Paula: Awatar AI jako hostessa na targach XPOMET

Case Studies / XPOMET Medicinale 2024w

HEALTH-TECH · EVENTS & CONVERSATIONAL AI

Wielojęzyczny awatar AI zastępujący ręczną obsługę gości na konferencji medycznej na żywo

Na konferencji XPOMET Medicinale 2024 w Lipsku wdrożyliśmy Paulę – sterowanego głosem awatara AI, który w czasie rzeczywistym odpowiadał na pytania gości, pomagał w nawigacji i rekomendował wystawców. Paula powstała we współpracy z Johannesstift Diakonie i zastąpiła dedykowany personel informacyjny w hałaśliwym, mocno obleganym środowisku konferencyjnym.

Klient: Johannesstift Diakonie Services GmbH na XPOMET Medicinale 2024 – jednej z czołowych europejskich konferencji poświęconych innowacjom w ochronie zdrowia, odbywającej się w Lipsku.

Kluczowe wyniki

2 języki

Automatyczne wykrywanie języka angielskiego/niemieckiego i przełączanie w trakcie rozmowy

Na żywo

Interakcja głosowa w czasie rzeczywistym w hałaśliwym środowisku konferencyjnym

Lokalnie

Wykrywanie słowa aktywującego przetwarzane lokalnie na urządzeniu – bez zależności od chmury

Web + DB

Wyszukiwanie w sieci na żywo i dostęp do bazy danych wydarzenia dla odpowiedzi w czasie rzeczywistym

BRANŻA

Health-Tech / Eventy

PRZYPADEK UŻYCIA

Awatar AI do obsługi gości

PODEJŚCIE AI

LLM + mowa + function calling

JĘZYKI

Angielski i niemiecki (automatyczne wykrywanie)

ŚRODOWISKO

Konferencja na żywo, wysoki poziom hałasu

PARTNER

Johannesstift Diakonie

Multilingual AI avatar replacing manual visitor guidance at a live healthcare conference - theblueai - Health-Tech · Events & Conversational AI - AI automation

Wyzwanie

XPOMET Medicinale to duża konferencja poświęcona innowacjom w ochronie zdrowia z dziesiątkami wystawców, napiętym harmonogramem prezentacji i zróżnicowaną międzynarodową publicznością. Uczestnicy musieli znajdować konkretne stoiska, sprawdzać harmonogramy oraz uzyskiwać informacje o firmach i sesjach – a wszystko to w hałaśliwej, zatłoczonej przestrzeni eventowej.

Tradycyjnie wymaga to dedykowanego personelu informacyjnego przy stanowiskach help desk – osób, które muszą znać cały program wydarzenia, szczegóły dotyczące wystawców i układ obiektu. Taka obsada jest kosztowna, niespójna i nie skaluje się w godzinach szczytu, gdy wszyscy przychodzą jednocześnie lub gdy zmieniają się sesje.

Zadanie: stworzyć interaktywnego asystenta opartego na AI, który będzie w stanie odpowiadać na pytania gości w czasie rzeczywistym, w wielu językach, w warunkach konferencji na żywo – eliminując potrzebę ręcznej obsługi punktu informacyjnego.

Co zbudowaliśmy

Stworzyliśmy i wdrożyliśmy Paulę – sterowanego głosem awatara AI, umieszczonego w strefie Pauls Health Area na konferencji. Paula nie była prostym chatbotem na ekranie. Był to pełnoprawny system konwersacyjnej AI prowadzący naturalne rozmowy głosowe z gośćmi konferencji.

Automatyczne wykrywanie języka i przełączanie. Paula rozpoznawała, czy gość mówi po angielsku, czy po niemiecku, i odpowiadała w odpowiednim języku – bez konieczności ręcznego wyboru. Goście mogli nawet zmienić język w trakcie rozmowy, a Paula płynnie się dostosowywała.

Aktywacja słowem kluczowym z lokalnym przetwarzaniem. Interakcje rozpoczynały się prostym „Hallo Paula”. Model wykrywający słowo aktywujące działał lokalnie na urządzeniu – do aktywacji nie były wysyłane żadne dane audio do chmury. Paula rozpoznawała również, kiedy rozmowa się kończyła, i automatycznie się dezaktywowała.

Wiedza o wydarzeniu i function calling. Paula miała dostęp do pełnej bazy danych wydarzenia – szczegółów wystawców, programu konferencji, godzin sesji i lokalizacji stoisk. Dzięki function callingowi w LLM mogła odpowiadać na konkretne pytania, takie jak „Które firmy prezentują rozwiązania z zakresu cyfrowej patologii?” czy „Kiedy odbywa się następny panel o AI w diagnostyce?”, oraz udzielać spersonalizowanych rekomendacji na podstawie zainteresowań gości.

