Quantum Computing – wsparcie dla technologii AI

Komputery kwantowe oparte są na innym systemie niż urządzenia, z których korzystamy na co dzień; zamiast mikroelektroniki stosuje się tu mechanikę kwantową. W klasycznych komputerach bity mogą przyjmować tylko dwie wartości: 0 lub 1. Komputery kwantowe rozpoznają wartości leżące pomiędzy nimi. Bity nie są już najmniejszymi jednostkami pamięci – są nimi kubity (bity kwantowe), składające się z trzech wartości. W ten sposób system binarny jest rozszerzony o cały wymiar, pojemność pamięci rośnie wykładniczo, a ilość danych, które można przetwarzać, wydaje się nieskończona (ale okaże się jeszcze czy w rzeczywistości tak jest).

Komputery kwantowe nie tylko znacznie szybciej rozwiązują zadania, ale także mogą rozwiązywać te, z którymi nie radziły sobie klasyczne komputery. Umożliwiają również wydajniejsze przetwarzanie danych. Procesy, których wykonanie zajmowało konwencjonalnym komputerom miesiące, mogą zostać przy ich pomocy rozwiązane w bardzo krótkim czasie. Jest to bardzo ważny czynnik dla dalszego rozwoju sztucznej inteligencji, szczególnie w połączeniu AI z innymi technologiami, na przykład z nanotechnologią. Nawet szczególne zastosowania, które wcześniej rozwiązywane były jako osobne zadania, na przykład rozpoznawanie obrazu i mowy czy planowanie procesów, dzięki technologiom kwantowym będą mogły być optymalizowane łącznie. Komputery kwantowe przyspieszają sztuczną inteligencję, rozwiązują skomplikowane problemy z nią związane i umożliwiają jednoczesne wdrożenie wielu rozwiązań złożonych problemów. W rezultacie AI wykonuje wieloaspektowe zadania w „ludzki” sposób, ale bardziej wydajnie.

Potencjał tej technologii tkwi nie tylko w szybkości obliczeniowej, ale także w procesie „uczenia się maszyn bez nadzoru” (ang. unsupervised machine learning). Oznacza to, że algorytmy sieci neuronowych rozpoznają i interpretują surowe dane bez żadnego szkolenia. Powinny być w stanie same dostrzegać korelacje pomiędzy informacjami, uczyć się z doświadczenia – tak jak ludzie – i korygować własne błędy. Cały zakres możliwości, które oferuje Quantum Computing, nie został jeszcze oszacowany.

Quantum Computing nie jest tak naprawdę nowym odkryciem. Fundamenty pod nową technologię położył w połowie lat 70. Roman Stanisław Ingarden, polski fizyk, a Paul Benioff opisał kwantowo-mechaniczny model komputerowy w 1980 roku.

W latach 90-tych Elizabeth Behrmann, fizyk z USA, po raz pierwszy połączyła fizykę kwantową ze sztuczną inteligencją. Wówczas mierzyła się ona z wieloma trudnościami. Dziś połączenie tych dwóch technologii wydaje się być „najbardziej naturalnym na świecie” – obie dziedziny musiały w końcu zostać ze sobą powiązane.

Chcesz wykorzystać technologię AI w swojej firmie? Szukasz odpowiedniego rozwiązania i zastanawiasz się, czy sztuczna inteligencja spełni Twoje oczekiwania? Pomożemy Ci i przedstawimy możliwości wykorzystania rozwiązań AI w biznesie.