Case Studies / XPOMET Medicinale 2024w
HEALTH-TECH · EVENTS & CONVERSATIONAL AI
Wielojęzyczny awatar AI zastępujący ręczną obsługę gości na konferencji medycznej na żywo
Na konferencji XPOMET Medicinale 2024 w Lipsku wdrożyliśmy Paulę – sterowanego głosem awatara AI, który w czasie rzeczywistym odpowiadał na pytania gości, pomagał w nawigacji i rekomendował wystawców. Paula powstała we współpracy z Johannesstift Diakonie i zastąpiła dedykowany personel informacyjny w hałaśliwym, mocno obleganym środowisku konferencyjnym.
Klient: Johannesstift Diakonie Services GmbH na XPOMET Medicinale 2024 – jednej z czołowych europejskich konferencji poświęconych innowacjom w ochronie zdrowia, odbywającej się w Lipsku.
Kluczowe wyniki
2 języki
Automatyczne wykrywanie języka angielskiego/niemieckiego i przełączanie w trakcie rozmowy
Na żywo
Interakcja głosowa w czasie rzeczywistym w hałaśliwym środowisku konferencyjnym
Lokalnie
Wykrywanie słowa aktywującego przetwarzane lokalnie na urządzeniu – bez zależności od chmury
Web + DB
Wyszukiwanie w sieci na żywo i dostęp do bazy danych wydarzenia dla odpowiedzi w czasie rzeczywistym
BRANŻA
Health-Tech / Eventy
PRZYPADEK UŻYCIA
Awatar AI do obsługi gości
PODEJŚCIE AI
LLM + mowa + function calling
JĘZYKI
Angielski i niemiecki (automatyczne wykrywanie)
ŚRODOWISKO
Konferencja na żywo, wysoki poziom hałasu
PARTNER
Johannesstift Diakonie