Dynamiczna wizualizacja na ekranie. Podczas rozmów Paula rozpoznawała intencje gościa i wyświetlała na ekranie odpowiednie logotypy wystawców oraz dodatkowe informacje – zmieniając interakcję w wizualne doświadczenie nawigacyjne, a nie tylko wymianę głosową.

Wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym. Oprócz pytań związanych z wydarzeniem Paula potrafiła odpowiadać na pytania ogólne dzięki wyszukiwaniu w sieci na żywo – od lokalnej pogody po pytania faktograficzne – dzięki czemu była przydatna nie tylko w kontekście logistyki konferencji.

Wyniki

PRZED

Obsługa gości realizowana przez dedykowany personel punktu informacyjnego. Ograniczona przepustowość w godzinach szczytu. Interakcje tylko w jednym języku. Brak spersonalizowanych rekomendacji.

PO

Awatar AI obsługujący nieograniczoną liczbę równoległych pytań gości w dwóch językach. Spersonalizowane rekomendacje wystawców. Wizualne wsparcie nawigacji. Brak zależności od obsady kadrowej.

Paula obsługiwała interakcje z gośćmi przez cały czas trwania wydarzenia, dostarczając spójnych i precyzyjnych informacji niezależnie od natężenia ruchu. Uczestnicy otrzymywali odpowiedzi natychmiast, bez stania w kolejce czy przeszukiwania drukowanych programów. Wielojęzyczność spotkała się ze szczególnie pozytywnym odbiorem wśród międzynarodowej publiczności.

Dla wystawców Paula stanowiła dodatkowy kanał discovery – aktywnie kierowała gości do odpowiednich stoisk i sesji na podstawie ich deklarowanych zainteresowań, zwiększając widoczność uczestniczących firm.

Wdrożenie pokazało, że konwersacyjne awatary AI mogą działać niezawodnie w wymagających warunkach realnego świata – nie tylko w cichych środowiskach demonstracyjnych, ale również podczas hałaśliwych, bardzo obleganych wydarzeń na żywo z nieprzewidywalnym zachowaniem użytkowników.

Użyte technologie

Large Language Models Speech-to-Text Text-to-Speech Function Calling Wake-word Detection (local)
Automatic Language Detection Real-time Web Search AI Avatar

Więcej case studies

Zobacz, jak pomogliśmy innym firmom

ChatBot automatisierung - intelligent chatbot - ai agent answers questions

URZĄD · POLSKA INSTYTUCJA PUBLICZNA (NDA)

Zbudowanie platformy AI automatyzującej monitoring polityczny – od PoC do pełnego rozwiązania

Analitycy public affairs ręcznie śledzili miliony dokumentów politycznych w różnych krajach i językach. Zbudowaliśmy warstwę AI automatyzującą monitoring, analizę i alerty – od pierwszego prototypu do premiery rynkowej.

LLM RAG Vector DB

11

Obszarów wiedzy

3

Dedykowane toole

Cutting security questionnaire completion from one month to one week with GenAI

MEDTECH · APOQLAR

Czas realizacji kwestionariuszy bezpieczeństwa skrócony z miesiąca do tygodnia

Każdy nowy klient szpitalny wymagał wypełnionego kwestionariusza, 8–10 osób, około miesiąca, zbierając odpowiedzi z polityk różnych działów. Teraz asystent AI automatycznie tworzy odpowiedzi, oszczędzając szacunkowo 90 000 $/rok.

RAG Azure OpenAI Compliance

-75%

Czas realizacji

$90K

Roczne oszczędności

AI Use Cases - client stories

MEDTECH · APOQLAR

Wirtualny asystent GenAI zastępujący ręczne wyszukiwanie dokumentów

Pracownicy wsparcia spędzali godziny na przeszukiwaniu setek dokumentów produktowych, aby odpowiedzieć na pytania klientów i compliance. Teraz zadają pytania w języku naturalnym i otrzymują odpowiedzi z odniesieniami do źródeł w ciągu sekund.

LLM RAG Vector DB

RAG

Zintegrowany

Zarządzanie kontekstem

Zoptymalizowane

Powiedz nam, który proces kosztuje Cię najwięcej

Opisz proces, a my odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego z wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy wstępnej.






    Administratorem Twoich danych osobowych jest theBlue.ai GmbH z siedzibą w Hamburgu, Niemcy. Przesyłając ten formularz, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych w celu udzielenia odpowiedzi na Twoje zapytanie. Możesz wycofać swoją zgodę w dowolnym momencie, bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem. Na podstawie naszego prawnie uzasadnionego interesu możemy również przesyłać Ci informacje o naszych usługach i rozwiązaniach, ale wyłącznie wtedy, gdy są one powiązane z tematem Twojej wiadomości. Jeśli nie chcesz otrzymywać takich informacji, masz prawo w dowolnym momencie wnieść sprzeciw. Więcej informacji o sposobie przetwarzania Twoich danych osobowych oraz przysługujących Ci prawach znajdziesz w naszej klauzuli informacyjnej oraz polityce prywatności.

    * Pola wymagane.