Automatyczne streszczanie dokumentów politycznych z AI

Case Studies / Policy-Insider.AI

ADMINISTRACJA & PUBLIC AFFAIRS · PRZETWARZANIE DOKUMENTÓW

Zastąpienie ręcznego przeglądu dokumentów politycznych automatycznym streszczaniem z użyciem GenAI

Specjaliści ds. public affairs śledzą setki dokumentów politycznych publikowanych codziennie przez różne instytucje UE i w wielu językach. Ręczne czytanie i streszczanie ich było pracą na pełen etat, która nie dawała się skalować. Rozszerzyliśmy platformę Policy-Insider.AI o generatywną AI, która automatycznie streszcza dokumenty polityczne i dostarcza ukierunkowane powiadomienia – zamieniając godziny ręcznego czytania w sekundy automatycznej ekstrakcji.

Klient: Policy-Insider.AI – platforma do monitorowania i analizowania polityki publicznej instytucji europejskich.

Kluczowe wyniki

Auto

Dokumenty polityczne streszczane automatycznie – bez ręcznego czytania

Multi-język

Dokumenty przetwarzane w wielu językach UE

Alerty

Powiadomienia e-mail z podsumowaniami ukierunkowanymi na słowa kluczowe

LLMOps

Potok ewaluacji i zapewnienia jakości na poziomie produkcyjnym

BRANŻA

Administracja & Public Affairs

PRZYPADEK UŻYCIA

Streszczanie i wyszukiwanie dokumentów politycznych

PODEJŚCIE AI

LLM + zaawansowane promptowanie + LLMOps

JĘZYKI

Wiele języków UE

INTEGRACJA

Rozszerzenie platformy + powiadomienia e-mail

ZAANGAŻOWANIE

Ciągły rozwój

Replacing manual policy document review with GenAI-powered summarization - Government & Public Affairs · Document Processing

Wyzwanie

Policy-Insider.AI obsługuje specjalistów ds. public affairs, lobbystów i zespoły ds. relacji z rządem, którzy muszą być na bieżąco z unijnym prawodawstwem, przepisami i zmianami politycznymi. Wolumen istotnych dokumentów jest ogromny – codziennie publikują je Komisja Europejska, Parlament Europejski, rządy krajowe i agencje regulacyjne, często w różnych językach.

Przed tym projektem nadążanie za tym przepływem wymagało ręcznego czytania i streszczania. Analitycy przeglądali dokumenty, identyfikowali te istotne dla interesów klientów i pisali podsumowania. Przy skali produkcji dokumentów przez UE był to wąskie gardło ograniczające liczbę tematów i instytucji, które platforma mogła obejmować – i szybkość informowania użytkowników o istotnych dla nich zmianach.

Kluczowy problem: specjaliści ds. polityki musieli codziennie śledzić i rozumieć setki dokumentów publikowanych przez wiele instytucji i w wielu językach. Ręczne czytanie i streszczanie nie nadążało za wolumenem — kluczowe zmiany były pomijane lub dostarczane zbyt późno.

Co zbudowaliśmy

Rozszerzyliśmy platformę Policy-Insider.AI o warstwę generatywnej AI, która automatyzuje najbardziej czasochłonną część monitorowania polityki: czytanie dokumentów i wyodrębnianie tego, co istotne.

Automatyczne streszczanie dokumentów. Wykorzystując duże modele językowe z precyzyjnie opracowanymi promptami, system generuje zwięzłe i trafne streszczenia dokumentów politycznych w momencie ich publikacji. Prompty uwzględniają istotny kontekst – typ dokumentu, wydającą instytucję, obszar polityki – aby tworzyć streszczenia natychmiast przydatne użytkownikom platformy, a nie ogólnikowe abstrakty.

Wielojęzyczne przetwarzanie. Dokumenty polityczne UE są publikowane w wielu językach. System obsługuje to natywnie, przetwarzając dokumenty niezależnie od ich oryginalnego języka i tworząc streszczenia, które precyzyjnie oddają treść ponad granicami językowymi.

Powiadomienia e-mail ukierunkowane na słowa kluczowe. Użytkownicy mogą tworzyć profile zainteresowań na podstawie określonych tematów, instytucji lub słów kluczowych. System generuje ukierunkowane streszczenia i dostarcza je e-mailem – użytkownik śledzący regulacje AI widzi tylko dokumenty dotyczące regulacji AI, streszczone i dostarczone bez ręcznego filtrowania.