Wyzwanie
XPOMET Medicinale to duża konferencja poświęcona innowacjom w ochronie zdrowia z dziesiątkami wystawców, napiętym harmonogramem prezentacji i zróżnicowaną międzynarodową publicznością. Uczestnicy musieli znajdować konkretne stoiska, sprawdzać harmonogramy oraz uzyskiwać informacje o firmach i sesjach – a wszystko to w hałaśliwej, zatłoczonej przestrzeni eventowej.
Tradycyjnie wymaga to dedykowanego personelu informacyjnego przy stanowiskach help desk – osób, które muszą znać cały program wydarzenia, szczegóły dotyczące wystawców i układ obiektu. Taka obsada jest kosztowna, niespójna i nie skaluje się w godzinach szczytu, gdy wszyscy przychodzą jednocześnie lub gdy zmieniają się sesje.
Zadanie: stworzyć interaktywnego asystenta opartego na AI, który będzie w stanie odpowiadać na pytania gości w czasie rzeczywistym, w wielu językach, w warunkach konferencji na żywo – eliminując potrzebę ręcznej obsługi punktu informacyjnego.
Co zbudowaliśmy
Stworzyliśmy i wdrożyliśmy Paulę – sterowanego głosem awatara AI, umieszczonego w strefie Pauls Health Area na konferencji. Paula nie była prostym chatbotem na ekranie. Był to pełnoprawny system konwersacyjnej AI prowadzący naturalne rozmowy głosowe z gośćmi konferencji.
Automatyczne wykrywanie języka i przełączanie. Paula rozpoznawała, czy gość mówi po angielsku, czy po niemiecku, i odpowiadała w odpowiednim języku – bez konieczności ręcznego wyboru. Goście mogli nawet zmienić język w trakcie rozmowy, a Paula płynnie się dostosowywała.
Aktywacja słowem kluczowym z lokalnym przetwarzaniem. Interakcje rozpoczynały się prostym „Hallo Paula”. Model wykrywający słowo aktywujące działał lokalnie na urządzeniu – do aktywacji nie były wysyłane żadne dane audio do chmury. Paula rozpoznawała również, kiedy rozmowa się kończyła, i automatycznie się dezaktywowała.
Wiedza o wydarzeniu i function calling. Paula miała dostęp do pełnej bazy danych wydarzenia – szczegółów wystawców, programu konferencji, godzin sesji i lokalizacji stoisk. Dzięki function callingowi w LLM mogła odpowiadać na konkretne pytania, takie jak „Które firmy prezentują rozwiązania z zakresu cyfrowej patologii?” czy „Kiedy odbywa się następny panel o AI w diagnostyce?”, oraz udzielać spersonalizowanych rekomendacji na podstawie zainteresowań gości.
Dynamiczna wizualizacja na ekranie. Podczas rozmów Paula rozpoznawała intencje gościa i wyświetlała na ekranie odpowiednie logotypy wystawców oraz dodatkowe informacje – zmieniając interakcję w wizualne doświadczenie nawigacyjne, a nie tylko wymianę głosową.
Wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym. Oprócz pytań związanych z wydarzeniem Paula potrafiła odpowiadać na pytania ogólne dzięki wyszukiwaniu w sieci na żywo – od lokalnej pogody po pytania faktograficzne – dzięki czemu była przydatna nie tylko w kontekście logistyki konferencji.
Wyniki
PRZED
Obsługa gości realizowana przez dedykowany personel punktu informacyjnego. Ograniczona przepustowość w godzinach szczytu. Interakcje tylko w jednym języku. Brak spersonalizowanych rekomendacji.
PO
Awatar AI obsługujący nieograniczoną liczbę równoległych pytań gości w dwóch językach. Spersonalizowane rekomendacje wystawców. Wizualne wsparcie nawigacji. Brak zależności od obsady kadrowej.
Paula obsługiwała interakcje z gośćmi przez cały czas trwania wydarzenia, dostarczając spójnych i precyzyjnych informacji niezależnie od natężenia ruchu. Uczestnicy otrzymywali odpowiedzi natychmiast, bez stania w kolejce czy przeszukiwania drukowanych programów. Wielojęzyczność spotkała się ze szczególnie pozytywnym odbiorem wśród międzynarodowej publiczności.
Dla wystawców Paula stanowiła dodatkowy kanał discovery – aktywnie kierowała gości do odpowiednich stoisk i sesji na podstawie ich deklarowanych zainteresowań, zwiększając widoczność uczestniczących firm.
Wdrożenie pokazało, że konwersacyjne awatary AI mogą działać niezawodnie w wymagających warunkach realnego świata – nie tylko w cichych środowiskach demonstracyjnych, ale również podczas hałaśliwych, bardzo obleganych wydarzeń na żywo z nieprzewidywalnym zachowaniem użytkowników.
Użyte technologie
Więcej case studies
Zobacz, jak pomogliśmy innym firmom

URZĄD · POLSKA INSTYTUCJA PUBLICZNA (NDA)
Zbudowanie platformy AI automatyzującej monitoring polityczny – od PoC do pełnego rozwiązania
Analitycy public affairs ręcznie śledzili miliony dokumentów politycznych w różnych krajach i językach. Zbudowaliśmy warstwę AI automatyzującą monitoring, analizę i alerty – od pierwszego prototypu do premiery rynkowej.
11
Obszarów wiedzy
3
Dedykowane toole

MEDTECH · APOQLAR
Czas realizacji kwestionariuszy bezpieczeństwa skrócony z miesiąca do tygodnia
Każdy nowy klient szpitalny wymagał wypełnionego kwestionariusza, 8–10 osób, około miesiąca, zbierając odpowiedzi z polityk różnych działów. Teraz asystent AI automatycznie tworzy odpowiedzi, oszczędzając szacunkowo 90 000 $/rok.
-75%
Czas realizacji
$90K
Roczne oszczędności

MEDTECH · APOQLAR
Wirtualny asystent GenAI zastępujący ręczne wyszukiwanie dokumentów
Pracownicy wsparcia spędzali godziny na przeszukiwaniu setek dokumentów produktowych, aby odpowiedzieć na pytania klientów i compliance. Teraz zadają pytania w języku naturalnym i otrzymują odpowiedzi z odniesieniami do źródeł w ciągu sekund.
RAG
Zintegrowany
Zarządzanie kontekstem
Zoptymalizowane

