachwechsel. Paula erkannte, ob ein Besucher Englisch oder Deutsch sprach, und antwortete entsprechend – ohne manuelle Sprachauswahl. Besucher konnten sogar mitten im Gespräch die Sprache wechseln, und Paula folgte nahtlos.
Wake-Word-Aktivierung mit lokaler Verarbeitung. Die Interaktion begann mit einem einfachen „Hallo Paula”. Das Modell zur Wake-Word-Erkennung lief lokal auf dem Gerät – für die Aktivierung wurden keine Audiodaten in die Cloud übertragen. Paula erkannte außerdem, wenn ein Gespräch beendet war, und deaktivierte sich automatisch.
Veranstaltungswissen und Function Calling. Paula hatte Zugriff auf die komplette Veranstaltungsdatenbank – Ausstellerdetails, Konferenzprogramm, Sessionzeiten und Standorte der Stände. Über LLM-Function-Calling konnte sie konkrete Fragen beantworten wie „Welche Unternehmen präsentieren zum Thema digitale Pathologie?” oder „Wann ist das nächste Panel zu KI in der Diagnostik?” und personalisierte Empfehlungen anhand der Interessen der Besucher geben.
Dynamische visuelle Darstellung. Während der Gespräche erkannte Paula die Absicht der Besucher und zeigte passende Aussteller-Logos und Zusatzinformationen auf dem Bildschirm an – die Interaktion wurde so zu einem visuellen Navigationserlebnis, nicht nur zu einem reinen Sprachdialog.
Websuche in Echtzeit. Über veranstaltungsbezogene Fragen hinaus konnte Paula auch allgemeine Wissensfragen über eine Live-Websuche beantworten – vom lokalen Wetter bis zu Faktenfragen –, was sie weit über die reine Konferenzlogistik hinaus nützlich machte.
Die Ergebnisse
VORHER
Besucherbetreuung durch dediziertes Infostand-Personal. Begrenzte Kapazität in Stoßzeiten. Interaktionen nur in einer Sprache. Keine personalisierten Empfehlungen.
NACHHER
KI-Avatar, der unbegrenzt viele Besucherfragen gleichzeitig in zwei Sprachen beantwortet. Personalisierte Ausstellerempfehlungen. Visuelle Navigationshilfe. Keine Abhängigkeit vom Personal.
Paula übernahm die Besucherinteraktionen während der gesamten Veranstaltung und lieferte konsistente, korrekte Informationen – unabhängig vom Andrang. Die Teilnehmer bekamen sofort Antworten, ohne anzustehen oder gedruckte Programme durchsuchen zu müssen. Die Mehrsprachigkeit kam beim internationalen Publikum besonders gut an.
Für Aussteller fungierte Paula als zusätzlicher Discovery-Kanal – sie leitete Besucher aktiv zu relevanten Ständen und Sessions auf Basis ihrer geäußerten Interessen und erhöhte so die Sichtbarkeit der teilnehmenden Unternehmen.
Der Einsatz zeigte, dass Conversational-AI-Avatare auch unter anspruchsvollen realen Bedingungen zuverlässig funktionieren – nicht nur in ruhigen Demo-Umgebungen, sondern auch bei lauten, stark frequentierten Live-Events mit unvorhersehbarem Nutzerverhalten.
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