LLMOps na poziomie produkcyjnym. Wdrożenie generatywnej AI w środowisku produkcyjnym dla profesjonalnych użytkowników wymaga czegoś więcej niż dobrego promptu. Zbudowaliśmy iteracyjny potok ewaluacji do monitorowania i utrzymania jakości wyników – odpowiadając na rzeczywiste wyzwania integracji LLM: niespójne wyniki, ryzyko halucynacji i trudność oceny generowanego tekstu na dużą skalę. Stworzyli to doświadczeni inżynierowie NLP, którzy rozumieją różnicę między działającą demą a systemem, na którym profesjonaliści mogą polegać.

Wyniki

PRZED

Ręczne czytanie i streszczanie dokumentów politycznych. Ograniczony zasięg. Wolna realizacja. Analitycy jako wąskie gardło między publikowanymi dokumentami a wnioskami dla użytkowników.

PO

Automatyczne streszczanie w tempie publikacji. Wielojęzyczny zasięg. Dostarczanie ukierunkowane na słowa kluczowe. Analitycy mogą skupić się na analizie zamiast na czytaniu.

Wąskie gardło wynikające z ręcznego czytania zostało wyeliminowane. Dokumenty polityczne są teraz streszczane w momencie publikacji – nie godziny czy dni później. Zasięg platformy rozszerzył się, bo zdolność do streszczania nie jest już ograniczona liczbą dokumentów, które ludzki zespół może przeczytać w ciągu dnia.

Dla korporacyjnych zespołów ds. public affairs oznacza to szybsze poznawanie istotnych zmian politycznych, szerszy zasięg monitorowania i możliwość skupienia ludzkiej ekspertyzy na interpretacji i strategii zamiast na zbieraniu informacji.

Użyte technologie

Large Language Models Advanced Prompt Engineering LLMOps Multi-language NLP Document Summarization
Email Alert System Platform Integration

Więcej case studies

Zobacz, jak pomogliśmy innym firmom

ChatBot automatisierung - intelligent chatbot - ai agent answers questions

URZĄD · POLSKA INSTYTUCJA PUBLICZNA (NDA)

Zbudowanie platformy AI automatyzującej monitoring polityczny – od PoC do pełnego rozwiązania

Analitycy public affairs ręcznie śledzili miliony dokumentów politycznych w różnych krajach i językach. Zbudowaliśmy warstwę AI automatyzującą monitoring, analizę i alerty – od pierwszego prototypu do premiery rynkowej.

LLM RAG Vector DB

11

Obszarów wiedzy

3

Dedykowane toole

case study - Cutting security questionnaire completion from one month to one week with GenAI - medtech

LOGISTYKA · FR. MEYER’S SOHN

Wyeliminowanie ręcznej ekstrakcji danych z tysięcy dziennych e-maili wysyłkowych

Pracownicy operacyjni codziennie ręcznie czytali e-maile logistyczne po niemiecku i angielsku, aby wyodrębnić dane tras i harmonogramów. Zbudowaliśmy pipeline AI, który automatycznie ekstrahuje, strukturyzuje i dostarcza dane.

GPT-4 Email Processing On-premise

-80%

Nakład pracy ręcznej

2 języki

DE i EN

On-prem

Wdrożenie

AI Use Cases - client stories

MEDTECH · APOQLAR

Wirtualny asystent GenAI zastępujący ręczne wyszukiwanie dokumentów

Pracownicy wsparcia spędzali godziny na przeszukiwaniu setek dokumentów produktowych, aby odpowiedzieć na pytania klientów i compliance. Teraz zadają pytania w języku naturalnym i otrzymują odpowiedzi z odniesieniami do źródeł w ciągu sekund.

LLM RAG Vector DB

RAG

Zintegrowany

Zarządzanie kontekstem

Zoptymalizowane

Powiedz nam, który proces kosztuje Cię najwięcej

Opisz proces, a my odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego z wstępną oceną i propozycją 30-minutowej rozmowy wstępnej.






    Administratorem Twoich danych osobowych jest theBlue.ai GmbH z siedzibą w Hamburgu, Niemcy. Przesyłając ten formularz, wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych w celu udzielenia odpowiedzi na Twoje zapytanie. Możesz wycofać swoją zgodę w dowolnym momencie, bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem. Na podstawie naszego prawnie uzasadnionego interesu możemy również przesyłać Ci informacje o naszych usługach i rozwiązaniach, ale wyłącznie wtedy, gdy są one powiązane z tematem Twojej wiadomości. Jeśli nie chcesz otrzymywać takich informacji, masz prawo w dowolnym momencie wnieść sprzeciw. Więcej informacji o sposobie przetwarzania Twoich danych osobowych oraz przysługujących Ci prawach znajdziesz w naszej klauzuli informacyjnej oraz polityce prywatności.

    * Pola wymagane.